研究生: |
楊筱倫 |
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論文名稱: |
辛夷及牡丹皮之成分分析與基原辨識研究 |
指導教授: | 許順吉 |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
化學系 Department of Chemistry |
論文出版年: | 2005 |
畢業學年度: | 93 |
語文別: | 中文 |
中文關鍵詞: | 辛夷 、中藥材成分 、化學指紋圖譜 、數字化指紋圖譜 、牡丹皮 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:270 下載:0 |
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高效液相層析儀(HPLC)及高效液相層析質譜儀(LC-MS)為測定中藥指標成分的常用工具。本研究是藉由HPLC分離技術來開發辛夷及牡丹皮藥材之分析方法,並藉由LC-MS方法確認或推測各成分的結構,同時,將多批樣品的分析數據結果整理歸納,建立藥材基原與化學成分指紋圖譜間的關係。另外,不同植物含有不同種類與含量的微量元素,我們亦利用感應耦合電漿質譜儀(ICP-MS)分析辛夷不同品種間的微量元素相對含量,並應用於藥材基原之化學辨識。
本研究分三個部分,第一部分為辛夷成分之分析。辛夷能袪風散寒、通肺竅、通鼻。主治風寒頭痛、鼻塞、鼻淵及過敏性鼻炎。其內含生物鹼(1.d-coclaurine,2.magnoflorine,3.magnocurarine) 及木質酚類化合物(4.pinoresinol dimethyl ether,5. magnofargesin,6.liroresinol-B dimethyl ether,7.magnolin,8. demethoxyaschantin,9.aschantin,10. fargesin,11.denudatone,12.burchellin,13.denudatin A,14.futoenone,15.denudatin B,16.tiliroside)。以HPLC進行分析,實驗結果顯示,利用醋酸、氰甲烷及甲醇水溶液為沖提液,以280nm為偵測波長,可在75分鐘內有效分析三種市面上常見辛夷的16個成分。本研究進一步利用LC-MS以確認或推測辛夷特殊波峰的化學結構。
第二部份為辛夷之基原辨識研究及微量元素分析。市售藥材主要有望春玉蘭(Magnolia biondii Pamp.)、玉蘭(Magnolia denudata Desr.)及武當玉蘭(Magnolia sprengeri Pamp.)等三品種,本研究收集41批樣本,利用各種相同或相異成分之間含量比值的差異,進行化學指紋圖譜品種鑑別,結果發現,玉蘭無成分3.;而成分16.為武當玉蘭之特有成分,在其他二品種中則無此吸收峰存在。此外,ICP-MS分析的結果顯示,各藥材間與各品種間確實存在不同含量的特徵元素。玉蘭除了元素Ni及Sm外,其餘的微量元素總含量為最高;武當玉蘭的Ni含量遠高於其他兩品種;亦發現望春玉蘭的Sm含量為三者之冠,為其特徵。
第三部份為牡丹皮基原之化學辨識。牡丹皮是毛莨科植物(Paeonia suffruticosa Andrew)的乾燥根皮,含水解性單寧成分(2.4,6-di-galloyl glucose,6.1,2,3,6-tetra-galloyl glucose,7.1,3,4,6-tetra-galloyl glucose,8.1,2,3,4,6-penta-galloyl glucose)、acetophenones類化合物(9.paeonol)、monoterpene glycosides類化合物(5.paeoniflorin,3.oxypaeoniflorin)以及acetophenone glycosides 類化合物(4.paeonolide),利用醋酸、甲醇水溶液為沖提液,以280nm為偵測波長,可在60分鐘內有效分析二種市面上常見牡丹皮中的9個成分。本論文收集8批西昌丹皮(Paeonia delavayi Franch)及18批川丹皮(Paeonia Suffruticosa Andrew),以HPLC分析,研究顯示,成分6.在川丹皮中有較大之吸收峰;西昌丹皮中9/5之比值< 19.9,川丹皮則為> 57;8/6之比值係西昌丹皮>20,川丹皮<9.6。
而在基原辨識方面,除用化學指紋圖譜分類外,亦使用群聚分析、區別分析及主成分分析等多變量統計方法,得到各植物品種的數字化指紋圖譜。
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