本研究的目的係以1999至2014共16年臺灣集中市場的交易資訊為樣本，從技術面、整體市場面及基本面三方面探討出簡易的交易策略，協助投資人決定買賣時機及投資好的標的，以降低風險及提高獲利。
技術面：本策略是以日、週、月K線指標混合成六類買賣類別，每種類別以K線上漲或下跌次數連續達1次-4次，或上漲累積%或下跌累積%達10%-20%為參數條件，共達660種不同的組合，得到以下結論，以月K線買進且月K線賣出的類別，有最佳的投資報酬率。
整體市場面：以最佳投資報酬率的策略組合，做大盤加權指數分析，發現於加權股價指數愈低時進場，投資報酬率愈高。
基本面：以最佳投資報酬率的策略組合，做現金殖利率分析，發現選擇高現金殖利率股票，有助於提高投資報酬率，但不表示選擇現金殖利率愈高的股票，投資報酬率就會愈高。
投資人除參考本研究的交易策略外，應考量自己的投資性格及承受風險，增加其它的判斷條件，建立一套長期有效投資策略。

The purpose of this study is to develop investment models which consider technical analysis, stock market index and fundamental analysis factors by using a sample of the trading data of Centralized Securities Trading Market from 1999 to 2014 in Taiwan to investigate the applicability of some simple trading strategies. To reduce risk and increase profitability, the stock trading strategy of this research can help investors determine buy/sell timing and make decisions on stock selection.
Technical analysis: The trading strategies can be classified into six categories based on monthly, weekly and daily CandleStick indicators. Each category has the parameters of consecutively up/down times from 1 to 4 or cumulative up/down percent from 10% to 20%. Totally there are 660 combinations. The result shows that the trading category of monthly CandleStick indicator has the best profitability.
Market index analysis:Based on the best portfolio strategy we found, the result indicates that if we invest stocks at the lower level of TAIEX, the higher profitability we can obtain.
Fundamental analysis: Based on the best portfolio strategy we found, we find that investment on high cash divided yield stocks can increase the profitablility, but it does not significantly show a positive linear relationship between cash dividend yield and stock return.
The findings can be used for investment decision making, however, investors could adjust their strategies by considering their own investment character and risk tendency to develop a long-term and effective investment strategy.

