簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 鄧筱葳
Teng, Hsiao-Wei
論文名稱: 以科技接受模型探討金融資訊報價軟體之使用意願
A Study on Intention of Using Financial Quoting Software based on Technology Acceptance Model
指導教授: 周世玉
Chou, Shih-Yu
邱皓政
Chiou, Haw-Jeng
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA)
Executive Master of Business Administration
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 52
中文關鍵詞: 金融資訊報價軟體認知趣味性認知易用性認知有用性使用態度使用意願
英文關鍵詞: Financial quote software, perceived playfulness, Perceived ease of use, Perceived usefulness, Use attitude, Use intention
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202205135
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:190下載:0
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 隨著科技越來越發達,現在人們可透過手機看金融資訊報價軟體隨時觀看股市市場變化,金融資訊報價軟體是一套可以免費使用的股市股票金融資訊報價軟體,提供台灣股市上櫃上市股票金融資訊。本研究以科技接受模型(Technology Acceptance Model, TAM)為基礎,對使用者對於金融資訊報價軟體使用行為概況做一調查與分析,此為本研究最主要研究動機。本研究從使用者端角度出發,探討使用者對於使用手機做為工具,使用手機金操作融資訊報價軟體之知覺易用、知覺有用之傾向,探究對使用者之使用態度,進一步探討使用態度對使用意願的影響。本研究彙整上述變數之相關文獻並做關聯性探討,針對國內使用者,以便利抽樣方式進行問券調查,共回收257份有效問卷,以SPSS統計軟體,進行樣本組成分析、敘述性統計、信度分析、效度分析、迴歸分析、T檢定及變異數分析等。分析後獲得結論如下:1、認知趣味性對使用態度有顯著的正向影響。2、認知易用性對使用態度有顯著的正向影響。3、認知有用性對使用態度有顯著的正向影響。4、使用影響態度對使用意願有顯著的正向影響。

    With the development of technology, more and more people use mobile phone to obtain stock market information at any moment. Financial quote software is a useful tool for people to get information in the stock exchange market. This study applied Technology Acceptance Model to explore user behavior in using financial quote software. This study investigated the relationships among perceived playfulness, perceived ease of use, perceived usefulness, use attitude and use intention from the perspective of users. This study used a convenient sampling approach and there were 257 valid questionnaires returned through the data collection procedure. The statistic software SPSS was used to obtain descriptive statistics and perform reliability analysis, validity analysis, regression analysis, t test and ANOVA. We obtain the conclusions as follows: (1) perceived playfulness has a positive effect on use attitude; (2) perceived ease of use has a positive effect on use attitude; (3) perceived usefulness has a positive effect on use attitude; and, (4) use attitude has a positive effect on use intention. Related managerial implications are discussed in this article as well.

    目錄 第一章 緒論 1 第一節 研究背景與動機 1 第二節 研究目的 3 第三節 研究範圍與對象 4 第四節 研究流程 5 第五節 研究章節編排 6 第二章 文獻探討 7 第一節 智慧型手機 7 第二節 理性行為理論 10 第三節 科技接受模式 16 第四節 小結 20 第三章 研究方法 21 第一節 研究架構 21 第二節 研究假設 22 第三節 變項定義與衡量問項 23 第四節 抽樣設計 27 第五節 資料分析方法 28 第四章 研究結果 30 第一節 樣本結構分析 30 第二節 敘述性統計分析 32 第三節 信效度分析 33 第四節 迴歸分析 37 第五節 T檢定 40 第六節 單因子變異數分析 41 第七節 小結 42 第五章 結論與建議 43 第一節 結論 43 第二節 實務意涵 45 第三節 研究限制 46 第四節 未來研究方向 47 第五節 小結 48 參考文獻 49 壹、中文 49 貳、外文 50 附錄 52 表 目 次 頁次 表2-1 科技接受模式研究整理表 18 表3-1 認知趣味性衡量題項 23 表3-2 認知易用性衡量題項 24 表3-3 認知有用性衡量題項 25 表3-4 使用行為態度衡量題項 25 表3-5 使用行為意願衡量題項 26 表4-1 樣本結構分析表 31 表4-2 各變數得分統計 32 表4-3 信度分析一覽表 33 表4-4 本研究各項變數之效度 34 表4-5 認知趣味性對使用行為態度影響 37 表4-6 認知易用性對使用行為態度影響 38 表4-7 認知有用性對使用行為態度影響 38 表4-8 使用行為態度對使用行為意圖影響 39 表4-9 不同性別在使用行為意圖差異 40 表4-10 個人背景資料與使用行為意圖ANOVA 41 表4-11 研究假設驗證結果彙整表 42 圖 目 次 頁次 圖1-1 研究流程圖 5 圖2-1 理性行為模式 10 圖2-2 計畫行為模式 12 圖2-3 科技接受模式 16 圖2-4 修正科技接受模式 17 圖3-1 研究架構圖 21

