本研究旨在探討使用PVQC數位學習系統以某科大學生為對象在「學習態度」、「學習興趣」、「學習心流」對「持續使用意願」之影響。量化研究參酌廣為運用且具良好信效度之學者問卷所發展成結構問卷以科技接受模式為根基採立意抽樣方式進行施測，研究共收集878份有效問卷回收率為97％。統計數據以IBM SPSS Statistics 23軟體執行分析描述性分析獨立樣本t檢定、差異及相關分析、多元迴歸分析後以隨機抽樣方式挑選六位進行質性訪談。結論顯示，研究之構面相關結果符合科技接受模式理論其中「知覺易用」和「知覺有用」對「學習態度」達顯著具高度正向影響；「學習態度」對「學習心流」達顯著具高度正向影響；「學習態度」對「興趣-求知好奇心」達顯著具中度正向影響；「學習態度」對「除疑好奇心」達顯著具中度正向影響；「學習心流」、「學習興趣-求知好奇心」、「除疑好奇心」對「持續使用意願-影響個人」達顯著具高度預測解釋力；「學習心流」、「興趣-求知好奇心」、「除疑好奇心」對「持續使用意願-影響他人」達顯著具高度預測解釋力。預測模式結果發現「學習態度」、「學習心流」、「興趣-好奇心」、「除疑性好奇心」 對 「持續使用意願-對個人影響」為82.8％解釋力提升1%；「學習態度」、「學習心流」、「興趣-好奇心」、「除疑性好奇心」對「持續使用意圖-他人」為77.2％解釋力提升2.3%。研究建議：（1）PVQC適合科大學生們對專業英文學習；（2）融入先進的教育互動穿戴設備來吸引使用者學習；（3）建議未來的研究可以擴大學生群體和研究範圍；（4）提供教師和學校管理或後續相關研究者之參考。

The purpose of this research is to explore the influence of “learning attitude”, “learning interest”, and “learning flow” on the “willingness to continue using” of the PVQC e- learning system for Technological undergraduates.
Quantitative research has been developed into a structured questionnaire based on a scientific and technological acceptance model based on widely used scholar questionnaires with good reliability and validity. The study collected 878 valid questionnaires with a return rate of 97%. Statistical data were analyzed by IBM SPSS Statistics 23 software, descriptive analysis, in-dependent sample t-test, difference and correlation analysis, multiple regression analysis, and six random samples were selected for qualitative inter-views. The conclusion shows that the relevant results of the research are in line with the technology acceptance model theory, in which "perceived ease of use" and "perceived useful" have a significant positive effect on "learning attitude"; "learning attitude" has a significant effect on "learning flow" Has a high degree of positive influence; "learning attitude" has a significant moderate positive effect on "interest-seeking curiosity"; "learning attitude" has a significant moderate positive effect on "suspicious curiosity"; "learning attitude" "Flow", "Learning interest-curiosity for knowledge", "Curiosity for eliminating doubts" have significant predictive and explanatory power for "willingness to use continuously-affecting individuals"; "flow of learning", "interest-curiosity for knowledge", " "Undoubted curiosity" has a significant predictive and explanatory power for "continuous use intention-influencing others". The results of the prediction model found that "learning attitude", "learning flow", "interest-curiosity", and "sustainable curiosity" are 82.8% for "sustainable use-influence on individual", and the explanatory power increases by 1%; "learning" The explanatory power of "attitude", "learning flow", "interest-curiosity", and "sustainable curiosity" to "sustained use intention-others" is 77.2% increased by 2.3%.
Research recommendations: (1) PVQC is suitable for professional English learning by Technological undergraduates; (2) Incorporate advanced educational interactive wearable devices to attract users to learn; (3) Suggest that future research can expand the student population and research scope; (4) Provide reference for teachers and school management or follow-up related researchers.

