研究生: |
何榮桂 DDHE, RONG-GUI |
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論文名稱: |
題庫中項目參數分配型態對電腦化適性測驗能力估計的影響 |
指導教授: |
簡茂發
Chien, Maw-Fa 吳鐵雄 Wu, Tie-Xiong |
學位類別: |
博士 Doctor |
系所名稱: |
教育學系 Department of Education |
畢業學年度: | 79 |
語文別: | 中文 |
中文關鍵詞: | 題庫 、參數分配型態 、電腦化 、適性測驗 、能力估計 、參數邏輯模式 、變異誤聚斂 、準確度 、教育 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:140 下載:4 |
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摘要
本研究旨在探討題庫中不同項目參數分配型態對電腦化適性測驗能力估計的影響。項
目分配型態係根據參參數邏輯模式及應用時之實際範圍加以設定。四種題庫係由一均
等分配之項目參數變化而來。呈均等分配者為U型題庫,從U變化a參數而為A型題庫,
再從A變化b參數成AB型題庫,最後再由AB變化c參數而為ABC型題庫。
研究中之項目反應係根據上述題庫、與能力及三個項目參數之函數關係,經由電腦產
生隨機變數而獲得。適性測驗的過程係以1000名虛擬受試者之能力參數之平均0.0 及
變數1.0 為起點,而以三種不同長度的題數(分別為10,15,及20)為終止點。經採
貝氏及最大概似兩種適性策略之模擬施測,以觀察(1)題庫中項目被選之概率;(2)測
驗進程中階段與階段(或題與題)間能力估計變異誤的聚斂;及(3) 兩種評量測驗準
確性之效標。經分析後而得下列之結論:
一、在項目出現率方面
(一)電腦化適性測驗所使用之題庫,若其中所含題目之全部項目參數呈均等分配時,
則被選出施測的題目有集中於少數幾題的現象,此結果意味題庫中項目分配型態似乎
比題數的多寡更為重要。
(二)根據參參數邏輯模式所設的三個項目參數中,b 參數似乎與題目被選的機會較為
密切。
(三)貝氏策略所選的題目其參數分希範圍較廣,最大概似策略則較狹。
(四)在題庫中難度(b 參數)最適中,鑑別度(a 參數)最高,且猜測因素(c 參數
)最低之項目被選的概率最大。
(五)在不同選題策略及測驗長度之情況下,ABC 型題庫中所含的題目被選者所分布的
範圍廣,此結果與理論上的假定頗為一致。就廣泛應用之能力測驗而言,題庫中項目
之b 參數宜難度適中者較多。a 參數宜儘量提高,c 參數宜儘量降低,在此條件下,
題庫中所含量多的題目才有意義。
二、在估計變異誤聚斂方面
(一)不論何種選題方式及測驗長度,項目參數愈呈均等狀者(如U及B型兩題庫),在
適性測驗施測過程中估計變異誤之聚斂愈慢;反之,項目參數分配在接近較實際的情
況下(如AB及ABC 型兩題庫)則聚斂的速度愈快。
(二)從聚斂的傾向顯示,題庫中項目參數分配的型態會影響性測驗的效率。
(三)比較貝氏與最大概以適性策略而言,前者比後者穩定。
三、在準確度方面
(一)U型及B型兩種題庫在以△θ或△Ⅴ為評量測驗準確度之效標時,變化的情形並不
穩定,因此,不易看出較為一致的趨勢。
(二)就貝氏法而言,不論以△θ或△Ⅴ為評量測驗的結果,ABC 型均獲得最小的值,
此顯示提供一個合理的項目參數分配之題庫,並以貝氏適性策略來執行,能力估計可
以獲得較正確的結果。
(三)在最大概似法方面,除本身會產生無法聚斂的情形外,以△θ為評量效標似乎不
能看出題庫型態對能力估計的影響,但以△Ⅴ為評量效標時,仍可看出以ABC 型題庫
較正確。
(四)就△θ而言,不論使用貝氏法或最大概似法,均不易看出測驗長度不同對能力估
計的差異情形,此原因可能是每階段暫時性之能力估計隨受試者的反應而變,因此,
△θ似乎不宜做為評量測驗結果正確性的效標。
(五)在△Ⅴ方面,不論使用貝氏法或最大概似法,測驗的長度對能力估計正確性的差
異情形至為明顯,一般言之,測驗愈長則能力估計的結果愈正確。