本研究檢證國小五年級學生在節奏學習使用Rhythmic Village軟體的學習成效、對Rhythmic Village的使用態度及學生過去學習經驗與本研究節奏後測成績相關性。研究分為三組，自學組為21位自行使用Rhythmic Village軟體於電腦教室操作單機學習節奏概念之學生；教師教學電腦練習組為25位接受教師教學後使用Rhythmic Village軟體於電腦教室操作單機練習節奏概念之學生；教師教學樂器練習組為21位接受教師教學後使用節奏樂器練習節奏之學生。以前測與後測分數檢證學生之節奏學習成效，以態度問卷結結果歸納學生對節奏學習與使用Rhythmic Village學習之態度，及以後測分數與學生家庭音樂背景問卷資料分析兩者相關性。
研究發現，自學組學生使用「Rhythmic Village」學習，在聽力與實作上有顯著學習成效，但認知成就的效果並不顯著。教師教學後搭配「Rhythmic Village」進行節奏練習，在認知、聽力與實作上皆有顯著學習成效。教師教學電腦練習組及教師教學樂器練習組兩組在認知、聽力與實作的學習成效並無差異。態度方面，自學組學生認為由老師使用「Rhythmic Village」進行節奏教學的學習效果會更好；教師教學電腦練習組與自學組學生對於使用「Rhythmic Village」學習持正向看法。學生過去學習經驗及家庭背景與後測成績之相關性方面，聽力與實作皆與個人音樂經驗有顯著正相關，認知部分與學生過去音樂學習經驗及家庭背景並無明顯關係。

This study investigated the rhythm learning outcomes of the fifth grade students adopting the learning software – Rhythmic Village, their attitudes toward the usage of Rhythmic Village, and the correlation between students’ past learning experiences and the post-outcome of this study. There were three groups included. Within the self-learning group, there were 21 students using Rhythmic Village learning the concept of rhythm on their own in the computer lab. In the computer-based teaching group, prior to using Rhythmic Village to practice in the lab, 25 students were taught by teachers regarding rhythm. Lastly, 21 students were allocated in the instrument-based teaching group, and these students adopted musical instruments to practice rhythm after being taught by teachers. The rhythm learning outcomes were examined through the comparison of the pre-test score and the post-test score. With the responses collected from the attitude questionnaire, students’ attitudes toward rhythm learning and their learning attitudes via Rhythmic Village were analyzed. This study also looked into the correlation between the post-test score and students’ parental music background.
The results revealed that, in the self-learning group, learning outcomes of listening and practicing skills were significantly effective, yet not the cognitive learning outcomes. In the computer-based teaching group, cognitive, listening, and practicing learning outcomes were all shown significantly effective. There was no differences found between the computer-based teaching group and the instrument-based teaching group in terms of learning outcomes of cognitive, listening, and practicing skills.

中文部分
王偉存（2011）。遊戲回饋機制對玩家自我調節與遊戲經驗的影響─以音樂節奏遊戲為例。國立交通大學資訊科學與工程研究所碩士論文，未出版，新竹市。
王清宇（2012）。節奏訓練與聲音探索之系統發展與應用 - 基於行動載具之數位遊戲式學習。臺北市立教育大學資訊科學研究所碩士論文，未出版，台北市。
李振洋（2014）。設計與發展國小高年級悅趣化節奏數位教材之研究。國立台北教育大學教育傳播與科技研究所碩士論文，未出版，台北市。
邱文羿（2010）。模擬樂器遊戲對玩家的真實樂器學習之影響。國立交通大學理學院科技與數位學習學程碩士論文，未出版，新竹市。
姚世澤（2000）。音樂教育與音樂行為—理論基礎及方法論。臺北市：師大書苑。
姚世澤（2003）。音樂教育學新論。台北：師大書苑有限公司。
柯志欣（2008）。線上音樂遊戲對節奏感訓練之研究。南台科技大學多媒體與電腦娛樂科學研究所碩士論文，未出版，台南市。
胡寶林、周結文（1997）。音樂韻律與身心平衡。臺北市：遠流出版社.
張統星（1998）。台灣光復後北師音樂教育發展史。台北市：樂韻。
陳弘哲（2007）。音樂節奏電玩對國小中年級學童節奏感影響之個案實驗研究。國立花蓮教育大學國民教育研究所碩士論文，未出版，花蓮縣。
陳牧弦（2013）。電腦輔助音樂教學之視譜打擊系統實作與研究。國立臺灣師範大學資訊教育研究所碩士論文，未出版，台北市。
郭美女（2000）。聲音與音樂教育。台北：五南圖書出版公司。
陳振泉（2000）。音樂基礎訓練教學研究講義。未出版。
陳振泉（2001a）。音樂課的本質講義。未出版。
陳振泉（2001b）。音樂欣賞講義。未出版。
陳詩瑾（2011）。不同互動焦點之電子白板三方互動模式對國小六年級學童節奏教學成效之研究。國立屏東教育大學音樂研究所碩士論文，未出版，屏東市。
詹掌筆（2006）。探討多媒體教材導向教學法對國小四年級學生音樂學科之音感、節奏、演唱、記號及管樂學習成效影響之研究。國立交通大學理學院碩士在職專班網路學習學程碩士論文，未出版，新竹市。
劉憲雯（1991）。電腦輔助節奏教學在反覆練習中之成效研究。國立臺灣師範大學音樂研究所碩士論文，未出版，台北市。
劉艷（2016年6月30日）。淺談微课在音樂課堂教學中的運用【信息日報】。取自http://edu.china.com.cn/2016-06/03/content_38594933.htm
滕淑芬譯（2004）。聽音樂，孩子更聰明。Habermeyer S. 原著。臺北：智庫。
蔡淑慧（2013）。數位模擬遊戲融入合作學習對國中生節奏學習成效與動機影響之研究。淡江大學教育科技學系數位學習在職專班碩士論文，未出版，新北市。
鄭方靖（1993）。本世紀四大音樂教育主流及教學模式。台北市：奧福音樂世界。
鄭方靖（2003）。柯大宜教學法之理論與實務。高雄：復文圖書出版社。
鄭琇月（2004）。國小四到六年級節奏聽音能力及相關因素之研究。國立臺北師範學院教育心理與輔導學系碩士論文，未出版，臺北市。
賴美鈴（1994）。電腦輔助音感教學成效研究。台北師院學報，7（13），655-708
謝苑玫（1987）。電腦輔助音樂教學研究--音符與休止符認知教學之成效分析。國立臺灣師範大學音樂研究所碩士論文，未出版，台北市。
謝苑玫（1994）。節奏與律動。高雄市：復文圖書出版社。
謝苑玫（1994a）。音樂教育散論。高雄市：復文圖書出版社。。
蘇瑋婷（2011）。探討不同練習型態運用《太鼓之達人Wii》對國小高年級兒童節奏表現與節奏創作之影響。國立台南大學音樂系教學碩士班碩士論文，未出版，台南市。

