隨著資訊科技發展，政府部門相繼進行各種不同資訊系統開發計畫，期盼能藉此提升行政效能與效率，Porter(1990)亦曾指出提供國家競爭優勢，須從政府政策著手，而政策就需要有相關的資訊來協助。而會計系統即是提供政府部門政策成效數據化的工具，同時藉由會計系統所產製的報表及查詢功能，給予管理者制定決策及經費管控的參考依據。環保基金會計系統上線至今，即提供環保基金許多業務推動的協助，為使系統功能更加完善，本研究以解構科技接受模式，並加入資訊系統成功模式中之資訊及系統品質、使用者滿意度等構面，以資訊及系統品質、系統自我效能為外部變數，探討使用者對系統的滿意度以及行為意圖。
本研究以問卷調查研究方式，獲得有效樣本323份，回收率88.5%，經過統計分析結果：1.資訊及系統品質對覺知有用性及易用性具有顯著正向影響；2.系統自我效能對覺知有用性及易用性具有顯著正向影響；3.覺知易用性對覺知有用性具有顯著正向影響；4.覺知有用性及易用性對使用者滿意度具有顯著正向之影響；5.覺知有用性及使用者滿意度對行為意圖具有顯著正向之影響。
本研究之結果顯示資訊及系統品質、系統自我效能，均會影響使用者對系統的覺知有用性及易用性，進而感受到系統的滿意度，影響其繼續使用之行為意圖，因此，資訊系統品質確實對使用者覺知有重要影響，系統設計人員開發時應以系統品質多加著墨，本研究結果可提供各政府單位開發類此會計系統做為參考，期盼藉由本研究瞭解使用者對系統接受行為模式，裨利於提高資訊系統的滿意度。

Due to technology development, the government departments continue to create information system to elevate the efficiency of work. Comparing the conventional system, the new function of the new accounting information system (AIS) was to visualize and access progress of government budget for managers to trace the budget based on the visualized report. In order to realize the acceptance by those users, this study deconstructed Technology Acceptance Model (TAM) and applied Information Systems Success Model (ISSM) which included the variables of information, such as system quality, and system self-efficacy (SSE) to evaluate users’ satisfaction and intentions to use.
Purposed sampling was adapted and 323 data were collected from central and local Environmental Protection units to be validated and analyzed by confirmatory factor analysis. With structural equation method, the present study found that, first, system quality were positively correlated to perceived usefulness and ease of use; Second, users’ system self-efficacy was positively associated with perceived usefulness and ease of use; Third, perceived usefulness, and ease of use were positively correlated to customer satisfaction. Finally, customer satisfaction associated positively with intentions to use. The results implied that the feature of the new accounting information system could be taken much consideration in future government information system design to improve the users’ satisfaction.

中文參考文獻
