本研究以科技接受模式（Technology Acceptance Model, TAM）為基礎，探討國小學童的科技素養與其在Google Classroom的數位學習行為之關係。首先透過分析不同背景變項之國小學童在科技素養的差異情形，再探究科技素養與數位學習的認知有趣性、認知易用性、認知有用性、行為意向及使用行為之間的相互關係。
本研究以研究者在職之C國小三校區五年級學生為樣本，共341人，透過各科課程融入Google Classroom數位學習活動後，進行問卷調查，所得數據進行描述性統計、結構方程模式及路徑關係之分析與驗證。
主要研究結論如下：一、C國小學童科技素養佳，對Google Classroom數位學習的有趣性、易用性、有用性、行為意向及使用行為的感知程度良好；二、C國小五年級男生、有數位學習環境支持、及較多數位學習經驗者，其科技素養較其他同學優；三、C國小學童科技素養愈高，愈認為數位學習平台是有趣、容易使用及有用的，且愈有助於提升使用數位學習平台的意向及行為；四、科技接受模式能有效預測國小學童科技素養與數位學習行為之關係。依據本研究結論，提出幾項建議：一、宜從國小階段加強學童數位學習環境，有助於建立個人的科技素養；二、國小宜於正式課程或非正式課程，規劃資訊科技融入學習機會和時間，增加學童數位學習經驗；三、教師宜於各科課程融入有趣的數位教學，提升國小學童對數位學習平台的使用意願及行為；四、教師宜由淺入深教學，增加國小學童對Google Classroom的認識與熟悉操作方式，提升數位平台的學習效用；五、Google Classroom數位學習平台宜擴充功能，有助提升國小學童對使用數位學習平台感到有趣的程度。最後，未來研究可擴大範圍與研究對象，進而提供教育單位於規劃國小學童資訊科技學習之參考。

This study was mainly to explore the relationship between the technological literacy of elementary school students and their e-learning behavior through Google Classroom. Having the analysis of the differences in technological literacy among elementary school students with different backgrounds and variables, the technology acceptance model (TAM) was used as the theoretical basis to probe the effects of technological literacy on the perceived playfulness, perceived ease of use, perceived usefulness, behavioral intention to use, and actual usage of e-learning among elementary school students.
After incorporating e-learning activities in Google Classroom through various subjects and conducting questionnaire surveys, the obtained data are analyzed and verified by descriptive statistics, structural equation models and path relationship analysis.
This study came up with the following conclusions. First, the better technological literacy the elementary school students had, the greater perception of perceived playfulness, perceived ease of use, perceived usefulness, behavioral intention to use, and actual usage of e-learning they had. Second, different backgrounds and variables of the fifth grade students had influences on their technological literacy. Third, the technological literacy of the elementary school students had positive effect on e-learning. The technology acceptance model can effectively predict the relationship between elementary school students' technological literacy and e-learning behavior.
Based on the above conclusions, the main recommendations are as follows. First, technological literacy is capable of being equipped through strengthening the e-learning environment from the elementary school stage. Second, elementary schools can plan for the integration of technology learning opportunities and time into formal or informal curriculum to increase students’ e-learning experience. Third, teachers should teach from the shallower to the deeper in order to lead elementary school students be familiar with Google Classroom and enhance the learning effectiveness of e-learning platform. Fourth, teachers can integrate interesting digital teaching into classes to enhance students’ willingness and behavior to use e-learning platforms. Fifth, Google can expand more functions to Google Classroom in order to enhance elementary school students’ perceived playfulness toward using the e-learning platform. Lastly, Future research can expand the study scope and objects, so that the further and deeper reference for planning elementary students’ technology learning can be provided to education units.

