本研究主旨在透過「餐飲英文詞彙能力檢測系統」探討高職餐飲科學生的專業英語能力及對測評系統的接受程度。本研究以科技接受模式作為理論基礎，所發展的「餐飲英文字彙能力檢測系統接受度」量表由「知覺易用性
」、「知覺有用性」、「使用態度」、「使用意願」等構面所組成。經問卷調查法，透過立意取樣以使用「餐飲英文詞彙檢測系統」的學生為對象，獲得有效樣本221份。資料處理採描述性統計、差異性分析與迴歸分析，研究發現為：
1. 不同「性別」的高職餐飲科學生在「知覺易用性」與「知覺有用性」呈現顯著差異。
2. 知覺易用性對知覺有用性有正向預測力；知覺易用性與知覺有用性對於使用態度有正向預測力；使用態度對使用意願有正向預測力。
本研究所探討之高職餐飲科學生對餐飲英文詞彙檢測系統的接受度分析結果，可提供教育單位應用「餐飲英文詞彙能力檢測系統」強化學生專業英語字彙能力，提供決策輔助資訊。

The purpose of this study aimed to explore the acceptable level of vocational high school culinary students toward “Culinary English Vocabulary Capability Assessment System”. The developed instrument “Culinary English Vocabulary Capability Assessment System Acceptable Level Scale” consisted of 5 domains including “Perceived of Ease of Use”, “Perceived Usefulness”, “Attitude toward Using”, and “Usage Intention”. A survey method was employed to obtain research data via users of “Culinary English Vocabulary Capability Assessment System”. Total 221 valid samples were retrieved from database. Descriptive analysis, analysis of variance, and regression analysis were used for statistical process. The research findings as following:
1. Gender group mean scores comparison reached significant level on do-main of “Perceived of Ease of Use”, and “Perceived Usefulness”.
2. The “Perceived of Ease of Use” can predict “Perceived Usefulness” positively; “Perceived of Ease of Use” and “Perceived Usefulness” can predict “Attitude toward Using” positively; and “Attitude toward Using” can predict “Usage Intention” positively.
The analysis results of exploring vocational high school culinary students’ acceptable level toward “Culinary English Vocabulary Capability Assessment System” can provide supporting information for decision making to enhance students’ professional English vocabulary capability via “Culinary English Vo-cabulary Capability Assessment System”.