中文部分
方裕民（2003）。人與物的話─互動介面設計理論與實務。臺北市：田 園城市。
王千倖（2010）。「資訊科技融入教學」推廣政策之敘說研究。教育實踐與研究，23（1），31-56。
王宗立（2002）。個人沉浸體驗、任務／科技配適度及科技接受之實徵研究－以電子郵件使用為例（未出版之碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
王品卿（2014）。Web2.0英語學習活動之學生心流與學習動機歷程研究（未出版之碩士論文）。國立中央大學，桃園市。
王舜萱（2007）。創造力心流經驗量表之發展及其效度之研究（未出版之碩士論文）。國立彰化師範大學，彰化縣。
王曦（2019）。國小高年級學生家庭複合性對創造力之影響-以心流經驗為中介變項（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，臺北市。
李杰駿（2014）。Web2.0英文學習環境之學習成效及心流研究：男女生的比較（未出版之碩士論文）。國立中央大學，桃園市。
吳宏熙、紀光陽、簡華祥。高爾夫休閒行為與心流體驗之研究。發展與前瞻學報23（1），23-45。
吳美美（2004）。數位學習現況與未來發展。圖書館學與資訊科學，30（2），92-106。
吳明隆、淦金堂（2012）。SPSS 與統計應用分析（第二版）。臺北：五南。
吳凌方（2015）。國中生二年級數學學習興趣、數學學習態度與數學成就關係之研究-以新竹市為例（未出版之碩士論文）。東海大學，臺中市。
邱玉菁（2004）。數位學習之學習成果的再思考。教育資料與圖書館學，41（4），561 - 581。
周君倚、陸洛（2014）。以科技接受模式探討數位學習系統使用態度—
以成長需求為調節變項。資訊管理學報，21（1），83-105。
林奇臻（2019）。結合行動科技與線上社群的翻轉教室對大學生英語口說學習成效之影響。教育研究月刊，301（5）,66-80。
林怡伶（2014）。系統品質，認知有用性，認知易用性，及教學效能關聯性之研究-以教育部數位學習平臺線上課程為例（未出版之碩士論文）。淡江大學，新北市。
林益民、邱郁文、施東河（2005）。線上學習使用傾向對立模式之比較實證。臺大管理叢論，16（1），41-66。
林益民、邱郁文、施東河（2007）。系統特性、任務特性與電腦自我校能對個人線上學習行為傾向影響。電子商務學報，9（2），235-266。
林冠佑（2013）。不同媒體豐富性學習方式對心流體驗與認知負荷之影響：遊戲式學習對非遊戲式學習（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，臺北市。
林義涵（2013）。國中資優學生數學學習心流經驗之研究（未出版之碩士論文）。國立彰化師範大學，彰化市。
洪新原、梁定澎、張嘉銘（2005），科技接受模式之彙總研究。資訊管理學報，12（4），211-234。
柯志祥、張文德（2019）。擴增實境使用者操作介面研究-以銀髮族3D試戴系統為例。資訊社會研究，36（1），151-188。
郭靜蘭（2009）。以沉浸理論探討互動式多媒體教材對學習效果之影響（未出版之碩士論文）。南華大學，嘉義縣。
徐敏珠、楊建民（2006）。我國高等教育之數位學習發展策略分析。教育學刊，26（1），191-214。
財團法人資訊工業策進會（2011）。國內外數位學習產業現狀與產值調查分析報告。經濟部工業局委託之專題研究成果報告。
陳立先（2009）。玩性透過自我調節對心流狀態的影響─以休閒遊戲為平臺（未出版之碩士論文）。國立交通大學，新竹市。
陳志杰（2014）。技能選手的正面心態對其求知好奇心與競賽試題焦慮相關分析（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，臺北市。
陳俊亨（2014）。融入電腦模擬對七年級學生在遺傳單元之認知成就、學習動機與心流經驗的影響（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，臺北市。
陳盈榕（2015）。不同領域數位學位課程在數位學習認證表現之研究-以一般課程為例（未出版之碩士論文）。樹德科大，高雄市。
陳淑麗、曾世杰（2019）。國語文補救教學長期介入對低年級低成就學生的影響。教育研究與發展期刊，15（2），57-58。