    參考文獻
    壹、中文部分
    王占魁(2009)。智慧型手機網路使用意願及相關因素探討。樹德科技
    大學資訊管理學系碩士論文。
    吳智鴻、蔡依錞(2014) 。以科技接受模式來探討社群網站Facebook的使
    用易圖。國立臺灣科技大學人文社會學報,第十卷,第一期,頁
    29-44。
    林寶暉(2010)。以科技接受模式探討行動導覽系統對地方文化產業發
    展之研究。國立中山大學傳播管理研究所碩士論文。
    周俊志(2007) 。自動交易系統與策略評價之研究。國立臺灣大學電機資
    訊學院資訊工程學系碩士論文
    張紹勳(2002)。網路商店之關係品質模式-融合交易成本理論及科技
    接受模式的觀點。國立政治大學資訊管理學系博士論文。
    黃顯閔(2007)。智慧型手機消費研究。淡江大學管理科學研究所碩論
    文。
    曹銘政(2009)。以科技接受模式探討汽車衛星導航系統之使用者採用行
    為。大同大學碩士論文。
    蕭文龍、郭庭伊(2010)。部落客持續使用部落格之研究-以整合期望確
    認、科技接受模式和個人因素觀點探討。電子商務學報,12(2),
    221-249。
    蕭銘雄、鄭曉平(2008)。以延伸式科技接受模型探討消費者線上投保人
    壽保險之意願。電子商務學報,10(1),1-25。
    戴澍煒 (2013)。以科技接受模式探討青少年使用臉書之行為研究- 以新
    竹巿某國中為例。南華大學資訊管理學系碩士論文。
    謝銘仁(2005) 。智慧型手機在物流業營業司機之接受度研究-以新竹貨
    運為例。國立成功大學企業管理學系碩士論文。
    謝淑萍 (2008)。以科技接受模式結合習慣領域探討物流貨運業使用
    ETC之行為。開南大學物流與航運管理學系碩士論文。
    蘇俊屹 (2009)。以科技接受模式探討行動交通查詢系統之使用意圖。樹
    德科技大學資訊管理研究所碩士論文。
    龔琳晏(2015) 。以科技接受模式探討使用行動旅遊資訊應用程式與地方
    依附關係之研究。國立屏東科技大學高階經營管理碩士在職專班碩
    士論文。

    貳、英文部分
    Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A., (1992), Perceived Usefulness,
    Ease of Use and Usage of Information Technology: A Replication, MIS
    Quarterly, 16, 227-247.
    Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior.
    In J. Kuhl &; J. Beckmann(Eds.), Action-control: From cognition to
    behavior (pp. 11-39). Heidelberg: Springer.
    Ajzen,I.& Fishbein,M.,Understanding (1980). Attitudes and Predictinog
    Social Behavior. Prentice-Hall,Englewood Chliffs,NJ.
    Ajzen, I. & Madden, T. J. (1986). Prediction of Goal–directed Behavior:
    Attitudes, Intention and Perceived Behavioral Control. Journal of
    Experimental Social Psychology, 22(5), 453-474.
    Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results. Doctoral Dissertation, Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology.
    Davis, F. D. (1989). Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology, MIS Quarterly, 13, 319-339.
    Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User
    acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical
    models. Management science, 35(8), 982-1003.
    Fishbein, M. & Ajzen, I. (1975). Belief, Attitude, Intention and Behavior: An introduction to Theory and Research. Reading, MA.: Addison-Wesley.
    Heberlein, T. A., & Black, J. S.(1976). Attitudinal Specificity and the Prediction of Behavior in a Field setting, Journal of Personality and Social Psychology, 33, 474-479.
    Kwak,H., Fox, R., and Zinkhan, G.(2009). What products can be successfully promoted and sold via the Internet? Journal: Advertising Research, 42(1), 23-38.
    Liljander, V., Gillberg, F., Gummerus, J. & Riel, A.V. (2006). Technology readiness and the evaluation and adoption of self-service technologies.
    Journal of Retailing and Consumer Services, 13(3), 177-191.
    Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a
    World-Wide-Web context. Information & Management, 38(4),
    217-230.
    Shin, Dong-Hee (2007). User acceptance of mobile Internet: Implication for
    convergence technologies. Interacting with Computers, 19(4), 472-483.
    Taylor, S. & Todd, P. A. (1995). Decomposition and Crossover Effects in
    the Theory of Planned Behavior: A Study of Consumer Adoption
    Intentions, International Journal of Research in Marketing, 2(12),
    137–155.
    Venkatesh, V., & Davis, F. D. (1996). A critical assessment of potential
    measurement biases in the technology acceptance model: three
    experiments. International Journal Human – Computer Studies,
    45(1), 19-45.
    Venkatesh, V. & Davis, F.D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies. Management Science 46(2), 186-204.
    Wu, J. H., & Wang, S. C. (2005). What drives mobile commerce? An empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42(5), 719-729.

    無法下載圖示 本全文未授權公開
    QR CODE