自網際網路普及開始，人民受到網路謠言影響甚遠，當遇到需要緊急救護的情況時，還是會以偏方或不實急救謠言，作為當下的處理辦法。本創作研究旨在探討有關台灣緊急救護所面臨的問題，並以資訊圖表（Infographics）的方式呈現宣導內容加以測試。在文獻探討中分成「台灣緊急救護現況」、「中高齡族群接受訊息之分析」、「資訊圖表」三大類作探討。透過深度訪談第一線緊急救護技術人員在現場的觀察以及119指揮中心人員，了解民眾實際報案情況，以及網路謠言蒐集，整理歸納出10個緊急救護中常見的案例與其錯誤急救方法，包含：燙傷、流血、噎住、癲癇、中風、溺水、卡魚刺、心肌梗塞、昏迷、亂叫救護車。使用主題「燙傷怎麼辦？」、「流血怎麼辦？」製作適用於LINE官方帳號的資訊圖表原型，經過測試與訪談，受訪者對於緊急救護議題會提高其興趣，並在獲得資訊時覺得生動有趣，並表示願意轉貼分享和進一步討論。本研究創作以資訊圖表的方式，結合幽默的「你的急救等級」，製作十組資訊圖表的的創作作品，讓觀者更有興趣閱讀，加以了解緊急救護的重要性，可以改善目前資訊落差的現況，提高民眾對於緊急救護的意識。

The main purpose of this study is to explore the problems faced by Taiwan’s emergency rescue, and to test, to present the advocacy content in Infographics.

It is found that people are seriously affected by online rumors. When confronted with situations requiring emergency rescue, people always takes folk prescriptions or untrue first aid as the current treatment method in the literature discussion. This paper explores three categories: the current situation of emergency rescue in Taiwan, the analysis of information received by middle-aged & old people, and Infographics.

Through in-depth interviews with first-line emergency rescue technicians on-site observation, in-depth interviews with 119 command center personnel to understand the actual situation of the people reported cases, as well as the collection of network rumors, summed up 10 common cases of emergency rescue and its wrong first aid methods, including: scald, bleeding, choking, epilepsy, stroke, drowning, fish stings, myocardial infarction, coma, and calling ambulances in unnecessary situations . Using the themes "What about scalds?" and "What about bloodshed?" to make prototypes of information charts for LINE platform, after testing and interviews, the respondents were interested in the topic of emergency rescue and found it interesting to get information at the same time, and expressed their willingness to post for sharing and further discussion.

In this study, ten groups of inforgraphics are created by using information charts . The content "Your Emergency Level" is a humorous way to make viewers more interested in reading and understand the importance of emergency rescue, which can improve the current situation of information gap and enhance the public' s awareness of emergency rescue.

中文書籍：
1. 王珏瑋（2007）。《119急救現場》。創意年代。
2. 胡勝川（2008）。《實用到院前緊急救護〉。金名書局。
3. 林志豪（2010）。《災難最前線-緊急醫療系統的運作》。貓頭鷹出版社。
4. 王珏瑋（2017）。《119急救現場續集》。布克。

論文：
1. 李冠億（2017）。緊急救護求救原因與六都地域性差別之關聯性分析。亞洲大學行動商務與多媒體應用學系碩士論文。
2. 王宏育（2017）。緊急救護資源不當使用之研究－以新北市政府消防局救護車為例。大葉大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
3. 林登港（2015）。緊急救護需求影響因素：新北市之實證研究。國立台灣大學地理環境資源學系碩士論文。
4. 林威（2008）。緊急救護技術員工作壓力、社會支持與專業承諾關係之研究：以臺北市專責救護隊為例。台北醫學大學醫學人文研究所碩士論文。
5. 鄧雅文（2017）。Compare Data Visualization and Infographic in Insight and Persuasion。國立清華大學碩士論文。
6. 謝依霖（2018）。資訊圖表之敘事對訊息處理與態度的影響。國立台北科技大學工業設計系創新設計碩士班碩士學位論文。
7. 鄭旭貿（2015）。資訊圖表應用於臺灣竹產業介紹之創作研究。國立台灣師範大學設計學系碩士論文。
8. 葉俊甫（2018）。推廣綠色生活之資訊圖表設計創作。國立雲林科技大學視覺傳達設計系碩士論文。
9. 杜智弘（2016）。綠黨廣告資訊圖表化創作研究。國立台灣師範大學設計學系設計創作在職專班碩士論文。
10. 胡定傑（2015）。以資訊圖表運用於國軍募兵制新進人員服役指南之創作研究。國立台灣師範大學設計學系碩士論文。
11. 謝翔羽（2016）。銀髮族健康生活型態及生活品質學習需求之研究。
12. 李子瑜（2016）。從樂活生活型態探討銀髮族產品使用需求之研究。
13. 李芸珮（2014）。LINE的使用行為對社交互動焦慮與友誼關係之中介效果。

網路：
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http://www.nfa.gov.tw。
2. 內政部消防署（2015）。歷年執行緊急救護次數及護送傷患人數統計。
http://www.nfa.gov.tw/main/Content.aspx?ID=&MenuID=230。
3. 內政部消防署（2017）。歷年執行緊急救護次數及護送傷患人數統計
https://www.nfa.gov.tw/cht/index.php?act=download&ids=1851&path。
4. 北市消防局．106年年度統計年報．取自
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9. 新北市政府消防局。（2018）。集中受理報案統計分析。擷取自新北市政府消防局官方網站：https://www.fire.ntpc.gov.tw/websitedowndoc?file=fire/201803301944420.xlsx&filedisplay=%E7%B6%B2%E9%A0%81-%E8%A9%B1%E5%8B%99%E9%87%8F%28%E9%99%84%E4%BB%B6%E4%B8%80%29.xlsx
10. 衛生福利部中央健康保險署。民眾緊急狀況處理。取自：https://www.nhi.gov.tw/Content_List.aspx?n=DBAC040496EFAB94&topn=3185A4DF68749BA9
11. 楊蕙綾（2015年6月3日）。長輩最愛Line的8種訊息 網友：超想已讀不回。ETToday東森新聞雲。取自 http://www.ettoday.net/news/20150603/515413.htm
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Information Disorder: An interdisciplinary framework
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3. Isong, B., Nosipho, D., & Magogodi, T. （2016）. Mobile-Based Medical Emergency Ambulance Scheduling System. International Journal of Computer Network and Information Security, 8（11）, p. 14.

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5. Claire Wardle, PhD and Hossein Derakhshan（2017）INFORMATION DISORDER：Toward an interdisciplinary framework for research and policy making

6. Seth Flaxman, Sharad Goel, &Justin M. Rao （2016）.
Filter Bubbles, Echo Chambers, and Online News Consumption