丁柏楓（2015）。探討學習者接受開放式數位學習平台意願因素之研究：海量網路開放課程案例（未出版之碩士論文）。國立中興大學，台中市。
丁翊修（2016）。如何評量科技素養—以動物凸輪玩具為例。科技與人力教育季刊，2（4），33 - 47。
十二年國民基本教育課程綱要國民中小學暨普通型高級中等學校-科技領域草案（2016年2月）。
十二年國民基本教育課程綱要國民中學暨普通型高級中等學校-科技領域（2018年9月）。
十二年國民基本教育課程綱要總綱（2014年11月）。
天下雜誌（2018年12月19日）。張忠謀看全球大勢：未來25年，很多職業將被AI取代。取自https://www.cw.com.tw/article/5093388?template=transformers
王文忠（1997）。測驗的建構：因素分析還是Rasch分析。調查研究，3，129 - 166。
王嘉祐、周碩聰（2018）。學生資訊素養與數位學習成效之關係研究－以康寧大學北部校區為例。中華創新發展期刊，4（3），34 - 49。
王薪惠、林煥祥、洪瑞兒（2002）。臺灣公民科技素養、科學興趣及科學參與之探討。教育科學研究期刊，63（4），229 - 259。
王韻齡（2019年5月7日）。消失的電腦課1，獨：108課綱上路，國小電腦課改融入，22縣市資源大調查。親子天下翻轉教育。取自https://flipedu.parenting.com.tw/article/5378
平子航（2019）。以科技接受模式探討技術型高級中等學校學生使用數位學習平台之行為意圖：以自我導向學習為調節變項（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
行政院國科會（2002年1月15日）。數位學習國家型科技計畫。數位典藏國家型科技計畫網。取自：https://wiki.teldap.tw/index.php?title=數位典藏國家型科技計畫
何苔麗、徐慧霞、章家誠（2012）。手機應用程式服務使用態度及再購意願研究－以蘋果公司的App Store為例。中華科技大學學報，50，169-189。
吳佳青（2020）。以認知易用性、認知有用性、認知有趣性對「LINE旅遊」使用態度與行為意圖 之關聯性探討（未出版之碩士論文）。國立臺中科技大學，台中市。
吳明隆（2007）。SPSS操作與應用：問卷統計分析實務。臺北市：五南。
吳明隆（2009a）。結構方程模式：方法與實務運用。高雄市：麗文。
吳明隆（2009b）。結構方程模式AMOS的操作與應用。臺北市：五南。
吳明隆、涂金堂（2014）。SPSS與統計應用分析。臺北市：五南。
吳炘如（2019）。從工業4.0到教育4.0。北教大校訊，198。取自https://academic.ntue.edu.tw/ezfiles/7/1007/img/19/198-2.pdf
吳建清（2017）。以科技接受模式探討國中生使用Google Classroom之行為意向研究-以公民科學習為例（未出版之碩士論文）。東海大學，台中市。
吳郁香（2016）。以科技接受模型探討教育部數位學習服務平台的使用行為意圖之研究—以高雄市國中教師為例（未出版之碩士論文）。義守大學，高雄市。
李宜庭（2015）。以科技接受模式探討國小學生對翻轉學習之行為意圖 - 以均一教育平台為例（未出版之碩士論文）。僑光科技大學，台中市。
李茂能，2008。SEM適配度指標的潛藏問題：最佳模式難求。測驗統計年刊，16（2），17- 29。
李爵安（2016）。估計與檢驗你的結構模型。PLS (PARTIAL LEAST SQUARES) 很簡單！SMARTPLS易上手！！取自http://plsteaching.blogspot.com/2016/07/blog-post.html
李耀宗（2017）。國小高年級學生之學習風格、電腦自我效能、資訊素養與學業成就的關係探討（未出版之碩士論文）。健行科技大學，桃園縣。
谷歌（無日期）。Classroom說明。Google Classroom說明中心網。取自https://support.google.com/edu/classroom/?hl=zh-Hant#topic=6020277
周君倚、陸洛（2014）。以科技接受模式探討數位學習系統使用態度－以成長需求為調節變項。資訊管理學報，21（1），83 - 105。
周佳萩（2018）。Google Sites權限設定之數位學習教材開發與品質驗證。工業教育學刊，11，67 - 85。
周瓊雅（2018）。以科技接受模式探討國小教師資訊科技融入教學意向之研究-以高雄市為例（未出版之碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