英文部分
Camp, M. W., (1990). Rhythmic control and musical understanding (pp. 191-201). Music and child development. Missouri : M. & G.L., Inc.
Davidson,J. W., Howe, M. J. A., & Sloboda, J. A. (1997). Environmental factors in the development of musical performance Skill. In D. J. Hargreaves & A. C. North (Eds.). The social psychology of music (pp. 188-206). New York: Oxford University press.
Ellis, M. C. (1992). Tempo perception and performance of elementary students, grade3-6. Journal of Reasearch in Music Education, 40 , 329-341.
Gardner, H. (1983). Frames of mind:The theory of multiple intelligences. NewYork:Basic Books.
Gell, H.(1949). Music, Movement and the young child. Sydney: Australian Publishing Company.
Gembris, H. (2002). The development of musical abilities. In Colwell, R. (Ed.). Handbook of research on music teaching and learning. New York, NY: Macmillan, Inc., 498-508.
Hamm, R. P. (1970). The Challenge of the Orff Approach for Elementary Music Education. Musart
Harrison, C. S. (1990). Predicting music theory grades: The relative efficiency of academic ability, music experience and musical aptitude. Journal of Research in Music Education.38, 124-137.
Jackson, S. L. (1963) Ear and rhythm training. Music Educators Journal, 50(1), 133-135.
Jacques-Dalcroze, E. (1921). Rhythm, music, and education (H. Rubenstein, Trans.). New York: Putnam.
Jones R. L. (1992). Effects of Verbal and Verbal-Motor Responses on Meter Conceptualization in Third-, Fourth-, and Fifth-Grade Children Journal of Research in Music Education .40, 216-224

Levine, J. S. (1991). The effect of CAI congruent with learning styles on the learning of facts by elementary students. Dissertation Abstracts International, 52(03), 888A. (University Microfilms No. AAt91-23416)
Martin, F. (1995). La Rythmique Jaques-Dalcroze. Le Rythme, Oct-Dec, 3-10
Martini, M. (1986). Analysis of the relationship(s) between and among computer- assisted instruction, learning style perceptual preferences, attitudes, and the science achievement of seventh grade students in a suburban, New York School District. Dissertation Abstracts International, 47(03), 877A (University Microfilms No. AAT86-0516)
Mcfarland, M. B. (1989). An analysis of relationship between learning style perceptual preferences and attitudes toward computer-assisted instruction. Dissertation Abstracts International, 50(10), 3143A. (University Microfilms No. AAT89-23178)
Moore, R. A. (1991). An investigation of the relationship between musical achievement test scores and the amount of time students in grade 3 through 8 grades spend participating in musical activities. Masters Abstracts International,30(4)
Moore, R. C. (1991). Effects of computer assisted instruction and perceptual preference(s) of eight-grade students on the mastery of language arts and mathematics. Dissertation Abstracts International, 53(06), 1876A(University Microfilms No. AAT92-30549)
Radocy, R. E., & Boyle, J. D. (1997). Psychological foundations of musical behavior. Springfield: Charles C. Thomas Publishers.
Shuter, R. (1969). Some problem in psychology of music ability. Journal of Research in Music Education.17(1), 90-93.
Way, J. & Webb, C. (2007). A framework for analyzing ICT adoption in Australian primary schools. Australasian Journal of Education Technology, 23(4), 559-582.