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研究生： 郭哲宇
論文名稱： 電腦象棋擴大空步剪裁演算法的設計及實作
指導教授： 林順喜
學位類別： 碩士
Master
系所名稱： 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年： 2007
畢業學年度： 95
語文別： 中文
論文頁數： 51
中文關鍵詞： 象棋 、空步搜尋 、人工智慧
論文種類： 學術論文
相關次數： 點閱：155  下載：17 
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    • 目前大多數頂尖的象棋軟體都採用空步搜尋法，以增進搜尋效率，但這個方法有時會有水平效應的策略盲點。在本論文中我們設計一種改良的空步搜尋方法，可以增進搜尋速度且不會降低搜尋的正確性。且透過實驗分析結果，我們發現擴大空步搜尋的新方法，在平均狀態下可以展開較小的搜尋樹，且比單純使用標準空步搜尋有更佳的棋力。經對戰實戰，改良版和未改良版對戰之下，勝率逼近七成。

    第一章 緒論 1 第一節 前言 1 第二節 研究動機 2 第三節 論文架構 2 第二章 相關文獻及基礎理論 4 第一節 Min-Max搜尋演算法 4 第二節 Alpha-Beta搜尋演算法 5 第三節 NegaScout搜尋演算法 6 第四節 疊代加深搜尋(iterative deepening) 6 第五節 寧靜搜尋(quiescence search) 7 第六節 向前切捨法(forward pruning) 7 第七節 空步搜尋(null move) 8 第八節 適應性空步剪裁(adaptive null move) 8 第九節 帶驗證的空步剪裁 9 第三章 空步搜尋的改良 10 第一節 簡介 10 第二節 擴大空步搜尋演算法與流程圖 18 第三節 帶驗證擴大空步搜尋演算法與流程圖 28 第四章 系統測試分析 34 第五章 結論與未來研究方向 39 第一節 結論 39 第二節 未來研究方向 42 參考文獻 43

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