朱雨其、詹志銘、曾灼灼、丁子芸、李玉香、葉月津、王月雲、鄭淑麗等(2007)。環境保護基金會計作業結合管理資訊系建置以提高行政效能之探討。行政院環境保護署自行研究計畫成果報告，未出版。
王惠真(民86)。中小企業會計資訊系統引進程序之研究。國立台灣大學會計學研究所碩士論文，台北市。
王淑娟、李元恕、黃怡仁、方國定(2008)。建構資訊系統持續使用意圖模式：以中部某大學為實證對象。科技管理學刊，13，1-30。
王明洲(2009)。會計資訊系統使用者滿意度之研究－以國立大學校務基金資訊系統為例。國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士論文，未出版，嘉義縣。
甘利人、許應楠(2009)。企業信息系統用戶接受行為影響因素研究－以ERP系統為例。現代圖書情報技術，2，71-77。
行政院(101)。中華民國101年度中央政府總預算案附屬單位預算及綜計表－非營業部分。
行政院環境保護署(101)。中華民國101年度環境保護基金附屬單位預算。
池文海、廖銘珠(2007.11)。醫療院所資訊系統成功模式之研究。陳希順（主持人），管理新思維。管理新思維學術研討會，台灣科技大學。
吳萬益(2005)。企業研究方法(第二版)。台北市，華泰。
吳明隆、涂慶堂(2010)。SPSS操作與應用：問卷統計分析實務(修正版)。台北市 ：五南。
余鑑、于俊傑、余采芳、鄭宇珊、黃進烽等人(民101)。科技基礎自我服務模型應用於綠色供應鏈知識網之研究-以奇美電子為例。中華管理評論國際學報，15，1-25。
余民寧(民91)。有意義的學習－概念構圖之研究。台北市：商鼎。
呂孟騏(2008)。以科技接受模型及系統成功模型探討全國教師在職進修資訊網－以屏東縣國小教師為例。逢甲大學教育科技研究所碩士論文，台中市。
李婉怡、趙珮如(2004)。醫療產業員工對電子病歷之科技接受模式探討－以中南部地區為例。醫務管理期刊，5，243-269。
周文炳、丁子芸(民99)。環保基金會計系統──導入就源輸入心得分享。主計月刊，639，58-64。
林東清(2003)。資訊管理e化企業的核心競爭力，初版。台北：智勝，160-195.
林信志、湯凱雯、賴信志(民99)。以科技接受模式探討大學生學習以網路教學系統製作數位教材之意圖和成效。數位學習科技期刊，2，60-78。
林鳳君(2009)。作業基金與營業基金預算編製差異之探討-以民航事業作業基金與機場公司營業基金為例。東吳大學會研所碩士論文，未出版，台北市。
林心慧、曾琬婷（2008）。顧客觀點之線上旅遊系統成功模式：整合理性層級理論與心流理論。電子商務學報，10，689-714。
花英德(2008)。以科技接受模式探討國小學童Moodle教學平台使用行為之研究-以資訊議題教材為例。東海大學教育研究所碩士論文，未出版，台中市。
邱郁文、方國定(2005)。整合知覺玩興構面擴充資訊科技接受模式－以入口網站為例。資訊管理展望，1，37-54。
邱皓政(民92)。結構方程模式:LISTEL的理論、技術與應用。台北：雙葉。
洪新原、張麗敏、劉淑娟(民101)。應用差異理論探討資訊系使用者滿意度之研究-不同使用者觀點之比較。資訊管理學報，17，57-81。
洪明洲(民88)。網路教學課程設計對學習成效的影響研究。遠距教學系統化教材設計國際研討會論文集，1-24。
胡凱傑、鍾文鑑、丘志文(2010)。以科技接受模式探討光纖寛頻網路使用者行為意向之影響因素。行銷評論2010年夏季，7，161-186。
高睿璟(2002)。影響非同步網路教學系統持續再使用意願因素之研究。淡江大學資訊管理學系碩士論文。台北市。
郭生玉(民77)。心理與教育測驗。台北市：精華。
黃芳銘(2006)。結構方程模式－理論與應用(第四版)。台北市：五南。
黃士銘、李超雄、劉永彬(民94)。影響會計資訊品質因素之研究－以國立大專院校會計資訊系統使用者為例。華人前曕研究，1，65-101。
陳燕慧(2010)。公務部門會計系統使用者滿意度之研究-以縣市公務預算會計資訊系統為例。國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士論文。未出版，嘉義縣。
陳建文、陳文國、李宜璟(2011.6)。數位學習平台學生滿意度之研究－以逢甲大學iLearn 系統為例。姚立德(主持人)，探討臺灣技職教育發展的使命與挑戰。2011技職教育永續發展學術研討會，國立臺北科技大學。
陳國珍(2010)。以科技接受模式及資訊系統成功模式探討使用者對高雄市政府教育局體育衛生管理系統子系統-流感疫情通報系統使用意意之研究。國立屏東教育大學數位學習教學所碩士論文，屏東縣。
陳怡君(2008)。以態度中介IS滿意度與持續使用之研究。中央大學企業管理研究所碩士論文，桃園縣。
陳怡靜、徐牧群、胡學誠(2010)。便利商店自我服務系統使用行為之實證研究。中華管理評論國際學報，13(3)，1-21。
陳彥勳(2009)。以科技接受模型探討影響企業員工使用數位學習系統之研究。中央大學碩士論文，未出版，桃園縣。
