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研究生: 林俞佐
Lin, Yu-Zuo
論文名稱: 應用文字探勘與語意分析技術於資料視覺化實作:以兩岸MOOC平台業者社群媒體使用與傳統媒體報導為例
The Practice of Data Visualization on Applying Text Mining and Semantic Analysis: A Case Study of Cross-Strait MOOC Platform on Social Media and Traditional Media Reports
指導教授: 蔣旭政
Chiang, Hsu-Cheng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 大眾傳播研究所
Graduate Institute of Mass Communication
論文出版年: 2017
畢業學年度: 105
語文別: 中文
論文頁數: 115
中文關鍵詞: MOOCs數位學習文字探勘語意分析社群媒體資料視覺化
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202202539
論文種類: 學術論文
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  • 從2012年開始之MOOCs風潮,近年來有對於其使用趨勢轉向企業培訓的討論存在,亦即此波曾被譽為帶來高等教育改革的數位學習風潮,仍舊依循以往數位學習供給企業需才的培訓者角色,而非解開教育資源束縛的創新者角色。在社群媒體日益發達的當代,傳統媒體的角色也跟傳統教育形式⼀樣面臨種種質疑與挑戰。本研究首先應用網頁爬蟲技術取得中國社群媒體的資料,再來應用開源軟體的文字探勘與語意分析技術,分析台灣與中國傳統媒體上對於MOOCs的報導,以及兩岸MOOC平台業者在社群媒體上的發文內容。研究分析結果顯⽰,中國人民網對於MOOCs的報導量有下滑的趨勢。而平台業者的社群媒體貼文,以中國業者的使用較為多元靈活,貼文內容涵蓋娛樂性質與督促學習者學習的每日週間性質貼文,也在整體量上勝過台灣的平台業者。且關於電腦科學、程式語⾔課程皆出現在每個研究對象的文字資料中,說明研究資料期間對於此類課程的普遍關注。在運用電腦進行的監督式學習趨勢分析上,以中國⼈民網在2015年2⽉之後,在「企業培訓」此議題類目上升⾼且達顯著差異,說明企業培訓在傳統媒體上的變化趨勢。

    第壹章、緒論 8 第一節、 研究背景與動機 8 第二節、 研究目的 12 第三節、 研究範圍與流程 13 第四節、 名詞解釋 16 第貳章、文獻探討 19 第一節、 國內外相關MOOC 媒體研究 19 第二節、 MOOC 教育理念與兩岸平台業者現況 22 第三節、 社群媒體研究技術發展與研究議題 27 第四節、 文獻小結與研究問題 30 第參章、研究方法與設計 33 第一節、 研究架構 33 第二節、 研究對象與資料搜集方法 34 第三節、 研究方法 38 第四節、 研究實施步驟 45 第肆章、研究結果與討論 58 第一節、 研究資料時序分析與初步視覺化結果 58 第二節、 TF-IDF 斷詞後詞頻統計結果 66 第三節、 SVD 語意分析散佈圖 70 第四節、 Dendrogram 字詞群聚樹狀圖 76 第五節、 Apriori 關聯分析共現詞組 81 第六節、 LDA 字詞主題模型 91 第七節、 Word2vec 自定義議題趨勢分析 101 第伍章、研究結論與建議 108 第一節、 研究結論 108 第二節、 研究限制與建議 110 參考文獻 112 附錄 114

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