陳鈺燕（2015）。大學數位學習碩士專班課程與一般課程在數位學習認證之表現差異分析研究（未出版之碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
許一珍、范丙林、巫宗翰、蕭文祥（2015）。心流經驗於遊戲使用者介面之研究。數位學習科技期刊，7（2），73-93。Doi：10.3966/2071260x2015040702004
張明文、張忠興、游玉英、高曼婷 、戴建耘（2016）。高職電機電子群教師教學信念、教師專業發展與教學效能關係之研究。技術及職業教育學報，6（3），45-65。
張春興（2013）：教育心理學--三化取向的理論與實踐（重修二版）。臺北：東華書局。
張芳全（2017）。幸福感與學習成就之跨國分析。教育研究與發展月刊，13（3），31-66。
張曉萍（2019）。教育領域績效責任研究之發展及現況：文獻計量分析取向。教育研究月刊，302（6），25-43。
黃國禎、蘇俊銘、陳年興（2015）。數位學習導論與實務。臺北市:博碩文化股份有限公司。
黃國禎、付慶科（2019）。有效的翻轉學習導入模式及實施原則。教育研究月刊，301（1），4-18。
黃朝曦（2017）。憾動全球教育的新一代數位學習--磨課師。師友月刊，610，9-13。
黃瓊慧（2000）。從沈浸（flow）理論探討臺灣大專學生之網路使用行為（未出版之碩士論文）。國立交通大學，新竹市。
黃冠檠（2009）。好奇心影響創新行為的歷程分析-整合性觀點（未出版之碩士論文）。國立彰化師範大學，彰化市。
黃繼正（2012）。應用科技接受模式來探究雲林縣國小教師使用數位學系統的接受狀況（未出版之碩士論文）。南華大學資訊管理學系，嘉義縣。
單文經（2014）。反思杜威教材心理化為本的課程實驗所帶來的改變。課程研究，9（1），85-110。
單文經（2019）。杜威教材通論評析。課程研究，8（1），63-108。
程炳林、林清山（2002）。學習歷程前決策與後決策階段中行動控制的中介角色。教育心理學報，34（1），43-60。
程倚華（2019）。20年科技大事大回顧。數位時代，302（1），34-42。
程炳林（2003）。動機、目標設定、行動控制、學習策略之關係：自我調整學習歷程模式之建構及驗證。師大學報：教育類，46（1），67-92。
維基百科（2020年1月4）。心流理論。取自：https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/心流理論。
傅詠絮（2019）。求知型動畫迷的文本使用行為之研究。（未出版之碩士論文）。世新大學，臺北市。
楊晴斐（2019）。心流「留」心-以繪本創作的心流體驗觀照生命之流動（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，臺北市。
詹志禹（2019年8月15日）。找到心流就能學而不倦。親子天下。取自: http://topic.parenting.com.tw/issue/2013/futurelearning/article2-3-1.aspx
賴玲玲、陳姝吟（2016）。數位學習平臺可用性研究。臺北市立圖書館館訊，33（4），35-49。
簡翊芬（2013）。背包客探索好奇心之概念化與量表發展（未出版之碩士論文）。國立屏東科技大學，屏東縣。
羅文璟（2009）。探究教學之學習興趣量表的發展與評估（未出版之碩士論文）。國立彰化師範大學，彰化。
盧姿麟（2011）。口譯學生的焦慮與心流經驗及其對口譯教學之意涵（未出版之碩士論文）。國立臺灣師範大學，臺北市。
顏春煌（2015）。數位學習：觀念、方法、實務、設計與實作。臺北：碁峰出版社。
蘇娜賢（2017）。國中生知識好奇心、自我調節學習與成就目標關係之研究（未出版之碩士論文）。大葉大學，彰化。
戴建耘、陳宛非、韓長澤、賴慕回、高曼婷（2013）。臺北市中小學校長科技領導之創新關切與科技接受度研究。科學教育學刊，21（1），97-133。
蕭文龍（2009）。多變量分析最佳入門實用書：SPSS＋LISREL。臺北市：碁峰資訊股份有限公司。
蕭佳純、陳雯蕙（2012）。大學生就業力發展之縱貫性分析：跨領域課程之探討。教育政策論壇，15（2）， 129-162。
籃文彬、游森期（2014）。大學生正負向完美主義、心流傾向與心理幸福感之結構方程模式分析。臺中教育大學學報：數理科技類，28（2），25-50

