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研究生: 陳柏翰
Chen, Po-Han
論文名稱: 魔球理論應用於亞洲職業棒球之研究-以日本職棒聯盟為例
The Study of Moneyball Theory's Application in Asian Professional Baseball - Take Nippon Professional Baseball as an Example
指導教授: 朱文增
Chu, Wen-Tseng
口試委員: 楊志顯
Yang, Chih-Hsien
黃煜
Huang, Yu
朱文增
Chu, Wen-Tseng
口試日期: 2021/07/28
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 運動休閒與餐旅管理研究所
Graduate Institute of Sport, Leisure and Hospitality Management
論文出版年: 2021
畢業學年度: 109
語文別: 中文
論文頁數: 83
中文關鍵詞: 上壘率日本職棒聯盟長打率魔球理論
英文關鍵詞: Moneyball Theory, Nippon Professional Baseball, OBP, SLG
研究方法: 次級資料分析
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202101388
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:156下載:0
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  • Michael Lewis (2003) 於2003年出版了魔球 (Moneyball:The art of winning an unfair game) ,書中記錄了美國職棒大聯盟中奧克蘭運動家隊利用了嶄新的棒球統計觀念,推翻傳統重視身材、全壘打的概念,改為重視影響勝率更多的上壘率,運動家隊利用了薪資市場效率不彰的現象,以極低的薪資預算獲得了不斐的成績,魔球理論應運而生。現有針對魔球理論應用的研究中,多是以美國職棒大聯盟作為研究標的。本研究參考過去魔球理論相關文獻,利用日本職棒聯盟2010年至2019年的球隊及球員數據,來檢視在日本職棒聯盟中,上壘率以及長打率對於球隊勝率、場均得分以及球員薪資的影響力,並以此了解日本職棒聯盟中是否有魔球書中提及之現象。透過一般係數的迴歸分析,上壘率對於勝率、得分、薪資的影響力都超過了長打率;但若是使用標準化的迴歸分析,則是反轉為長打率對於勝率、得分及薪資有較大的影響力。對於薪資的研究結果同時顯示,日本職棒聯盟球團是有給予球員符合其對勝利貢獻的薪資,並無魔球書中提及薪資市場效率不彰之現象。最後提出結論以及對聯盟、球團以及後續研究之建議。

    In 2003, Michael Lewis published the book, Moneyball: The art of winning an unfair game. This book contained the story that Oakland Athletics utilize brand-new statistical concept in baseball. A’s overturned the traditional idea to evaluate players by homerun or players’ figure. They focused more on On-base Percentage which was proved more relative to winning percentage than other stats. Taking advantage of the low efficiency in the player wage market, A’s was able to get great performance in an extremely low budget. The Moneyball theory came into being. Most studies about Moneyball theory took Major League Baseball as research object. This paper takes Nippon Professional Baseball 2010 to 2019 season as research object to exmine OBP and SLG’s influence on winning percentage, scores per game and players’ salary. The regression analysis result reveals that OBP’s influence on winning percentage, scores per game and salary over SLG’s. But, if we conducted the standardized regression analysis, the opposite result shows that SLG become the larger influence factor. This study demonstrated NPB players’ payroll is efficiently refelect their productivity. Lastly, the empirical results in this study provide suggestions for NPB, teams in NPB and follow up studies.

    謝辭i 中文摘要 iii 英文摘要 iv 目次v 表次 viii 圖次 x 第壹章 緒論 1   第一節 研究背景 1   第二節 研究目的 3   第三節 研究問題 3   第四節 研究範圍4   第五節 研究限制4 第六節 名詞解釋4 第貳章 文獻探討 6   第一節 日本職棒聯盟的發展與現況 6   第二節 魔球與魔球理論 12   第三節 魔球理論的應用15   第四節 本章總結 25 第參章 研究方法 33   第一節 研究架構 33   第二節 研究流程 34   第三節 研究對象 36   第四節 資料收集與處理 38   第五節 資料處理與分析 47 第肆章 結果與討論 48 第一節 日本職棒聯盟球隊數據描述性統計結果48   第二節 日本職棒聯盟勝率迴歸分析 50   第三節 日本職棒聯盟場均得分迴歸分析 55   第四節 日本職棒聯盟球員薪資與數據描述性統計結果60   第五節 日本職棒聯盟球員薪資迴歸分析 62 第伍章 結論與建議 69 第一節 結論 69   第二節 建議 71 參考文獻 73 附錄 76 附錄一 打擊數據與勝率相關性分析結果 (一) 76 附錄二 打擊數據與勝率相關性分析結果 (二) 77 附錄三 投球數據與勝率相關性分析結果 78 附錄四 守備數據與勝率相關性分析結果 79 附錄五 本土球員薪資與攻擊數據 (部分示意) 80 附錄六 洋將薪資與攻擊數據 (部分示意) 81 附錄七  勝率與場均得分迴歸方程式整理82 附錄八 球員薪資迴歸方程式整理83

    王怡翔 (2020,2 月 10 日)。軟銀團隊薪資稱霸日職 投手薪水就能再養一隊。三立新聞網。https://www.setn.com/News.aspx?NewsID=686745。