林奇賢（1998）。網路學習環境之設計及應用。資訊與教育，67，24 - 50。
林姝吟（2016）。數位學習平台課程規劃之可用性研究─以Moodle教學平台為例（未出版之碩士論文）。淡江大學，新北市。
林峻逸（2010）。大學生資訊素養及相關影響因素之探討（未出版之碩士論文）。明新科技大學，新竹縣。
林海清、劉仲成等（2017）。數位學習趨勢：2017數位學習論壇Brainstorming。公共圖書館研究，5（7），1 - 24。
林海清、劉仲成等（2018）。2018數位時代的教育發展論壇Brainstorming。公共圖書館研究，8，178 - 201。
林煌添（2009）。以科技接受模式探討國小學生網路資訊素養與數位學習的相關性（未出版之碩士論文）。朝陽科技大學，台中市。
林靜儀、劉昌佑（2013）。個人創新和知覺樂趣性對智慧型手機使用者的態度和行為意圖之影響。國立屏東商業技術學院學報，15，179 - 206。
邱華慧、廖瑞琳（2012）。技職院校學生對數位學習系統使用感受與行為之研究-以科技接受模式為基礎。遠東學報，29（3），259 - 270。
姜淳方、李昀修(2012)。台灣連鎖速食餐廳屬性、享樂及功利價值、行為意圖關係之研究-以台灣 Y 世代消費者為例。行銷科學學報，8（1），77-95。
施宏明（2015）。以科技接受模式探討國小教師使用智慧型行動裝置教學之意願（未出版之碩士論文）。南華大學，嘉義縣。
洪妍涵（2008）。以TAM2理論探討Web2.0網站使用者之行為（未出版之碩士論文）。中華大學，新竹市。
洪國峰（2016）。國中生的科技素養測驗發展及其表現之研究（未出版之博士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
洪詠善主編（2019）。十二年國民基本教育課程綱要國民中學暨普通型高級中等學校科技領域課程手冊。新北市：國家教育研究院。
倪瑛蓮、陳美燕、施致平（2014）。中介效果分析在體育運動研究的應用現況探討。中華體育季刊，8（4），305 - 314。
唐麗英、王春和（2008）。SPSS 統計分析。臺北市：儒林。
夏榕文（2010）。大學生認知易用性、認知有用性、認知有趣性對數位學習意願之影響－以中華大學為研究對象。績效與策略研究，7（2），35 - 47。
徐妙琴（1994）。國中學生科技素養量表之發展研究（未出版之碩士論文）。國立高雄師範大學，高雄市。
徐毅穎（2011）。高中生科技素養與科技態度相關之研究（未出版之博士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
國民中小學九年一貫課程綱要-總綱（2008年5月）。
國家教育研究院（無日期）。雙語詞彙、學術名詞暨辭書資訊網。取自http://terms.naer.edu.tw/detail/1306810/
執行編輯Kayue（2018年2月22日）。研究「印證」數理科較少女生是因為性別差異？ 別太快下結論。關鍵評論。取自https://www.thenewslens.com/article/90249
張偉豪、鄭時宜（2012）。與結構方程模型共舞：曙光初現。新北市：前程文化。
張彩莉（2019）。以科技接受模式探討影響國中教師實施翻轉教室相關因素研究（未出版之碩士論文）。國立臺中教育大學，台中市。
張銘秋、黃璀娟（2017年4月11日）。學測表現，各有所長。大學入學考試中心選才電子報，272。取自https://www.ceec.edu.tw/xcepaper/cont?xsmsid=0J066588036013658199&qperoid=0J109580088141656207&sid=0J109638875296993562
教育部（2016a）。2016-2020資訊教育總藍圖。台北市：教育部。
梁定澎（2012）。資訊管理理論。新北市：前程文化。
許金山（2006）。混合式數位學習歷程及成效之分析。生活科技教育月刊，39（1），66 - 84。
許朝斌（2016）。高職資訊類科學生對「行動裝置學習」之態度-以科技接受模式為例（未出版之碩士論文）。國立屏東科技大學，屏東縣。
郭重延（2010）。國小高年級學童資訊素養教育之研究-以雲林縣斗六市各國小為例（未出版之碩士論文）。國立虎尾科技大學，雲林縣。
郭裕元（2013）。以科技接受模式探討影響消費者使用智慧電動車意圖之要素（未出版之碩士論文）。國立成功大學，台南市。
陳玉婷、蔡立元（2009）。從科技接受模式觀點探討資訊科技融入學習。臺南科大學報（人文管理），28，217 - 235。
陳志祥（2006）。網路教學之探討。網路社會學通訊期刊，58。取自http://www.nhu.edu.tw/~society/e-j/58/58-15.htm