Agarwal, R., & Karahanna, E. (2000). Time flies when you're having fun: cognitive absorption and beliefs about information technology usage 1, MIS Quarterly, 24(4), 665-694.

Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. Action control: From cognition to behavior (p.11-39). Heidelberg, Germany: Springer.

Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior, Organizational Behavior and Human Decision Processes. Science Direct, 50(2), 179-211.

Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986) . Prediction of goal directed behavior: attitudes, intentions and perceived behavioral control. Journal of Experimental Social Psychology, 22, 453-474.

Ajzen, I., Joyce, N., Sheikh, S., & Cote, N. G. (2011). Knowledge and the prediction of behavior: The role of information accuracy in the theory of planned behavior. Basic and Applied Social Psychology, 33(2), 101-117.

Alderfer, C. P. (1969). An empirical test of a new theory of human needs, and Education. Science Direct 49, 581–596.

Anderson, J. C., & Gerbing, D. W. (1988). Structural equation modeling in practice: A review and recommended two-step approach. Psychological Bulletin, 103, 411-423.

Bowers, K. S. (1973). Situationism in psychology: an analysis and critique’ Champoux, The world of nonwork：some implications for job redesign efforts。 Personnel Psychology, 33, 61-75.

Csikszentmihalyi, M. (1975). Beyond boredom and anxiety. ( Vol. 2, No. 3, pp. 157-164). San Francisco CA： Jossey-Bass. Consumer Research.

Csikszentmihalyi, M. (1988a). In R. J. Sternberg (Ed.) Society, culture, and person: A systems view of creativity. The nature of creativity (15-35) . New York, NY： Cambridge University Press.

Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The psychology of optimal experience. New York, NY： Harper & Row.

Csíkszentmihályi, M. (1996). Flow and the Psychology of Discovery and Invention, New York, NY：Harper Perennial
Csíkszentmihályi, M. (1996). Finding Flow The Psychology of Engagement With Everyday Life, New York, NY： Basic Books.

Csikszentmihalyi, M. (1997). Finding flow: The psychology of engagement with everyday life. New York, NY： Basic.
Csíkszentmihályi, M. (2003). Good Business: Leadership, Flow and the Making of Meaning, New York： Penguin Books.

Csikszentmihalyi, M., & Csikszentmihalyi, I. (1988). Introduction to part IV. In Csikszentmihalyi, M., & Csikszentmihalyi, I. (Eds.), Optimal experience: Psychological study of flow in conscious (251-265) . New York, NY： Cambridge University Press.

Csikszentmihalyi, M. & Getzels, J. W. (1988) . Creativity and problem finding. In Harley, F. & Neperud, R.W. (Eds) , The Foundations of aesthetics, art and art-education, ( 91-106) . New York, NY： Praeger.

Csíkszentmihályi, M., & Jackson, S. (1999). A Flow in Sports: The Keys to Optimal Experiences and Performances, Champaign, Illinois：Human Kinetics Publishers, ISBN 0-88011-876-8

Conway, J. M., & Lance, C. E. (2010). What reviewers should expect from authors regarding common method bias in organizational research. Journal of Business Psychology, 25, 325-334.

Csikszentmihalyi, M., & Lefevre, J. (1989). Optimal experience in work and leisure. Journal of Personality and Social Psychology, 56(5), 815-822.

Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2007). E-learning and the science of instruction: Proven guidelines for consumers and designers of multimedia learning (2nd ed., Vol.21, p.745-771) . San Francisco, CA：John Wiley & Sons. Computers in Human Behavior.

Csikszentmihalyi, M., Abuhamdeh, S., & Nakamura, J. (2005). Flow. In A. J. Elliot & C. S. Dweck (Eds.), Handbook of competence and motivation (598-607). New York, NY： Guildford Press.

Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology, MIS Quarterly, 13(3), 319-340.

Dweck, C. S. (1986). Motivational processes affecting learning. American Psychologist, 41, 1040-1048.

Davis, F.D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P.R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35 (8), 982-1003.

De Jong, R. D., Van der Velde, M. E. G. and Jansen, P. G. W. (2001). Openness to experience and growth need strength as moderators between job characteristics and satisfaction, International Journal of Selection and Assessment, 9(4) , 350-356.

Egbert, J. (2003). A study of flow theory in the foreign language classroom, The Modern Language Journal, 87(4) ,499–518. Doi:10.1111/1540-4781.00204.