    尤嘉詳 (2018) 。日本職棒外籍與本土球員的效率分析 (未出版碩士論文) 。國立中央大學,桃園市。

    吳泰毅 (2000) 。我國職棒薪資決定因素之探討 (未出版碩士論文) 。國立臺灣師範大學,臺北市。

    梁功斌 (2016) 。影響中華職棒選手薪資與績效表現因子之探討 (未出版碩士論文) 。國立臺灣大學,臺北市。

    張家豪 (2018) 。建立打擊新指標以提供中華職棒打者薪資的參考。智慧科技與應用統計學報,16(1),19-36。

    黃瑞雯 (2016) 。薪資與績效之關聯性研究-以中華職棒為例 (未出版碩士論文)。東海大 學,臺中市。

    黃鈺雯 (2017) 。日本職業棒球球員薪資分析-外籍球員和本土球員比較 (未出版碩士論 文) 。國立中央大學,桃園市。

    廖德修、陳麒全 (2019,11 月 6 日)。耐心+韌性 又見日本「小球戰術」奏效。中時新聞網。https://www.chinatimes.com/realtimenews/20191106001726-260403?chdtv。

    劉必然 (2011) 。日本職棒打者表現與年齡分析 (未出版碩士論文)。國立臺灣體育運動 大學,臺中市。

    謝仁瑋、徐茂洲 (2016) 。2013年美國職棒大聯盟影響勝場數之魔球模式探索。運動教練科學,41,9-22。

    Annala, C. N., & Winfree, J. (2011). Salary distribution and team performance in Major League Baseball. Sport Management Review, 14(2), 25-40.

    Beneventano, P., Berger, P. D., & Weinberg, B. D. (2012). Predicting run production and run prevention in baseball: the impact of Sabermetrics. International Journal of Business, Humanities and Technology, 2(4), 67-75.

    Baseball Renference (2020). Japanese NPB Stats and History. Retrived from https://www.baseball-reference.com/register/npb-stats.shtml

    Brown, D. T., Link, C. R., & Rubin, S. L. (2017). Moneyball after 10 years: how have major league baseball salaries adjusted?. Journal of Sports Economics, 18(8), 771-786.

    Chang, J., & Zenilman, J. (2013). A study of sabermetrics in Major League Baseball: The impact of Moneyball on free agent salaries. Retrived form http://olinblog.wustl.edu/wp-content/uploads/AStudyofSabermetricsinMajorLeagueBaseball.pdf

    Coakley, J. J. (2004). Sport in society: Issues and controversies (8th ed.). Boston, MA: McGraw- Hill.

    Congdon-Hohman, J. M., & Lanning, J. A. (2018). Beyond Moneyball: Changing Compensation in MLB. Journal of Sports Economics, 19(7), 1046-1061. https://doi.org/10.1177/1527002517704019

    Deli, D. (2012). Assessing the relative importance of inputs to a production function: getting on base versus hitting for power. Journal of Sports Economics, 14(2), 203-217.

    Depken, C. A. (2000). Wage disparity and team productivity: Evidence from major league baseball. Ecomics Letters, 67, 87-92.

    Farrar, A., & Bruggink, T. H. (2011). A new test of the moneyball hypothesis. The Sport Journal, 14, 1-9.

    Hakes, J. K., & Sauer, R. D. (2006). An Economic Evaluation of the Moneyball Hypothesis. Journal of Economic Perspectives, 20(3), 173-185.

    Hakes, J. K., & Sauer, R. D. (2007). The Moneyball anomaly and payroll efficiency: A further investigation. International Journal of Sport Finance, 2(4), 177-189.

    Japan Professional Baseball Players Association (2020). 2020年シーズンの年俸調査結果の発表. Reteived from http://jpbpa.net/research/

    Lewis, M. (2003). Moneyball: The art of winning an unfairgame. New York, NY: Norton.

    NPB STATS (2020)。Batting dashboard. Retrived from http://npbstats.com/leaders-eng/player-season/batting-dashboard/

    NPB STATS (2020)。Batting value. Retrived from http://npbstats.com/leaders-eng/player-season/batting-value/

    Schwartz, N. L., & Zarrow, J. M. (2009). An analysis of the impact of team payroll on regular season and postseason success in Major League Baseball. Undergraduate Economic Review, 5(1), 1-14.

    Spotrac (2018). MLB Team Payroll Tracker. Retrived from https://www.spotrac.com/mlb/pa yroll/2018/

    Spotrac (2019). MLB Team Payroll Tracker. Retrived from https://www.spotrac.com/mlb/pa yroll/2019/

    Spotrac (2020). MLB Team Payroll Tracker. Retrived from https://www.spotrac.com/mlb/pa yroll/2020/

    Stimel Derek S. (2011). Dependence Relationships between On Field Performance, Wins, and Payroll in Major League Baseball. Journal of Quantitative Analysis in Sports, De Gruyter,7(2), 1-19.

    World Baseball Softball Confederation. (2020). Men’s baseball world rankings. Retrieved from https://rankings.wbsc.org/list/baseball/men

    Yashiki K. & Nakazono Y. (2021). Moneyball Revisited: Some Counter-Evidence. Retrieved from http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3757785

    無法下載圖示 電子全文延後公開
    2026/09/27
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