陳佩珮（2010）。台南市國民中學學生網路使用行為與網路素養之研究（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
陳俊廷（2016）。我國公務人員數位學習行為意向、使用行為及相關影響因素關係之研究。國立空中大學社會科學學報，24，085 - 126。
陳思驊（2016）。以「資訊系統成功模型」與「科技接受模式」發展「數位學習平台」使用渴望與意圖之解釋變數（未出版之碩士論文）。大同大學，台北市。
陳美葉（2009）。網路環境與資訊素養對於無線網路教學意願之影響-以高雄巿國中藝文領域教育為例（未出版之碩士論文）。國立中山大學，高雄市。
陳英正、 陳英豪（2017）。以科技接受模式探討國小資源班教師實施資訊科技融入教學之意願。人文社會科學研究：教育類，11（2），17 - 37。
陳蘊斌（2002）。國民中學科技素養量表常模建立之研究（未出版之碩士論文）。國立高雄師範大學，高雄市。
彭鵬森（2015）。新竹縣國小學生資訊素養學習成效與課程滿意度研究（未出版之碩士論文）。育達科技大學，苗栗縣。
游豐任（2013）。南投縣國小教師資訊素養與數位學習意願之相關研究（未出版之碩士論文）。國立臺中教育大學，台中市。
黃日鉦、林承賢（2013）。以計畫行為理論探討縮短數位落差之持續使用行為。商略學報，5（1），57- 78。
黃芳銘（2004）。社會科學統計方法學結構方程模式。台北市：台灣五南圖書出版股份有限公司。
黃芳銘（2015）。結構方程模式-理論與應用。台北市：台灣五南圖書出版股份有限公司。
黃郁茜、郝宗瑜（2014）。數位教學網路平台品質、科技接受模式與認知有趣性對大學生使用意願之研究－以世新大學為研究對象。中華印刷科技年報， 285 - 306。
黃婉貞（2011）。以科技接受模式探討國中教師使用教學資源網站行為意願之研究（未出版之碩士論文）。義守大學，高雄市。
黃椏芬（2011）。以科技接受模式探討互動式電子白板融入學習之成效（未出版之碩士論文）。醒吾技術學院，新北市。
黃慧真（2012）。資訊教育對資訊素養與資訊倫理的影響─以國小六年級學生為例（未出版之碩士論文）。義守大學，高雄市。
新北市國民中小學資訊科技教學綱要（2018年11月28日）。
楊桂卿（2014）。以科技接受模式探討國中教師以數位學習在職進修之意向之研究（未出版之碩士論文）。淡江大學，新北市。
楊曼靈（2018）。國中生手機使用行為及其科技領域核心素養之研究-以高雄巿某國中為例（未出版之碩士論文）。國立高雄師範大學，高雄市。
楊楠華、李宏安、 方慧臻、 陳慧秋（2015）。以科技接受模式探討國中生線上學習使用意願之研究－以台中市為例。管理資訊計算，4（1）， 132 - 141。
葉明正（2002）。國中學生學業成就、創造力與科技素養之相關研究（未出版之碩士論文）。國立高雄師範大學，高雄市。
葉盈君。淺談計畫行為理論。國家教育研究院電子報，51。取自https://epaper.naer.edu.tw/edm.php?edm_no=51&content_no=1421
葉晉華（2013年12月）。迎接數位時代的資訊素養與數位學習。新竹市教育電子報。取自http://www.hceb.edu.tw/epaper/201312/tendency.asp
資策會教育訓練處講師群（2003）。數位學習最佳指南。台北市：資策會。
廖培瑜（2002）。企業訓練線上學習成效評量之研究（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
臺北市科技領域國小資訊科技課程教學綱要（2018年8月16日）。
趙志揚、林永順、鄭郁霖、邱紹一（2011）。高級中學學生科技素養之調查研究。技術及職業教育學報，4（1），1 - 26。
劉俊緯（2019）。國小中高年級學童資訊素養與自我調整學習策略相關之研究（未出版之碩士論文）。國立屏東大學，屏東縣。
蔡明學（2020）。影響台灣教育政策之時代因素。國家教育研究院電子報， 7。取自https://epaper.naer.edu.tw/edm.php?edm_no=7&content_no=194
蔡翰征（2010年7月22日）。男生、女生腦袋大不同？–以TASA資料為例。國價教育研究院電子報。取自https://epaper.naer.edu.tw/edm.php?grp_no=2&edm_no=34&content_no=923
蔣瑋倫（2014）。行動遊戲App心流經驗對玩家忠誠度之影響（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
鄭以婷（2013）。以創新採用理論和科技接受模式探討QR Code使用的影響因素－以創新採用者類別為干擾（未出版之碩士論文）。大葉大學，彰化縣。
