自從Gompertz(1825)介紹了死亡率的模型函數以來，參數模型快速的發展，並廣泛的應用在不同國度的生命表。林麗芬(1996) [參4]使用Carriere 1992 Model (混成參數模型) [參9]分別分析台灣地區國民生命表死亡率，並對各生命表相對應的模型參數變動做迴歸分析找出個別參數相對於時間的變動趨勢，以預估死亡率；張士傑(1998) [參13]利用Carriere 1992 model分別分析台灣地區國民生命表死亡率，並討論各生命表相對應模型參數的變動性，以分析死亡率結構。他們使用的Carriere 1992 Model只適合配適(fit)單一年度生命表，而Carriere 1994 Model (混成參數模型之時間參數模型) [參10]結合混成參數模型與時間參數可同時配適多個年度生命表，並可直接預估未來年度生命表死亡率。
林麗芬(1996)的方法較不具一般性，模型容易受資料影響，而Carriere 1994 Model較具一般性，但預估效果比不上林麗芬(1996)的方法。本文以台灣國民生命表出發，修改Carriere 1994 Model使模型參數不必隨時間同步増減，並比較幾種可能的預估方法及其預估誤差。結果以修改之Carriere 1994 Model預估精確性最佳，比林麗芬(1996)所做的預估方法精確，且預估的精確性類似一般常用的幾何平均法[參2]。最後以此修改之模型預估民國90年台灣國民生命表死亡率，及利用國民生命表和人壽表之高度相關性預估民國90年台灣人壽表死亡率。

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