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| 研究生： |
于鴻福 YU, HONG-FU |
|---|---|
| 論文名稱： |
離散判別分析模型中變數之選擇方法 |
| 指導教授： |
黃登源
Huang, Deng-Yuan |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
數學系 Department of Mathematics |
| 畢業學年度： | 77 |
| 語文別： | 中文 |
| 論文頁數： | 93 |
| 中文關鍵詞： | 變數 、離散判別分析模型 、累進式 、漸退式 |
| 論文種類： | 學術論文 |
| 相關次數： | 點閱：129 下載：0 |
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本文要旨有二：
１．將Goldstein 及Dillon於１９７７年利用分離度統計量（Divergence Statisti-
cs之觀念所提出，用於離散資料的累進式（forward ）變數選取法加以研究，並把其
計算方法及演算法寫成SAS 程式，以配合SAS 套裝軟體進一步分析之用。另外，就此
法之缺失，在理論原則不變的情形下，給出漸退式（backward）的選取法，以期能得
相輔之效，而增加結果的準確性。
２．就Fatti 及Hawkins 於１９８６年，針對共變異矩陳不等之多變量常態母群體的
判別分析工作，所提出的變數選取法中累進和漸退選取方式寫成SAS 程式，並加以模
擬測試，以評估其適切性與穩定性。
