簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 劉重瑾
Liou, Jhong-Jin
論文名稱: 應用六標準差設計改良產品品質—以模擬電動車教具為例
Application of Six Sigma Design to Improve Product Quality — Taking the Simulation Electric Vehicle Teaching Aid as an Example
指導教授: 陳麗妃
Chen, Li-Fei
口試委員: 陳穆臻
Chen, Mu-Chen
蕭宇翔
Hsiao, Yu-Hsiang
陳麗妃
Chen, Li-Fei
口試日期: 2024/01/11
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 工業教育學系
Department of Industrial Education
論文出版年: 2024
畢業學年度: 112
語文別: 中文
論文頁數: 99
中文關鍵詞: 電動車六標準差設計品質機能展開層級分析法田口方法
英文關鍵詞: Electric Vehicles, Design for Six Sigma, Quality function Deployment, Analytic Hierarchy Process, Taguchi Method
研究方法: 實驗設計法個案研究法
DOI URL: http://doi.org/10.6345/NTNU202400295
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:115下載:5
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 當今的路上隨處都可見到電動車或電動機車奔馳,而學術界也迫切需要透過適當的輔助教具來提升學生對電動車的相關知識。本研究針對個案公司 A 機電企業有限公司的教學用模擬電動車作為研究對象。應用六標準差設計的定義、測量、分析、設計與驗證等五階段的流程去建立研究架構,藉由改良模擬電動車的產品品質,協助個案公司提高產品的品質與顧客的滿意度,最終提升教師與學生的教學與學習成效。在定義階段應用 5W1H 掌握了目前公司以及學校的現況,經過測量階段應用腦力激盪法和魚骨圖,得知顧客、技術需求項目。接著分析階段,透過教師與學生的使用狀況應用層級應用分析法深入了解教師與學生對教學用模擬電動車的需求要素,並應用品質機能展開找出技術需求項目的重要性。在設計階段應用田口方法確認最佳技術參數組合以改良產品設計,最後驗證階段應用 t 檢定比較前後改善產品因子的數據是否有所改善。研究結果顯示:由田口方法得知最佳參數組合能有效改善電量維持時間,提高模擬電動車的續航力,並提高學生與老師的滿意度。相關結果可提供 A 機電企業有限公司作為參考,有助於提升教學用模擬電動車之教學效率及降低學習成本。

    In the world electric vehicles or electric motorcycles can be seen everywhere. There is an urgently need in academia to improve students' knowledge of electric vehicles through appropriate auxiliary teaching aids. This study focuses on the teaching of a simulation electric vehicle by a case company. The five phases of define, measure, analyze, design, and verify of the Design for Six Sigma is applied to create a research framework to improve the quality of the product and customer satisfaction, ultimately improving the effectiveness of teaching and learning for teachers and students. In the define phase, 5W1H is applied to grasp the current situation of the company and the school, and in the measure phase, Brainstorming and Fishbone Diagram are applied to understand the items of customer and technical needs. In the analyze phase, the Analytic Hierarchy Process method is used to gain an in-depth understanding of the needs of teachers and students for simulated electric vehicles for teaching through the use status of teachers and students, and the importance of technical demand items is identified using Quality Function Development. In the design phase, the Taguchi method is used to confirm the best combination of technical parameters to improve product design. In the final verify phase, the t test is used to compare whether the data of improved product factors before and after have improved. The research results show that the optimal combination of parameters obtained by the Taguchi method can effectively improve the battery maintenance time, increase the endurance of simulated electric vehicles, and improve the satisfaction of students and teachers. The relevant results can be provided to the case company as a reference, which can help improve the teaching efficiency of simulated electric vehicles for teaching and reduce learning costs.

