近期學術研究已將演算法描繪成力量強大卻又不可測知的權力。但國內新聞研究大致仍將社群媒體視為合於特定目的（通路平台、內容行銷、輔助報導、提升工作效率）之工具，缺乏對運算權力的關注。然而，Facebook作為全球獨大之社群媒體，其動態消息演算法的排序、篩選與分類，替讀者裁決什麼樣的新聞得以被看見，全球新聞業對自身能見度的掌握，已面臨多重挑戰。

於此，本研究焦點為動態消息演算法的能見度支配，以及台灣新聞業的策略行動所帶來的交互作用。研究目的有三：第一，了解動態消息演算法權力控制能見度的運作脈絡；第二，台灣新聞媒體如何實際回應此權力，又透過何種行動來博得能見度的機會；第三，媒體的回應偏向，產生何種經濟與文化的交互作用。

本研究除分析動態消息演算法歷年官方資訊，也參照動態消息團隊接受外媒訪談之資料；同時，訪談第一線與演算法交手的國內新聞工作者，企圖從新聞業的行動實踐面，構連出演算法權力的運作。並輔以代表性媒體專頁之歷年貼文資料撈取，藉外部觀察實際表現與趨勢

研究發現，Facebook普遍為國內新聞媒體貢獻超過五成以上的點閱流量，構成能見度的支配與從屬關係。演算法作為分配秩序，替媒體建構出能見度的差別待遇和不確定性；媒體為了爭取被看見的機會，則發展出看穿和拚搏的策略行動，企圖建立暫時的成功模式，以繼續維持流量換取廣告營收的舊有生存條件；最終，此等交互作用，形塑出組織經濟、新聞市場、新聞產品三個面向的矛盾糾結，過往由大眾媒體主導的利益分配、市場變化、品質產出已不復存在。

文中並藉此討論，外部運算環境實已影響內部組織層級為能見度而行動的協力調度，新聞／社群媒體研究應邁向以運算權力為重心的新視角；同時，若要扭轉新聞業以能見度操弄取代內容經營的惡性循環，應同時檢討演算法的運算基準、網路新聞的廣告計價與可行的商業模式；最終，本研究仍要指出動態消息在能見度空間、市場、文本間交錯形塑的複雜多重面向。

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