鄭宇君（2013）。從數位學習到新素養：電子書閱讀器對高中生社群的可能影響。新聞學研究，114，127 - 163。
鄭聿伶（2010）。線上學習持續使用意願之研究─自主感支持、自我決定、認知有用性、認知易用性與認知有趣性之應用（未出版之碩士論文）。國立中興大學，台中市。
駐美國代表處教育組（2015）。美國公布2016年國家教育科技計畫。國家教育研究院國際教育訊息電子報，92。取自https://fepaper.naer.edu.tw/edm.php?edm_no=92&content_no=5038
賴弘基（2020）。高齡學習者使用數位遊戲式學習影響因素之探討。福祉科技與服務管理學刊，8（1），58 - 71。
賴秀真（2016）。數位學習平台融入國小教學使用意願與使用現況之研究（未出版之碩士論文）。世新大學，臺北市。
錢逸（2010）。消費者採用雲端運算服務之行為意向（未出版之碩士論文）。中原大學，桃園縣。
薛丞勛（2015）。以Facebook進行親師互動行為意圖之影響因素研究—以國小教師為例（未出版之碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
薛慶友、傅潔琳（2015）。數位學習平台的應用特色與評析。臺灣教育評論月刊，4（4），77 - 84。
謝宇澤（2012）。以整合型科技接受模式探討國小教師使用資訊科技融入教學意願－以南投縣為例（未出版之碩士論文）。國立臺中教育大學，台中市。
謝曼盈、張景媛（2019）。家長參與、科學學習動機與偏鄉地區國中生科學學習成就。教育心理學報 ，51（1），1 - 22。
謝章冠（2002）。網路學習之學習路徑控制機制（未出版之碩士論文）。國立中山大學，高雄市。
謝翠芳（2018）。國中教師使用線上學習平台輔助教學意願之研究（未出版之碩士論文）。朝陽科技大學，台中市。
簡振興（2011）。以科技接受模式探討體感數位遊戲式學習應用於大學生日語學習之研究-以詞彙語尾變化為例（未出版之博士論文）。國立臺灣師範大學，台北市。
顏冠明（2016）。以科技接受模式與心流理論探討均一教育平台網路學習行為之研究（未出版之碩士論文）。國立臺東大學，台東縣。
Ajzen I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Alshurideh, M., Salloum, S. A., Al Kurdi, B., & Al-Emran, M. (2019). Factors affecting the social networks acceptance: an empirical study using PLS-SEM approach. ICSCA 2019: Proceedings of the 2019 8th International Conference on Software and Computer Applications, 414-418.
Amelia A., & Ronald R. (2017). The Effect of Technology Acceptance Model (Tam) toward Actual Usage through Behavioral Intention in Real Effort to Increase Internet Banking Users in Indonesia. International Journal of Advanced Research, 5(9), 866-879.
Becker, J., Hodge, C.A., & Sepelyak, M.W. (2010). Assessing technology literacy: The Case for an authentic, project-based learning approach. VCU Educational Leadership Faculty Publications. Retrieved from: http://scholarscompass.vcu.edu/edlp_pubs/3
Bock G. W., Zmud R. W., Kim Y. G., & Lee J. Nam. (2005). Behavioral Intention Formation in Knowledge Sharing: Examining the Roles of Extrinsic Motivators, Social-Psychological Forces, and Organizational Climate. MIS Quarterly. 29(1), 87-111.