陳順宇(民93)。多變量分析。台北市:華泰。
陳育亮、鄭淑慧(2010)。網路教學與社群學習在成人教育的應用－以混成式網路學習探討其行為意向。資訊管理學報，17，177-196。
徐仁輝(2002)。控制預算規模之研究。財稅研究，34，64-76。
張鴻春(2002)。政府會計與非營利會計。台北市：三民。
莊振輝(民83)。我國政府基金制度之檢討。台北商專學報，43，349-398。
葉誌崇(民89)。會計資訊系統。國立成功大學，四版，台南。
楊國樞、文崇一、吳聰賢、李亦園(民81)。社會及行為科學研究法－下冊。台北：東華，805-831。
袁鳳清(民89)。會計資訊系統。台北市：滄海。
榮泰生(2011)。AMOS與研究方法。四版，台北市：五南。
賴雅君(2008)。政府非營業特種基金導入會計系統成功因素之研究。中興大學會計學研究所碩士論文。未出版，台中市。
許麗玲、徐村和、吳憲政(民98)。影響部落格使用意向的前置因素。電子商務學報， 11， 1-28。
許文和(2006)。國道高速公路即時交通資訊網站使用意願之研究。成功大學交通管理學系碩士論文，台南市。
姚登元(民95)。電腦自我效能對ERP系統使用績效影響之研究。國立中央大學企業管理學系碩士論文，桃園縣。
張依靜、尹玫君(2009)。嘉義市國小學童使用班級網站的現況及其相關影響因素之探討。教育研究學報，43，169-194。
姚秋旺(2002)。最新政府會計(含非營利會計)，五版：台北市：作業者自行出版。
鄭經文(2008)。從科技接受模式與資訊系統成功模式探討圖書館資訊系統的使用-以國立屏東教育大學為例。國立屏東教育大學教科技研究所碩士論文，未出版，屏東縣。
賴崇閔、黃秀美、廖述盛、黃雯雯(2009)。3D虛擬實境應用於醫學教育接受度之研究。教育心理學報，40，341-361。
傅德生(2010)。影響使用數位學習系統滿意度與使用意願之研究－整合資訊系統成功模型與科技接受模型。國立中央大學企業管理研究所碩士論文，未出版，桃園縣。
劉淑娟(2003)。應用差異理論探討資訊系統使用者滿意度之研究－以中正大學會計資訊系統為例。國立中正大學會計與資訊科技研究所碩士論文，未出版，嘉義縣。
劉忠峰、翁明正、吳欽和、郭光明(2011)。以科技接受模式3探討網路大學系統使用意向之研究。電子商務研究學報，9，25-50。

英文參考文獻
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In Kuhl, J., & Beckmann, J. (Eds.), Action-control: From cobnition to behavior (pp.11-39). Heidelberg : Springer
Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
Banduea, A. (1977). Self-efficacy: Toward a unifying theory of behavioral change. Psychological Review, 84:191-215.
Bandura, A. (1982). Self-efficacy mechanism in human agency. American Psychologist, 37(2), 122-147.
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social-cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Bandura, A. (1991). Social cognitive theory of self- regulation. Organizational Behavior and Human Decision Process, 50, 248-287.
Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structure equations models. Academic of Marketing Science, 16(3), 76-94.
Busch, T. (1995). Gender differences in self-efficacy and attitudes toward computers. Journal of Educational Computing Research, 12(2), 147-158.
Bhattacherjee, A. (2001). Understanding information systems continuance: An expectation confirmation model. MIS Quarterly, 25(3), 351-370.