    摘要 i Abstract ii 目 次 iv 圖 次 vi 表 次 vii 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 2 第三節 研究流程 4 第二章 文獻探討 7 第一節 電動車產業 7 第二節 六標準差設計 8 第三節 品質機能展開 12 第四節 層級分析法 14 第五節 田口方法 20 第三章 研究方法 27 第一節 研究架構 28 第二節 定義 (Define) 28 第三節 測量 (Measure) 29 第四節 分析 (Analyze) 33 第五節 設計 (Design) 35 第六節 驗證 (Verify) 35 第四章 個案研究成果 37 第一節 個案背景 37 第二節 定義階段 38 第三節 測量階段 41 第四節 分析階段 44 第五節 設計階段 59 第六節 驗證階段 64 第五章 結論與建議 73 第一節 結論 73 第二節 研究貢獻 74 第三節 研究限制與建議 76 參考文獻 79 壹、中文部分 79 貳、英文部分 83 附錄一 85 AHP 顧客需求問卷填寫(教師) 85 附錄二 91 AHP 顧客需求問卷填寫(學生) 91 附錄三 97 教學用模擬電動車顧客滿意度調查問卷 97

    王秀紋(2009)。推動國民小學能源教育之層級分析—以南投縣為例(未出版之碩士論文)。朝陽科技大學環境工程與管理系研究所,台中市。
    史惠慈、吳玉瑩(2021)。國際電動車產業政策對臺灣的啟示。經濟前瞻,198,116-122。
    行政院環境保護署(2022)。運輸部門|氣候公民對話平臺—行政院環境保護署。行政院環境保護署。取自:https://www.climatetalks.tw/blank-14
    呂淮熏、黃能崇、張清靠(2007)。主成份田口法應用於高速端銑 SKD61 模具鋼切削參數最適化設計之研究。技術學刊,22(4),325-333。
    呂錫民(2015)。各種電動車技術介紹。冷凍空調與能源科技雜誌,94,72-81。
    李智明、陳貞君(2022)。用 AHP 探討消費者選擇餐飲外送平台之關鍵因素。東於經濟商學學報,10,47-80。
    林志良、林谷鴻(2009)。晶圓切割製程的穩健設計-六標準差與田口實驗設計的應用。工程科技與教育學刊,6(2),213-225。
    林延益、崔廣宇(2013)。利用六標準差設計提升設計開發流程效率之個案探討—以台普工業股份有限公司為例。品質技術,49(1),33-36。
    林柏諺(2012)。應用品質機能展開於教學品質之研究—以嶺東科技大學資料庫系統實務課程為例(未出版之碩士論文)。私立嶺東科技大學資訊管理與應用研究所,臺中市。
    林高正、曾文宏、廖鴻儒(2022)。 AHP 權重向量解法之理論性質與模擬實驗比較。管理資訊計算,11(2),105-119。
    林錫慶(2010)。運用田口方法探討浮凸螺帽焊接之最佳化(未出版之碩士論文)。國立臺北科技大學工業工程與管理系研究所,台北市。
    邱添丁、彭定國、邱子洋(2017)。TRIZ 理論應用於綠能設計概念—以洗衣機設計為例。IJoSI,4(3),33-41。
    俞凱允、蘇力萍 ( 2019 ) 。整合六標準差及精實生產於 ISO 9000 品質管理系統。品質學報,26(2),92-113。
    洪德俊、薛義誠、陳玉蕙、劉惠美(2014)。台灣電動車產業商業模式之研究。創業管理研究,9(1),27-58。
    翁永進、吳敦晏(2018)。TRIZ 發明性問題解決理論進行電動車馬達散熱系統之創意性工程設計。IInternational Journal of Systematic Innovation,5(1),11-17。
    翁和佑(2021)。應用Kano模式、IPA與QFD於智能客服品質之改善(未出版之碩士論文)。淡江大學企業管理學系研究所,新北市。
    高崑銘、袁建中、劉俊儀、汪忠輝(2012)。應用專利技術功效矩陣分析電動車產業輪內馬達之技術佈局。創新與經營管理,9(2),1-30。
    張紘睿(2023)。應用田口方法分析中碳鋼面銑精加工表面粗糙度(未出版之碩士論文)。逢甲大學智能製造與工程管理碩士在職學位學程,臺中市。
    張淑昭、李啟誠、蔡宗憲(2003)。聯盟合作網路、知識流通、創新績效之相連性研究-以我國電子產業例。企業管理學報,57,1-36。
    曹岸生、荊寧寧、張德華(2020)。QFD與DOE在六標準差DMAIC流程改善中的集成應用。品質學報,27(3),156-170。
    畢威寧、劉若緹(2013)。整合 Kano 模式和品質機能展開、層級分析法於華語正音教科書編製策略之研究。品質學報,20(1),39-61。
    許欣瑜、林谷鴻(2014)。QFN 產品切割的穩健設計與製程最佳化。工程科技與教育學刊,11(3),323-332。
    陳忠輝、董書豪(2014)。3D列印製造齒模教具之研究。印刷科技季刊,30(3),79-99。
    陳明佑(2002)。利用模糊目標規劃法求解田口式多品質特性最佳化問題(未出版之碩士論文。國立成功大學工業管理研究所,臺南市。
    陳銘薰、陳永承(2020)。設立觀光賭場考慮因素研究-結合腦力激盪法與層級分析法之應用。商管科技季刊,21(4),407-430。
    陳賢舜(2005)。六標準差管理及其對教育行政管理之啟示。中文人文社會學報,(2),180-208。
    曾昶斌(2005)。應用 DMAIC、田口方法與反應曲面法於鞋面鞋底拉力之最佳化(未出版之碩士論文)。崑山科技大學企業管理研究所,臺南市。
    黃文良、陳冠寧、葉增雄、王貳瑞(2012)。創意積木於青少年節能減碳教育推廣之研究。工程科技與教育學刊,9(4),510-517。
    黃文彥(2017)。採用層級分析法(AHP)提升信用評分模型品質之研究(未出版之碩士論文)。國立交通大學經營管理研究所,新竹縣。
    黃柏霖(2018)。應用Kano二維品質模式和QFD品質機能展開探討線上客服之即時通訊服務品質(未出版之碩士論文)。淡江大學企業管理學系研究所,新北市。
    葉育嘉(2022)。應用田口方法於 3D 列印之光固化材料性質最適化(未出版之碩士論文)。國立中興大學化學工程學系研究所,臺中市。
    劉威志(2021)。運用田口方法分析 ABS 塑膠材料之射出成型參數對拉伸強度的影響(未出版之碩士論文)。國立中央大學機械工程學系研究所,桃園市。
    劉毓容(2015)。精緻印刷文創產業之品質管制工具—淺談六標準差設計於3D列印之商品開發。印刷科技季刊,31(4),25-44。
    劉瑞義(2020)。應用田口品質工程決定半製品最佳參數之研究—以中南部某輪胎公司為例(未出版之碩士論文)。國立雲林科技大學工業工程管理系研究所,雲林縣。
    蔡桂蘭(2015)。日本照護機器人產業在臺灣可能發展之方向─以 AHP 〈層級分析法〉評估分析(未出版之碩士論文)。淡江大學亞洲研究所,新北市。
    鄭宇帆、林玄良、范斯淳(2022)。應用田口方法於生活科技課程木材膠合參數最佳化之研究。科技與人力教育季刊,8(2),26-42。
    鄭春生、李世傑、陳佩雯、黃國格(2012)。六標準差設計應用於高階智慧型手機開發模式之探討。品質學報,19(2),117-135。
    鄭榮郎(2012)。六標準差結構性探討與未來研究之意涵。創新研發學刊,8(2),97-109。