Bolden, F.（2019）. Technology in the Classroom: What is Digital Literacy? Teach HUB. Retrieved from https://www.teachhub.com/technology-in-the-classroom/2019/10/technology-in-the-classroom-what-is-digital-literacy/
Braundy M. (2004). Dewey's Technological Literacy: Past, Present, and Future. Journal of Industrial Teacher Education, 41(2). Retrieved from https://scholar.lib.vt.edu/ejournals/JITE/v41n2/braundy.html
Browne, M. W., & Cudeck, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K. A. Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp. 136-162). Newbury Park, CA: Sage.
Byrne, B. M. (2016). Structural Equation Modelling with AMOS: Basic Concepts, Applications, and Programming (3rd ed.). New York: Routledge.
Chuttur M. Y. (2009). Overview of the Technology Acceptance Model: Origins, Developments and Future Directions. Sprouts: Working Papers on Information Systems, 9(37).
Culver, D. (2012). A qualitative assessment of preservice elementary teachers' formative perceptions regarding engineering and K-12 engineering education. Graduate Theses and Dissertations. Retrieved from: https://lib.dr.iastate.edu/etd/12888
Davis F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: theory and results (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology). Retrieved from https://www.academia.edu/30166996/A_TECHNOLOGY_ACCEPTANCE_MODEL_FROM_FRED_DAVIS
Davis F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Davis F. D., Bagozzi R. P., Warshaw P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Devellis, R. F. (1991). Scale development: Theory and applications. Newbury Park, CA: Sage Publications.
Dewey, J., & University of Chicago (1899). The school and society: Being three lectures. Chicago, IL: University of Chicago Press.
Diamantopoulos, A., & Siguaw, J. (2000). Introducing Lisrel: A guide for the uninitiated. London, England: Sage.
Doll, W. J., Xia, W., & Torkzadeh, G. (1994). A Confirmatory Factor Analysis of the End-User Computing Satisfaction Instrument. MIS Quarterly, 12(2), 259-274.
Eisenkraft, A. (2010). Retrospective analysis of technological literacy of K-12 students in the USA. International Journal of Technology and Design Education. 20(3), 277-303.
Emery N. S. (2016). "Technological Literacy Programs in Elementary School" (2016). OTS Master's Level Projects & Papers, 424. Retrieved from https://digitalcommons.odu.edu/ots_masters_projects/424
Estriegana, R., Medina-Merodio, J.A. & Barchino, R. (2019). Student acceptance of virtual laboratory and practical work: An extension of the technology acceptance model. Computers & Education, 135(1), 1-14.
European Commission. (2018). Digital Education Action Plan. Retrieved from https://ec.europa.eu/education/node_en
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39–50.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate Data Analysis (Vol. 7). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6th ed.). New Jersey : Prentice-Hall.
Hayes, A. F. (2009). Beyond Baron and Kenny: Statistical mediation analysis in the new millennium. Communication Monographs, 76(4), 408–420.
Homero, C. G. & Fernando, G. R. (2008). E-learning Platforms. Communication Softward Laboratory Academic Year 2007-2008. Retrieved from: https://www.academia.edu/19865212/E_learning_platforms_Homero_Canales_Fernando_Garcia
International Society for Technology in Education (2000). National Educational Technology Standards For Students: Connecting Curriculum and Technology. Retrieved from: https://www.iste.org/standards
International Technology Education Association (2000). Standards for technological literacy: Content for the study of technology. Reston, VA: ITEEA
International Technology Education Association (2004). Measuring Progress: Assessing Students for Technological Literacy. Reston, VA: ITEEA
Joseph, and Ronald(1987), Multivariate Data and Analysis with Reading, Mac Millan Publishing Company.
Kaiser Kaiser, H. F..(1974).An index of factorial simplicity . Psychometrika, 39, 31-36.
Kelley, T. & Knowles, J. & Han, J. & Sung, E. (2019). Creating a 21st Century Skills Survey Instrument for High School Students. American Journal of Educational Research. 7(8), 583-590.