Berdie, D. R. (1994). Reassessing the value of high response rates to mail surveys. Marketing Research, 1(3), 52-64.
Browne, M., & Cudek, R. (1993). Alternative ways of assessing model fit. In K, Bollen & J. S. Long (Eds.), Testing structural equation models (pp.136-162), Newbury Park: Sage.
Bollen, K. A. (1989). Structural equations with latent variables. NY: Wiley.
Compeau, D.R., & Higgins, C.A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, June, 189-211.
Cushing, B. E., & Romney M. B. (1994). Accounting information systems (6th edition), Reading, MA: Addison-Wesley.
Cyert, R. M., & March, J. G. (1963). A behavioral theory of the firm. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Cooper, D. R., & Schindler, P. S. (1998). Business research methods (International Ed.). Irwin: McGraw-Hill.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319-340.
Davis,F.D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1986). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
DeLone, W. H., and McLean, E. R. (1992). Information systems success: The quest for the dependent variable. Information Systems Research, 3(1), 60.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30.
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. Dissertation of Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
Fishbein, M., & Ajzen, I, (1975). Beliefs, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1981). Attitudes and voting behavior: An application of the theory of reasoned action. In G. M. Stephenson & J. M. Davis (Eds), Progress in applied social psychology (Vol. 1, pp.253-313). London:Wiley.
Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement errors. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
Gelderman, M. (1998). The relation between user satisfaction, usage of information systems and performance. Information and Management, 34, 11-18.
Gefen, D., Karahanna, E., & Straub, D. (2003). Trust and TAM in online shopping: An integrated model, MIS Quarterly, 27(1), 51-90.
Gist, M. E., Schwoerer. C., & Rosen, B. (1989). Effects of alternative training methods on self-efficacy and performance in computer software training. Journal of Applied Psychology, 74(6), 884-891.
Gravill, J. I., Compeau, D. R., & Marcloin, B.L. (2000). Metacognition in IT: The influence of self-efficacy and self-awareness. Retrieved 12/06/2012 from http://melody.syr.edu/hci/amcis02_minitrack/CR/Gravill.pdf
Herbert, W. (2010). On second thought :Outsmarting your mind’s hard-wired habits. NY :Crown Publishers.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L., & Black, W. C. (1998). Multivariate data analysis. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Hong, J. C., Hwang, M. Y., Hsu, H. F., Wong, W. T., & Chen, M. Y. (2011). Applying the technology acceptance model in a study of the factors affecting usage of the Taiwan digital archives system. Computers & Education, 57, 2086-2094.
Igbaria, M., & J. Iivari. (1995a). The effects of self-efficacy on computer usage. Omega, 23(6), 587-605.
Igbaria, M., Zinatelli, N., Cragg, A., & Cavaye, A. (1997). Personal computing acceptance factors in small firms: A structural equation model. MIS Quarterly, 21(3), 279-305
Joreskog, K. G., & Sorbom, D. (1989). LISREL 7: A guide to the program and applications (2nd ed.). Chicago, IL: Scientific Software International.
Judd, C. M., Drake, R. A., Downing, J. W., & Krosnick, J. A. (1991). Some dynamic properties of attitude structures: Context-induced response facilitation and polarization. Journal of Personality and Social Psychology, 60, 193-202.
Kaiser, H. F. (1970). A second generation little Jiffy, Psychometrika, 35(4), 401-415.
Koushik, S., & Joodi, P. (2000). E-business architecture design issues. IT Professional, 2(3),38-43.
Kwon, T. H., & Zmud, R. W. (1987). Unifying the fragmented models of information systems implementation. In J. R. Boland, & R. Hirshheim (Eds), Critical issues in information systems research (pp. 227-251). NY: John Wiley.
Lin, J. C. C., & Lu, H. (2000). Towards an understanding of the behavioral intention to use a Web Site. International Journal of Information Management, 20(3), 197-208.
Lin, T. C., & Huang, C. C. (2008). Understanding knowledge management system usage antecedents: An integration of social cognitive theory and task technology fit. Information & Management, 45(6), 410-417.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40 (3), 191-204.
