研究生: |
何宗浩 He Zong-Hao |
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論文名稱: |
技術指標、統計模型與資產配置在台灣股市的應用 |
指導教授: |
陳琪龍
Chen, Chi-Lung 蔡蓉青 Tsai, Rung-Ching |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
數學系 Department of Mathematics |
論文出版年: | 2010 |
畢業學年度: | 98 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 50 |
中文關鍵詞: | 計量程式交易 、資產配置 、技術指標 、參數孤島 、統計模型 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:236 下載:24 |
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本研究提出並探討同時應用技術指標、資產配置與統計模型三者於台灣股市交易以提高獲利的可能性。首先,探討技術指標在單一市場(類股)的使用情形,分別對移動平均線以及通道突破等兩種技術指標進行分析。隨著資料更新,利用參數孤島法同步修改技術指標所使用之參數。除了個別使用移動平均與通道突破技術指標之外,也加入結合這兩種技術指標的交易策略。在資產配置方面,我們用四種方式將資金分配在十九種市場(類股),並運用所選定的技術指標交易策略,進行各類股的模擬交易測試,並比較僅將資金投注在單一市場(類股)與利用資產配置兩種交易獲利的差異性。接著,在統計模型方面,使用一階自我回歸模型產生交易訊號。最後,嘗試在技術指標與資產配置的組合策略中,挑選出較佳報酬、且在大部分類股獲利優於隨機交易的策略,實際在台灣股市中應用,透過統計模型預測單一市場(類股)報酬,結合技術指標、資產配置,產生交易訊號的策略。在實際的模擬測試中,單獨使用技術指標及資產配置有較好的報酬,再結合統計模型的效果反而不甚理想。
翁龍翔(民84)。各國股市技術分析的有效性。台灣大學財務金融研究所,碩士論文。
周培弘(民96)。計量技術交易策略之實證分析。銘傳大學財務金融學系碩士在職專班,碩士論文。
徐瑞隆(民78)。技術分析收益性與市場的有效性之研究。國立成功大學工業管理研究所,碩士論文。
Allen, F., & Karjalainen, R. (1999). Using genetic algorithms to find technical trading rules. Journal of Financial Economics, 51, 245–271.
Bessembinder, H., & Chan, K. (1998). Market efficiency and the returns to technical analysis. Financial Management, 27, 5–17.
Brock, J., Lakonishok, J., & LeBaron, B. (1992). Simple technical trading rules and the stochastic properties of stock returns. Journal of Finance, 47, 1731–1764.
Chan, LKC., Jegadeesh, N., & Lakonishok, J. (1996). Momentum strategies. Journal of Finance, 51, 1681–1713.
Chiarella, C., He, X.-Z., & Holmes, C. (2006). A dynamic analysis of moving average rules. Journal of Economic Dynamics and Control 30, 1729–1753.
De Grauwe, P., & Grimaldi, M. (2005). Heterogeneity of agents, transactions costs, and the exchange rate. Journal of Economic Dynamics and Control, 29, 691–719.
De Grauwe, P., & Grimaldi, M. (2006). Exchange rate puzzles: a tale of switching attractors. European Economic Review, 50, 1–33.
De Grauwe, P., & Markiewicz, A. (2006). Learning to forecast the exchange rate: two competing approaches. CESifo Working Paper Series, 1717.
Faber, M. (2007). A Quantitative Approach to Tactical Asset Allocation. The Journal of Wealth Management, 9, 1–11.
Fama, E., & French, KR. (1988). Permanent and temporary components of stock prices. Journal of Political Economy, 96, 246–273.
Fang, Y., & Xu, D. (2003). The predictability of asset returns: an approach combining technical analysis and time series forecasts. International Journal of Forecasting, 19, 369–385.
James, J. (2003). Simple trend-following strategies in currency trading. Quantitative Finance, 3, 75-77.
Kestner, L. (2003). Quantitative Trading Strategies: Harnessing the Power of Quantitative Techniques to Create a Winning Trading Program. New York: McGraw-Hill.
Lo, A., & MacKinlay, C. (1988). Stock market prices do not follow random walks: evidence from a simple specification test. The Review of Financial Studies, 1, 41–66.
Lo, A., Mamaysky, H., & Wang, J. (2000). Foundations of technical analysis: computational algorithms, statistical inference, and empirical implementation. Journal of Finance, 55, 1705–1765.
Poterba, J., & Summers, L. (1988). Mean reversion in stock prices: evidence and implications. Journal of Financial Economics, 22, 27–59.
Yamamoto, R. (2008). Trading profitability of technical strategies in individual stocks. 政治大學國際企業學系,碩士論文。
Zwart, G., Markwat, T., Swinkels, L., & Dijk, D. (2009). The economic value of fundamental and technical information in emerging currency markets. Journal of International Money and Finance, 28, 581–604.