Evans, M. G., Kiggundu, M. N. and House, R. J. (1979). A partial test and extension of the job characteristics model of motivation. Organizational Behavior and Human Performance, 24(3), 354-381.
Fornell, C. and Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of marketing research, 18, 39-50.
Fried, Y. & Ferris, G. R. (1987). The validity of the job characteristics model: a review and meta-analysis, Personnel Psychology, 40(2), 287-322.

Ghani, J. A. & Deshpande, S. P. (1994). Task characteristics and the experience of optimal flow in human-computer interaction. Journal of Psychology, 128(4), 381-391.

Graen, G. B., Scandura, T. A. and Graen, M. R. (1986). Employee-motivation; job-analysis; performance-level; need-psychology. Journal of Applied Psychology, 71(3), 484-491.

Herbart, J. F. (1965). (Ed.). Allgemeine Padagogik, aus dem Zweck der Erziehung abgeleitet. General pedagogy, derived from the goal of education. Padagogische Schriften 2, 9-155.

Herbart, J. F. (1965). (Ed.) Umriss padagogischer Vorlesungen Lectures on pedagogy. Padagogische Schriften (Vol. 3, p.157-300) . Diisseldorf：Kiipper. (Original work published 1841)

Hidi, S. (1990). Interest and its contribution as a mental resource for learning. Review of Educational Research, 60, 549-571.

Hidi, S., & Baird, W. (1986). Interestingness - A neglected variable in discourse processing. Cognitive Science, 10, 179-194.

Hidi, S., & Baird, W. (1988). Strategies for increasing text-based interest and students' recall of expository texts. Reading Research Quarterly, 23, 465-483.

Huffaker, D. A., & Calvert, S. L. (2003). The new science of learning: Active learning, metacognition, and transfer of knowledge in e-learning applications. Journal of Educational Computing Research, 29(3), 325-334.

Henderson, R. and Divett, M. J. (2003). Perceived usefulness, ease of use and electronic supermarket use, International Journal of Human-Computer Studies, 59(3), 383-395.

Hackman, J. R. and Lawler, E. E. (1971). Employee reactions to job characteristics. Greenwich, CT, 1-31.
Hackman, J. R. and Oldham, G. R. (1975). Development of the job diagnostic survey, Motivation through the design of work: test of a theory, Organizational Behavior and Human Performance, 16, 250-279.

Jie, L., & Xiaoqing, Q. (2006). Language learning styles and learning strategies of tertiary-level English learners in China. RELC Journal, 37(1), 67-90.

Krapp, A. (2005). Basic needs and the development of interest and intrinsic motivational orientations . Learning and Instruction, 15, 381-395.

Liu, I., Chen, M. C., Sun, Y. S., Wible, D., ＆ Kuo, C. H. (2010). Extending the TAM model to explore the factors that affect intention to use an online learning community. Computers & Education, 54(2) , 600-610.

Liaw, S. S., Hatala, M., & Huang, H. M. ( 2010). Investigating acceptance toward mobile learning to assist individual knowledge management： Based on activity theory approach. Computers and Education, 54, 446–454.

Liu, S. H., Liao, H. L., & Pratt, J. A. (2009). Impact of media richness and flow on e-learning technology acceptance. Computers and Education, 31, 475-490.

Morris, M. G., ＆ Dillon, A. (1997). How user perceptions influence software use. IEEE Software, 14(4) , 58-65.

Ma, Q., & Liu, L. (2004). The technology acceptance model: A meta-analysis of empirical findings. Journal of Organizational and End User Computing, 16, 59-72.

Saade, R., ＆ Bahli, B. (2005). The impact of cognitive absorption on perceived usefulness and perceived ease of use in on-line learning: An extension of the technology acceptance model. Information and Management, 42(2) , 317-327.

Ulrich, S. (1991). Interest, Learning and Motivation, Educational Psychologist, 26(3-4), 299-323 Retrieved from https://doi.org/10.1080/00461520.1991.9653136 DOI: .1080/00461520.1991.9653136

Venkatesh, V., & Davis, F. D. ( 2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies, Management Science, 46(2), 186-204.

Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.