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| 研究生： |
林晶璟 LIN, JING-JING |
|---|---|
| 論文名稱： |
論線性迴歸模型重要變數之選擇 |
| 指導教授： |
黃登源
Huang, Deng-Yuan |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
數學系 Department of Mathematics |
| 畢業學年度： | 73 |
| 語文別： | 中文 |
| 中文關鍵詞： | 迴歸模型 、線性迴歸模型 、變數選擇 |
| 論文種類： | 學術論文 |
| 相關次數： | 點閱：153 下載：0 |
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當迴歸模型建立好了以後，希望能精簡它的變數，可以採用所有可能迴歸法，而所有
可能迴歸去近年已有一些選擇判斷的標準，但計算上有困難，因此本文提出另一種選
擇判斷標準，並且把此判斷標準計算出來，以期能在某個機率保證下將不合適旳模型
棄卻。
由於縮減模型A 的殘差平方和RSS A 有RSSA/602～X1(V, A)，以 A 的大小做為判
別標準：把 A≦CA 的模型棄卻
其中CA 為給定△>0,*：正確棄卻不合適模型的機率。
P*=inf P{ A≦CA。
計算出CA 值，則可先把不合適的模型棄卻，再配合Cp 適合準則，找出一組總平分誤
差較小的模型。如此選出來的模型有P* 的控制下，使用起來就更有信心。
資料來源為國外發表的文章、書籍及國內的論文。