Liu, P. (2016). Technology Integration in Elementary Classrooms: Teaching Practices of Student Teachers. Australian Journal of Teacher Education, 41(3).
MacCallum, R. C., & Hong, S. (1997). Power analysis in covariance structure modeling using GFI and AGFI. Multivariate Behavioral Research, 32, 193-210.
Malhotra, Y. & Galletta D. F. (1999). Extending the Technology Acceptance Model to Account for Social Influence: Theoretical Bases and Empirical Validation. Proceedings of the 32nd Annual Hawaii International Conference on Systems Sciences: HICSS-32. Abstracts and CD-ROM of Full Papers. Maui, HI: IEEE.
Marley W. Watkins (2018). Exploratory Factor Analysis: A Guide to Best Practice. Journal of Black Psychology 2018, 44(3) , 219–246.
Mayer-Schönberger, V. & Cukier, K. (2014). Learning with big data : The future of education. Boston : Houghton Mifflin Harcourt.
Moon, J., & Kim, Y. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information &Management, 38, 217-230.
National Academy of Engineering and National Research Council. (2002). Technically Speaking: Why All Americans Need to Know More About Technology. Washington, D.C.: The National Academies Press.
National Academy of Engineering and National Research Council. (2006). Tech Tally: Approaches to Assessing Technological Literacy. Washington, D.C.: The National Academies Press.
NETS Project & Brooks-Young Susan. (2016). National Educational Technology Standards for students. Washington, DC: International Society for Technology in Education.
Padilla-Meléndez A., Del Aguila-Obra, A. R., & Garrido-Moreno, A. (2013). Perceived playfulness, gender differences and technology acceptance model in a blended learning scenario. Computers & Education, 63, 306-317.
Poletti G. (2009). Encyclopedia of Information Communication Technology: Comparison of Technologies and Methodologies in the E-Learning EXPO Experience. Hershey, PA: Information Science Reference.
Rajak, A. N. H.A., Bakar, Dk. N. N. P.A., Lajim, N.D.A., Kamarulzaman, N. H. S. H., Karim, S. N. F. H., Almunawar, M. N. (2018) .E-learning services acceptance in higher educational institutes: A case study in Brunei. Education and Information Technologies, 23, 2341–2361.
Ruiz-Primo, M.A. (2009). Towards a Framework for Assessing 21st Century Science Skills. Denver, CO: University of Colorado Denver.
Smolin, L. I. & Lawless, K. A. (2003). Becoming Literate in the Technological Age: New Responsibilities and Tools for Teachers. The Reading Teacher, 56(6), 570-577.
Szajna, B. (1996). Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model. Management Science, 42(1), 85-92.
Tung, A. G., & Fenn, C. J. (2019).Technology Acceptance Model And Digital Literacy Of First-Year Students In A Private Institution Of Higher Learning In Malaysia. Berjaya Journal Of Services & Management, 11, 103–116.
Turner, M., Kitchenham, B., Brereton, P., Charters, S., & Budgen, D. (2010). Does the technology acceptance model predict actual use? A systematic literature review. Inf. Softw. Technol., 52, 463-479.
U.S. Department of Education, Office of Educational Technology, Reimagining the Role of Technology in Education: 2017 National Education Technology Plan Update, Washington, D.C., 2017.
U.S. Department of Education. (1996). Getting America's Students Ready for the 21st Century: Meeting the Technology Literacy Challenge. A Report to the Nation on Technology and Education. Retrieved from https://files.eric.ed.gov/fulltext/ED398899.pdf
Venkatesh, V. & Davis F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D., (2003). User Acceptance of Information Technology: toward a Unified View. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wadkar, S.K., Singh, K., Chakravarty, R., & Argade, S. (2016). Assessing the Reliability of Attitude Scale by Cronbach's Alpha. Journal of Global Communication, 9, 113-117.
Yousafzai, Shumaila & Yani-de-Soriano, Mirella. (2012). Understanding customer-specific factors underpinning internet banking adoption. International Journal of Bank Marketing. 30. 60-81. 10.1108/02652321211195703.
Zaltman, G., & Burger, P. C. (1975). Marketing Research: Fundamentals & Dynamics. Hinsdale, IL: Dryden Press.