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研究生: 黃裕舜
論文名稱: 知識概念圖的維基百科之研究
Research on Developing Semantic Wiki System by Using Concept Map Theory
指導教授: 葉耀明
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 資訊工程學系
Department of Computer Science and Information Engineering
論文出版年: 2009
畢業學年度: 97
語文別: 中文
論文頁數: 76
中文關鍵詞: 語意維基維基百科RDFOWL概念圖SVG
英文關鍵詞: Semantic Wiki, Wikipedia, RDF, OWL, Concept Map, SVG
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:191下載:7
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  • 維基百科最大的特色在於「開放共享、協同創作」,讓維基百科成為眾多網路使用者集體創造知識的應用平台。目前現有的維基百科僅將知識以網頁形式儲存並提供簡易的搜尋功能,無法提供完整的知識架構。有鑑於此,本研究利用本體知識技術(Web Ontology Language)建立知識分類並賦予維基知識條目具備語意特性,讓知識內容可以依照分類架構儲存於本體知識庫,透過這個機制協助使用者有組織將知識的建立於維基系統。

    針對維基系統所欠缺的知識導覽功能,我們導入以概念圖形式協助使用者瀏覽網頁知識內容,使用Java程式語言開發介面程式,同時也使用可縮放向量圖形SVG,達到自動產生概念圖的目的,讓使用者可以更深入了解知識內容架構,並且可以於Web上自由更新概念圖,使概念圖也有「開放共享、協同創作」的作用,更加符合維基百科的精神。結合本體知識技術與概念圖應用可以讓維基系統不再只是片段的知識的儲存庫,而是具有語意概念的數位學習平台。

    The most important feature of Wikipedia is "open and collaborative". It makes Wikipedia an application platform on which most internet users can create knowledge collaboratively. Wikipedia currently can only save knowledge entries into a page format and provide simple search function without a completed knowledge structure. Thus, this research is trying to build knowledge classification by ontology technology and features wiki entries semantic functions. Knowledge can be stored in accordance with the classification structure of ontology database . Through this mechanism, users can create an organized knowledge in wiki system.

    Due to the lack of knowledge navigation in wiki system, this research import the form of concept maps to help users browse the knowledge content page. We use Java programming language and scalable vector graphics(SVG) to create concept map automatically. Our system can provide the users easily to get a better understanding of knowledge structure and edit the concept map through the internet. In other words, it provide the feature "open and collaborative" for the users. Owing to the combination of the ontology technology and concept map, our system can make wiki system not only a repository of fragment knowledge, but also an e-learning platform with semantic concept.

    第一章 緒論 1 1.1 研究背景及動機 1 1.2 研究目的 1 1.3 研究流程 2 1.4 論文架構 3 第二章 文獻探討 5 2.1 語意網(SEMANTIC WEB) 5 2.1.1 本體論(Ontology) 7 2.1.2 可擴展標示語言(XML) 8 2.1.3 資源描述架構(RDF) 與資源描述架構綱要(RDFS) 9 2.1.4 語意本體語言(OWL) 10 2.2 維基百科(WIKIPEDIA)和語意維基(SEMANTIC WIKI) 10 2.2.1維基百科(Wikipedia) 10 2.2.2 語意維基(Semantic Wiki) 15 2.3 概念構圖理論(CONCEPT MAP) 17 2.4 可縮放向量圖形(SVG) 18 第三章 研究架構與方法 21 3.1 維基系統運作分析 22 3.2語意維基系統架構 25 3.3知識概念圖 29 3.3.1 動態產生知識圖的概念 29 3.3.2 樹狀結構知識概念圖(Tree shape concept map) 30 3.3.3 星狀結構知識概念圖(Star shape concept map) 34 3.3.4 叢集式知識概念圖(Cluster shape concept map) 38 3.4 本體知識架構以及內容設計 40 3.4.1 本體知識架構 40 3.4.2 本體知識內容設計 42 第四章 系統開發與設計 47 4.1 系統及開發環境簡介 47 4.2 操作概念 48 4.2.1 使用案例圖(use case diagram) 48 4.2.2 知識查詢 49 4.2.3 創建知識 50 4.2.4 新增知識概念圖 50 4.2.5 編輯知識概念圖 51 4.3 語意維基系統呈現 51 4.3.1 語意維基系統介面 51 4.3.2 概念圖操作介面 54 4.4 系統使用分析 58 第五章 結論與未來發展 62 5.1 結論 62 5.2 未來發展 63 參考文獻 65

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