Legris,P., Ingham,J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information & Management, 40 (3), 191-204.
Likert, R. A. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology, 140, 44-53.
Liao, C., Chen, J. L., & Yen, D.C. (2007). Theory of planning behavior (TPB) and customer satisfaction in the continued use of e-service: A integrated model. Computers in Human Behavior, 23(6), 804-2822
Marakas, G. M., Yi, M. Y., & Johnson, R. D. (1998). The multilevel and multifaceted character of computer self-efficacy: Toward clarification of the construct and an integrative framework of research. Information Systems Research, 9(2), 126-163.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information and Management, 38(4), 217-230.
Murphy, C. A., Coover, D., & Owen, S.V. (1989). Development and validation of the computer self-efficacy scale. Educational and psychological measurement, 49, 893-899.
Lee, M. C. (2010). Explaining and predicting users’ continuance intention toward E-Learning: An extension of the expectation- confirmation model. Computers & Education, 54(2), 506-516.
Nunnally, J. C. (1978). Psychometric theory. NY: McGraw-Hill.
Oliver, R. L. (1980). A cognitive model for the antecedents and consequences of satisfaction. Journal of Marketing Research, 17(4), 460-469.
Park, N., Roman R., Lee, S., & Chung, J. E. (2009). User acceptance next term of a digital library system in developing countries an application of the previous term technology acceptance model. International Journal of Information Management, 29(3), 196-209.
Pitt, L. F., Watson, R. T., & Kavan C. B. (1995). Service quality: A measure of information systems effectiveness. MIS Quarterly, 19(2), 173-187.
Parasuraman, A. (2000). Technology readiness index: A multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of Service Research, 2(4), 307-320.
Parasuraman, A., & Colby, C. L. (2001). Techno-ready marketing: How and why your customers adopt technology. NY: The Free Press.
Parasuraman, A., Zeithaml, V. A., & Berry, L. L. (1985). A conceptual model of service quality and its implications for future research. Journal of Marketing, 49(4), 41-50.
Pai, Y. F., & Huang, K. I. (2010). Applying the technology acceptance model next term to the introduction of healthcare information systems. Technological Forecasting and social Change, 78(4), 650-660.
Rahman, M., & Halladay, M. (1988). Accountancy information systems : Principles, applications and future directions. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
Rai-Fu. C., & Ju-Ling. H. (2012). An empirical study of physicians’ acceptance of hospital information systems in Taiwan. Telemedicine and e-Health, 18(2), 120-125.
Seddon, P. B. (1997). A respecification and extension of the DeLone and McLean model of IS success. Information Systems Research, 8(3), 240-253.
Teo, T. (2010). Examining the influence of subjective norm and facilitating conditions on the intention to use technology among pre-service teachers: A structural equation modeling of an extended technology acceptance model. Asia Pacific Education Review, 11 (2), 253-262.
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics. Boston, MA: Allyn and Bacon.
Ulric, J., Gelinas, Jr., & Steve, G. S. (2005). Accounting information system. South Western: Thomson Learning.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A model of the antecedents of perceived ease of use: Development and test. Decision Sciences, 27(3), 451-481.
Venkatesh,V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46, 186-204.
Venkatesh,V., Morris G. M., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Determinants of perceived ease of use : integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), 342-365.
Wood, R., & Bandura, A. (1989a). Impact of conceptions of ability on self-regulatory mechanisms and complex decision making. Journal of Personality and Social Psychology, 56(3), 407-415.
Wood, R., & Bandura, A. (1989b). Social cognitive theory of organizational management. Academy of Management Review, 14(3), 361-384.
Wixom, B. H., & Todd, P. A. (2005). A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance. Information Systems Research, 16(1), 85-102.
網路文獻
政府非營業基金之管理 - 國家政策研究基金會網址: http://www.npf.org.tw/post/3/3310