    顏瑞國(2014)。運用六標準差設計提升產品研發品質—以 A 博弈電子公司為例(未出版之碩士論文)。輔仁大學國際經營管理系研究所,新北市。
    Asensio, O. I., Mi, X., & Dharur, S. (2020). Using machine learning techniques to aid environmental policy analysis: a teaching case regarding big data and electric vehicle charging infrastructure. Case Studies in the Environment, 4(1), 961302. https://doi.org/10.1525/cse.2020.961302
    Burak, S., Samanlioglu, F., & Ülker, D. (2022). Evaluation of irrigation methods in Soke Plain with HF-AHP-PROMETHEE II hybrid MCDM method. Agricultural Water Management, 271, 107801. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107810
    Jorge-García, D., & Estruch-Guitart, V. (2022). Comparative analysis between AHP and ANP in Prioritization of Ecosystem Services - A case study in a rice field area raised in the Guadalquivir marshes (Spain). Ecological Informatics, 70, 101739. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2022.101739
    Li, D., Li, M., & Tan, Q. (2022). Research on the Design of Home Ventilator Based on User Needs. World Scientific Research Journal, 8(7), 376-380. https://doi.org/10.1109/ICID54526.2021.00100
    Luo, T., Wu, C., & Duan, L. (2018). Fishbone diagram and risk matrix analysis method and its applicationin safety assessment of natural gas spherical tank. Journal of Cleaner Production, 174, 296-304. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.10.334
    Niu, H., Jia, Y., Wang, S., & Liu, S. (2022). Research on Information Security Technology of Intelligent Electric Vehicle under Computer Big Data. World Scientific Research Journal, 8(4), 378-384. https://doi.org/10.1109/ICDSCA53499.2021.9650184
    Ordu, U. B. A. (2021). The Role of Teaching and Learning Aids/Methods in a Changing World. Bulgarian Comparative Education Society. Uchechi Bel-Ann Ordu.
    Phadke, M. S. (1995), Quality Engineering Using Robust Design, Prentice Hall PTR.
    Saaty, T. L. (2001). Decision making for leaders-the analytic hierarchy process for decisions in a complex world. RWS publications.
    Saaty, T. L. (2008). Decision Making with the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Services Sciences, 1(1), 83-98. https://10.1504/IJSSCI.2008.017590
    Santa Barletta, V., Caivano, D., Colizzi, L., Dimauro, G., & Piattini, M. (2022). Clinical-chatbot AHP evaluation based on “quality in use” of ISO / IEC 25010. International Journal of Medical Informatics, 170, 104951. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2022.104951
    Tiwari, R. N., Dharmar, S., & Rao, J. R. (1986), Priority structure in fuzzy goal programming, Fuzzy Sets and Systems, 19(3), 251-259. https://doi.org/10.1016/0165-0114(86)90054-0
    Xu, Y., Liu, S., Wang, J., & Shang, X. (2022). Consensus checking and improving methods for AHP with q-rung dual hesitant fuzzy preference relations. Expert Systems With Applications, 208, 117902. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.117902
    Zheng, Q., Shen, S. L., Zhou, A., & Lyu, H. M. (2022). Inundation risk assessment based on G-DEMATEL-AHP and its application to Zhengzhou flooding disaster. Sustainable Cities and Society, 86, 104138. https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104138

    下載圖示
    QR CODE