網站，是企業用來與其顧客接觸最便利而且最容易的管道，近年來，隨著網路科技的高度發展，消費者上網的比重逐日成長，無形中產生了許多巨量資料。早期架設陳舊過時的企業網站，己無法因應現今消費者的使用者需求，造成企業發展產生阻礙，甚至可能使企業產生經營上的風險。因此，企業網站經營者必須隨著企業發展的進程，針對網站訪客的需求，對企業網站進行優化，使訪客的使用者體驗持續正向改善。
本研究以森林遊樂區企業網站作為分析標的網站，利用目前最普及使用的網站流量分析軟體Google Analytics收集資料，了解網站訪客的人數及結構變化，並透過多項關鍵績效指標進行評估，如：網頁瀏覽量、每次停留時間、跳出率、回訪率等。另以個案公司企業網站初步改版的內容為主，針對不同來源的網站使用者比較網站改版後新舊訪客各項關鍵績效指標之變化，藉以提升網站使用者之體驗效果。
最後亦透過各項關鍵績效指標變化之結果，做為後續個案公司網站改版方式與未來網站經營方向調整的依據。

Website is the most convenient and easiest channel for an enterprise to encounter its customers. Recently, as the high development of information technology, online consumers grow day by day and create a lot of big data. The outdated corporate website has been unable to meet consumer demand and impede the development of enterprises, which may even jeopardize the operation of enterprise. Thus, the managers of the corporate website have to focus on the needs of visitors and optimize the website to improve the user experience.
This study analyzes the website of a forest recreation area and collects the data from the website by using “Google Analytics”, which is the most comprehensive tool of website traffic to understand the amount of visitors and the structural changes of the population. In addition, this study selects some KPIs provided by Google Analytics to evaluate the visitor behavior between pre-modified and post-modified website such as page views, time on site, bounce rate, returning rate, etc. Furthermore, in a preliminary revision of the corporate website content orientation, the case compares the different sources of users to assess the variations of the selected KPIs between new viewers and existing viewers after the modification of website. Then, managers may improve the visitors’ experience through these changes.
Finally, managers may adjust the modification of website and the future operations of website based on the results of variations of KPIs.

中文部分
宋明潔（2000）。上網人口特質、上網行為、網站內容偏好以及影響每日網站瀏覽之研究──以臺灣入口網站為例。國立中山大學企業管理學系碩士論文，未出版，高雄市。
呂惠雯（2003）。台灣地區文化產業網路經營獲利關鍵因素分析之探討。南台科技大學企業管理系所碩士論文，未出版，臺南市。
邱冠菁（2014）。應用Google Analytics於數位教科書網站計量分析：以開放取閱式分子影像網站為例。國立彰化師範大學資訊管理學系所碩士論文，未出版，彰化市。
林珊如（2002）。網路使用者特性與資訊行為研究趨勢之探討。 圖書資訊學刊，17，35-47。
林靖中（2002）。證券商網站內容之分析。中華管理評論國際學報，5(5)，94-110。
孫秀蕙（2004）。建立企業網頁公關效果評估指標－以2002年臺灣五百大服務業爲例。廣告學研究，21，1-28。
黃明達、陳正宏（2005）。以網路流量分析網路使用者之行為-以淡江大學為例。資訊管理學報，第12卷，第2期，163-181。
黃培嘉（2001）。廣告主行銷女性網友之參考指南。 (http://www.find.org.tw/0105/cooperate/cooperate_disp.asp?id=53)
張莉青（2003）。網站呈現與網站信任感之關係研究－以服飾網站為例。國立政治大學資訊管理研究所碩士論文，未出版，台北市。
雷漢聲與李信勇（2003）。以資源基礎理論探討電子商務經營之成功要素－策略矩陣分析法之應用。輔仁管理評論，10（1），187-216。
鄭江宇與張佳榮（2014）。掌握行銷新趨勢：你不可不知的網站流量分析 Google Analytics。初版，400。台北：新頁圖書股份有限公司。
趙麗慧（2014）。大數據運用與企業競爭力之探索性研究，國立台灣大學國際企業學研究所碩士論文，未出版，台北市。
英文部分
Bruner, G. C., & Kumar, A. (2000). Web commercials and advertising hierarchy-of-effects. Journal of Advertising Research, 40(1-2), 35-42.
Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS quarterly, 36(4), 1165-1188.
Chen, Q., Clifford, S. J., & Wells, W. D. (2002). Attitude toward the site II: New information. Journal of Advertising Research, 42(2), 33-45.
Cheng, L. H., Wen, C. T., Li, E. Y., & Lin, T. Y. (2012). Service innovation activities in e-government initiatives: the Taiwan experience. International Journal of Services Technology and Management, 17(1), 54-71.
Croll, A., & Power, S. (2009). Complete web monitoring: watching your visitors, performance, communities, and competitors. O'Reilly Media, Inc.
Fang, W. (2007). Using Google Analytics for improving library website content and design: A case study. Library Philosophy & Practice, 9(3), 1-17.
Hasan, L., Morris, A., & Probets, S. (2009). Using Google Analytics to evaluate the usability of e-commerce sites. In M. Kurosu (Ed.), Proceedings of the 1st International Conference on Human Centered Design (pp. 697-706). New York: ACM.
Kent, M. L. & Taylor, M. (1998). Building dialogic relationships through the World Wide Web. Public Relations Review, 24, 3, 321-334.
Nielsen J. (1994). Report from a 1994 Web usability study. http://www.useit.com.com/papers/1994_web_usability_report.html.
Nielsen J. (1994). Report from a 1997 Web usability study. http://www.useit.com.com/papers/1997_web_usability_report.html
Pakkala, H., Presser, K., & Christensen, T. (2012). Using Google Analytics to measure visitor statistics: The case of food composition websites. International Journal of Information Management, 32(6), 504-512.
Waisberg, D., & Kaushik, A. (2009). Web Analytics 2.0: empowering customer centricity. The original Search Engine Marketing Journal, 2(1), 5-11.