本研究是將多維計算（MDS）應用於概念圖研究分
析上，並以四個環境主題：水、空氣、火和能源、
垃圾為研究分析的示例，從研究中可以發現受測學
生的群體概念類別，是以初級的、具體的、日常的
名詞概念為主。從多維計算（MDS）的分析中，可
以發現受測學生的群體概念結構，包括概念層級及
概念連結情況。在水的主題中，探討「水的性質」
、「水與環境的關係」、「水汙染」的概念結構。
在「空氣」的主題中，探討「空氣的性質」、「空
氣與環境的關係」、「空氣汙染」的概念結構。在
「火和能源」的主題中，探討「火的性質」、「能
源與人類的關係」、「開發能源與環境汙染」的概
念結構。在「垃圾」的主題中，探討「垃圾的種類
和來源」、「垃圾與環境汙染」的概念結構。在概
念結構的探討中，可以發現受測學生的概念層級，
大多以二至三層為多，四層以上的結構並不多見。
在概念連結方面，從各主題的概念分佈圖中，除了
「垃圾」主題外，可以發現各類主題中，各研究子
題的明顯分支結構。

This research applied MDS to the analysis of
concept map. The four topics to analyze are
"water", "air", "fire and energy", "litter".
From the research,we can find:
(1)At the topic of "water",there are
substructures of "the nature of water",
"the relation between water and environment",
"water pollution"...,etc.
(2)At the topic of "air",there are
substructures of "the nature of air",
"the relation between air and environment",
"air pollution"...,etc.
(3)At the topic of "fire and energy",there are
substructures of "the nature of fire",
"the relation between energy and human",
"energy and environmental pollution"...,etc.
(4)At the topic of "litter",there are
substructures of "the sourse and classification
of litter","the relation between litter and
environmental pollution"...,etc.
In conclude,there are 2 to 3 levels in most
substructures except the topic "litter",and concepts
are primary,concrete,ordinary concepts in most topics.