中文部分
方裕民(2003）。人與物的對話─互動介面設計理論與實務。臺北市：田園城市文化。
朱斌妤、黃仟文、翁少白(2008）。以科技接受模式探討即時交通資訊系統之使用意願。電子商務學報，10(1），173-200。
教育部(2014）。九年一貫課程，資訊教育融入七大學習領域與十大基本能力之對應表(http://teach.eje.edu.tw/9CC/discuss/discuss2.php#4)。
何榮桂(2005）。電腦化測驗系列研究(3∕3）。臺北：國科會研究成果報告(編號）：NSC-94-2520-S-003-001。
余民寧(2009）。試題反應理論(IRT）及其應用。臺北市：心理出版社。
吳明隆(2009）。SPSS操作與應用：問卷統計分析實務。臺北市：五南。
吳明隆、涂金堂(2005）。SPSS與統計應用分析。臺北市：五南。
吳清明(1989）。教育研究：基本觀念與方法分析。臺北市：五南，。
吳錫惠、吳賜聲(2012）。運用科技接受模式探討使用者在行動通訊上網之影響因素－以智慧型手機為例。萬能商學學報，17，81-102。
李書芬、李志平、郭梅珍(2014）。探討線上測驗系統輔助教學對專科學生學習成效之影響。高雄海洋科大學報，28，199-213。
李莉鈺、徐建業、蔡宗宏、張正雄、劉滄梧、劉湫美(2012）。癌症醫療品質管理考核資訊系統之評估模式。電腦稽核，25，1-15。
李開偉(2006）。實用人因工程學。臺北市：全華科技圖書。
李園婷、葉國樑、黃禎貞、曾治乾、石玲如(2008）。臺北市國中學生垃圾減量行爲意圖及相關因素之研究－以某國民中學爲例。健康促進暨衛生教育雜誌，28，23-46。
杜正治(1993）：補救教學的實施。載於李永吟(1993）。學習輔導：學習心理學的應用。臺北市：心理出版社。
沈宗奇、賴俊廷(2013）。網路社群忠誠度影響因素之研究：網路外部性與科技接受模式之整合模型。電子商務研究，11(4）， 357-376。
周君倚、陸洛(2014）。以科技接受模式探討數位學習系統使用態度－以成長需求為調節變項。資訊管理學報，21(1）， 83-105。
林益民、邱郁文、施東河(2005）。線上學習使用傾向對立模式之比較實證。臺大管理論叢，16(1）， 41-66。
林惠玲、陳正倉(民92）。應用統計學(二版）。臺北市：雙葉書廊。
林惠玲、陳正倉(2005）。應用統計學，臺北市：雙葉書廊。
翁崇雄、張淑楨(2013）。以系統面、行為面與社會面探討網站使用之滿意度與持續使用意圖。行銷評論，10(1）， 61-77。
張基成、顏啟芳(2012）。以擴充的科技接受模式探討行動英語學習之接受度。電子商務學報，14(1）， 97-119。
張新仁(2001）。實施補救教學之課程與教學設計。教育學刊，17，85-106。
莊麗娟、邱上真、江新合、謝季宏、羅寶田(2001）。多媒體動態評量模式之效益分析一以自然科學「浮力概念」為例一。測驗年刊，48(1）， 43-70。
陳志信(1993）。電腦化測驗的優點及可能的問題。學生輔導通訊，24，72-75。
陳建文、李有仁、嚴秀茹、鄭江宇(2008）。消費者使用購物網站之行為模式。資訊管理學報，15(3），1-27。
黃光雄、簡茂發(2003）。教育研究法，臺北市：師大書苑。
黃朝恭(1999）。國民小學國語科多媒體線上測驗系統建置之研究。測驗統計年刊，7，15-70。
楊子傑(2012）。Web為基的河海考試網路線上測驗系統之研究。船舶科技，40，43-60。
葉淑華(2011）。線上測驗中學習者行為模式之探討。台灣日語教育學報，16，26-43。
董彥欣(2009）。以TPB與社會資本觀點探討影響使用社群網站意圖之因素：以Facebook為例。2009年台灣資訊社會學會年會暨學術研討會，交通大學。
廖則竣、江志卿(2005）。網站服務品質、顧客滿意度及後續行為意圖之探討：以網路購物為例。管理與系統，12(1）， 23-47。
廖珮妏、余鑑、于俊傑(2012）。應用整合型科技接受模式與創新擴散通用模型於企業導入數位學習之多層次分析。電子商務學報，14(4），657-687。
鄭顯銘(2006）。電腦化測驗中回饋訊息對受試者作答反應之影響。亞洲大學，臺中市。
瞿海源、劉長萱、畢恆達、楊國樞(2012）。新版社會及行為科學研究法出版記。臺灣社會學會通訊，74，49-53。
顏永進. (2001）.。XML-Based跨平台CAT系統之設計與評估。國立臺灣師範大學，臺北市。
李靜宜、柯皓仁(2012)。電子資源整合查詢系統使用者接受度與使用行為之研究。教育資料與圖書館學，49(3)， 30-62。

外文部分
Ajzen, I. (1985). From intentions to action: A theory of planned behaviour. In Kuhl, J., & Beckmann, J. (Eds.), Action-control: From cognition to behav-iour. (pp.11-39). Heidelberg: Springer-Verlag.
Shannon, C. E., & Weaver, W. (1949). The Mathematical Theory of Communica-tion. Urbana：University of Illinois Press.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Com-puter Technology：A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982-1002.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user ac-ceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 189-211.
Fishbein, M. and Ajzen, I. (1975), Belief, Attitude and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Reading, MA: Addison-Wesley.
Preece, J., Rogers, Y., & Sharp, H. (2011). Interaction design: Beyond hu-man-computer interaction (3rd ed). NJ: John Wiley & Sons.
Kaiser, H. F. (1974). An Index of Factorial Simplicity. Psychometrika, 39(1), 31-36.
Child, D. (2006). The essentials of factor analysis (3rd ed.). Londaon: Continu-um.
Nielsen, J. (1993). Usability Engineering, London： Academic Press.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User ac-ceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Wu, W. S. (2005). Research and Development of Online Adaptive Placement Test of Listening Comprehension： A Preliminary Report. Journal of Education and Foreign Language and Literature, 1, 147-160.