中文文獻
[1]鄭超文(2008)，「股市K線大贏家」，臺北：財信出版有限公司。
[2]賴宣名(2006)，「活出股市生命力」，臺北：聚財資訊股份有限公司。
[3]劉建位(2010)，「巴菲特選股10招」，臺北：中信出版社。
[4]淳洋(2002)，「解讀索羅斯」，臺北：海鴿文化出版圖書有限公司。
[5]淳洋(2002)，「解讀巴菲特」，臺北：海鴿文化出版圖書有限公司。
[6]劉富生(2008)，「固定操作模式」，臺北：聚財資訊股份有限公司。
[7]羅惠萍(2011)，「我的致富之道」，臺北：商業週刊 No45。
[8]周萱/陳慕真譯(2001)，「價值投資之父-葛拉漢論投資」，臺北：財訊出版社。(譯自Janet Lowe 1999)。
[9]俞濟群譯(2011)，「專業投資原理ɪ」，臺北：寰宇出版股份有限公司。(譯自Victor Sperandeo 1991)。
[10]羅若蘋譯(2000)，「勝券在握」，臺北：遠流出版事業股份有限公司。(譯自Robert G.Hagstorm 1994)。
[11]魯燕萍譯(2000)，「永恆的價值-巴菲特傳」，臺北：財訊出版社。(譯自Andrew Kilpatrick 1998)。
[12]唐峋譯(2002)，「一個投機者的告白」，臺北：商智文化。(譯自Andre Kostolany，2000)。
[13]陳重亨譯(2003)，「彼得林區選股戰略」，臺北：商智文化。(譯自Peter Lynch，1989)。
[14]陳儀譯(2010)，「一生做對一次投資」，臺北：經濟新潮社。(譯自Nicolas Darvas，2008)。
[14]陳文慶譯(2007)，「傑西‧李佛摩股市操盤術」，臺北：寰宇出版圖書有限公司。(譯自Jesse Livermore，2001)。
[15]周萱譯(2000)，「投資大師語錄」，臺北：財訊出版設股份有限公司。(譯自Bernice Cohen，1988)。
[16]杜金龍(2008)，「最新技術指標在臺灣股市應用的訣竅」，臺北：聯豐出版社。
[17]莊學成(2013)，「K線圖在臺灣股市交易策略之研究」，東吳大學資訊管理學系。
[18]呂宗勳(2012)，「單根K線的預測能力：以臺灣股市為例」，國立成功大學企業管理學系博士班。
[19]楊昇融(2010)，「結合K線及均線從股票資料推導投資法則」，中原大學資訊工程研究所。
[20]徐坤豪(2006)，「運用K線、KD指標於臺股指數期貨效果之研究」，東吳大學會計系。
[21]蘇哲宇(2014)，「臺灣加權股價指數整合性預測之研究」，成功大學統計學系。
[22]曾再成(2014)，「應用波浪理論分析及預測臺灣加權股價指數」，高苑科技大學經營管理研究所。
[23]林碩辰(2011)，「使用資料探勘技術預測股價趨勢-以臺灣加權指數為例」，靜宜大學資訊碩士在職專班。
[24]許桂瑞(2007)，「投資時間的長短與投資時機之探討-以臺灣股票加權指數與定存利率作實證研究」，義守大學資訊管理學系碩士班。
[25]翁崇傑(2015)，「高現金殖利率選股投資策略之研究」，亞洲大學財務金融學系。
[26]林毅明(2000)，「臺灣公司股利政策與股價之關聯性」，國立中正大學企業管理研究所。
[27]洪振虔(1989)，「臺灣地區上市公司股利發放之探討」，國立中山大學企業管理研究所。
[28]李建伸(2014)，「股利殖利率價值投資法－臺灣實證」，國立中正大學財務金融研究所。
[29]陳思豪(2015)，「技術分析之交易策略於臺股多頭時期之探討」，世新大學財務金融學研究所。
[30]李南憲(2014)，「股票技術分析之實證研究-觀光與食品類股」，國立中正大學財務金融研究所。
[31]董鍾祥(2014)，「技術分析無用論？---以兩岸股市（週資料）實證分析」，臺灣大學國家發展研究所。
[32]朱劍淳(2014)，「股價技術分析之理論與實證-以MA、KD、MACD分析」，元智大學資訊工程學系。
[33]陳恩宗(2013)，「臺灣上櫃公司股票技術分析之報酬率績效研究」，雲林科技大學財務金融系碩士班。
[34]姜雅純(2013)，「股票週轉率對技術分析獲利能力之探討」，東海大學財務金融學系。
[35]陳勁宏(2013)，「技術分析之投資績效研究」，雲林科技大學財務金融系碩士班。
[36]呂長霖(2012)，「基本分析為基之股票預測方法研發」，國立成功大學製造資訊與系統研究所。
[37]陳妍均(2005)，「基本分析法與股價行為關聯性之研究」，義守大學管理研究所碩士班。
[38]鍾漢澤(1996)，「基本分析指標、益本比對股票報酬率之研究─相似無關迴歸法之應用」，國立臺灣大學財務金融學系。
[39]盧麗安(1996)，「財務基本分析與臺灣股價表現」，國立中山大學財務管理學系。
[40]楊淑如(1992)，「股票基本分析指標獲利性之研究公司因素」，國立臺灣大學財務金融學研究所。
[41]林季樑(1991)，「基本分析的投資組合績效評估研究」，國立中山大學企業管理研究所。
[42]王云芝(2014)，「基本及技術分析的選股策略應用」，長庚大學工商管理學系。
[43]黃少暘(2014)，「價值型選股策略結合技術分析之實證研究-以臺灣股票市場為例」，朝陽科技大學財務金融系。
[44]林育竹(2013)，「結合基本面分析與技術分析之投資組合績效-應用於臺灣股市」，國立成功大學財務金融研究所。
[45]鄭宜典(2007)，「基本分析與技術分析之投資績效比較」，國立中興大學會計學研究所。
[46]葉沛鑫(2012)，「基本分析與技術分析之選股策略應用於臺灣股票市場」，國立成功大學財務金融研究所。
[47]臺灣證券交易所網站，http://www.twse.com.tw/
[48]臺灣證券交易所網站，http://www.twse.com.tw/ch/products/indices/tsec/taiex_6.php
[49]臺灣股市資訊網，http://goodinfo.tw/StockInfo/index.asp
[50]錢塘潮股票軟體網站，http://www.long.idv.tw/k-line.htm

英文文獻
[1]John Dalton (1988)，”How The Stock Market Works”，The New York Institute of Finance，P127-P152.
[2]Dr. Alexander Elder (1992)，”Trading For a Living”，New York John Wiley & Sons, Inc.
[3]Dr. Alexander Elder (2002)，”Come Into My Trading Room”， New York John Wiley & Sons, Inc.
[4]R.J.Briston (1970)，”The Stock Exchange and Investment Analysis”，London George Allen & Unwin Ltd.
[5]Joseph E. Murphy,Jr.(1988)，”Stock Market Probability”，Probus Publishing Company Chicago,Illinois.
[6]John J. Murphy,Jr.(1999)，”Technical Analysis of the Financial Markets”，New York Institute of Finance.
[7]Anatoly B. Schmidt(2011)，”Financial Markets and Trading Markets”，John Wiley & Sons, Inc.,Hoboken,New Jersey.
[8]Alexander, S. 1964. Price movements in speculative markets: Trends or random walks. Industrial Management Review, 5: 7–26.
[9]Blume, L., D. Easley and M. O’Hara. 1994. Market statistics and technical analysis: the role of volume. Journal of Finance, 49 (1):153-181.
[10]Goo, Y., Chen, D. and Chang, Y. 2007. The application of Japanese candlestick trading strategies in Taiwan. Investment Management and Financial Innovations, 4: 49-71.
[11]Arnott, R.D., and C.S. Asness, (2003), “Surprise! Higher Dividends Higher Earnings Growth,” Financial Analysts Journal, Vol. 59,70-87.