本研究旨探討資訊型動態圖像的呈現類型，並進行以假新聞為主題的動態圖像設計創作。本研究動機源於現今資訊爆炸的時代，人們透過網路、媒體社群等獲取訊息，然而各式假新聞充斥。本研究希望透過資訊型動態圖像，使得大眾了解假新聞對自身的影響，以及一則正確新聞需要花費多久的時間，進而支持資訊正確性高的媒體。首先，先透過文獻探討，整理了資訊型動態圖像的種類與構成形式、假新聞的種類與造假方式、網路新聞報導的現況與操作，並透過專家記者訪談深入了解臺灣假新聞的現況以及記者產出一則新聞的過程，整理後確立創作主題及推廣方向。由於近年動態視覺圖像成為一種能在短時間闡述理念與說明資訊的趨勢，經常可見以動態圖像影片描述議題的過程，或是著重以數據的資訊來敘述議題內容。因此瞭解動態圖像訊息呈現類型，不管是注重情境或是數據資訊，對於傳遞正確資訊是一個重要的課題。在研究方法中，針對動態圖像傳遞資訊的表現類型先進行案例分析法，再依據分析結果利用原型法（Prototyping）進行實驗。創作形式方面，除了回顧動態圖像的文獻，也藉由案例分析了解資訊型動態圖像的設計要素。並以臺灣事實查核中心的報告分析結果與訪談內容作為創作主題，利用資訊型動態圖像的傳達性與吸引力，使大眾了解正確訊息的重要。

This study is about the way of how Motion graphics present, and to make a Motion Graphics Design with the theme of Fake News. The motivation is that from the current era of information explosion, people get information through the Internet, media communities, etc. However, all kinds of fake news are flooded. This study hopes that through Motion Graphics the public will understand the impact of fake news on themselves, how long it will take for a fact news then people should support the media who makes information high accuracy. First, through the literature discussion and case analysis, the types and forms of Motion Graphics, the types and methods of fake news, and the situation and operation of online news reports are sorted out. Also, through the interview, expert's and reporter’s experiences are collected. In recent years, Motion Graphics has become a trend that can expound ideas and explain information in a short period of time. The process in Motion Graphics is often seen to describe how event occurs or focus on data information to tell issues. Therefore, learning the way of how Motion Graphics presents is an important issue for transmitting correct information. About the research method, the case analysis method is used for learning how Motion graphics present information, and then use Prototyping to conduct experiments based on the analysis results. Establish the creative theme and promotion direction of the design that can let people understand the value of the correct information through the conveyance and attractiveness of Motion Graphics Design.

書籍文獻：
胡幼慧（1996）。質性研究：理論、方法及本土女性主義研究實例。臺北市：巨流。
孫皓瓊（2012）。解構圖像-隱藏在圖像設計間的訊息傳達。臺北市：佳魁出版社。
木村博之（2012）。設計的邏輯: INFOGRAPHICS 深入人心的視覺法則。臺北市：旗標出版社。
簡美娟（譯）（2013）。視覺資訊的力量讓數字故事「更好看」：抓住眼球經濟的「資訊圖」格式全書（原作者：Jason Lankow, Ross Crooks, Josh Ritchie）。臺北市：大寫出版社。（原著出版年：2012）
胡為君（譯）（2014）。資訊視覺圖表：讓資料變好看，大數據時代的資料表達術（原作者：Randy Krum）。臺北市：碁峰。（原著出版年：2014）
Re-lab團隊（2017）。人人都能上手的資訊圖表設計術：台灣第一家INFOGRAPHIC設計公司，經典案例、操作心法、製作祕笈全公開！。臺北市：時報出版。
李柏黎、嚴可婷（譯）（2018）。資訊視覺化設計的潮流：資訊與圖解的近代史（原作者：永原康史）。臺北市：雄獅美術出版。（原著出版年：2016）
胡毓容（譯）（2018）。”揭穿假新聞”教戰守則（原作者：Liliana Bounegru, Jonathan Gray, Tommaso Venturini, Michele Mauri）。臺北市：優質新聞發展協會。（原著出版年：2014）
黃俊儒（2020）。新媒體判讀力：用科學思惟讓假新聞無所遁形。臺北市：方寸文創出版。
Edward R. Tufte (2001). The Visual Display of Quantitative Information. Cheshire, CT: Graphics Press LLC.
Tim Finke, Sebastian Manger, Stefan Fichtel (2012). Informotion: Animated Infographics, Die Gestalten Verlag.

論文文獻
王孝筠（2007）。資訊圖像應用於蘋果日報編排設計之研究。中原大學商業設計研究所碩士論文，桃園縣。
尹相崙（2010）。資訊圖像應用於台灣與日本飲食文化比較之研究創作。銘傳大學設計創作研究所碩士班碩士論文，台北市。
鄧克威（2014）。資訊圖表之創作研究 - 以臺灣當令食材製作之健康營養食譜為例。國立臺灣師範大學設計學系碩士論文，台北市。
李思萱（2014）。動態圖像《Food Planet》之創作與論述。國立臺灣藝術大學多媒體動畫藝術學系動畫藝術碩士班碩士論文，新北市。
鄧淑珨（2015）。動態圖像設計之運鏡手法應用於動畫短片創作研究。輔仁大學應用美術學系碩士班碩士論文，新北市。
廖佳韋（2016）。動態圖像設計應用於影像敘事之創作研究。國立臺灣師範大學設計學系碩士論文，台北市。
李信輝（2016）。動態圖像設計之應用研究。南臺科技大學多媒體與電腦娛樂科學系碩士論文，台南市。
趙婉淳（2017）。網路原生新聞媒體的營運模式：以《新頭殼》、《風傳媒》、《報導者》為例。國立中正大學傳播學系電訊傳播研究所碩士論文，嘉義縣。
胡資敏（2018）。「食夢者」- 動態圖像的敘事表達與影像節奏探討。崑山科技大學視覺傳達設計研究所碩士論文，台南市。
黃宇弘（2019）。大學生假新聞認知與教育看法研究。國立政治大學圖書資訊與檔案學研究所碩士論文，台北市。

期刊文獻：
黃錦祥、梁維國（2004）。網路新聞媒體可信度：構面、評價及影響因素之探討。資訊管理學報，11(2)，85-108。
鍾布、黃煜、周一凝（2014）。新媒體時代的網路新聞研究前沿。傳播與社會學刊，29，235-265。
徐美苓（2015）。影響新聞可信度與新聞素養效能因素之探討。中華傳播學刊，27，99-136。
何吉森（2018）。假新聞之監理與治理探討。傳播研究與實踐，8(2)，1-41。
楊惟任（2019）。假新聞的危害與因應。展望與探索月刊，17(12)，95-116。

網路文獻：
林倖妃、伍芬婕（2019年4月23日）。拆解內容製造生態鏈：一條假新聞背後，無奈的記者。天下雜誌，671。2019年9月24日，取自：https://www.cw.com.tw/article/article.action?id=5094847
徐小童（2017年4月2日）。付費訂閱是媒體的救命良方，但只是存活的第一步。端傳媒Initium Media。2019年9月28日，取自：https://theinitium.com/article/20170402-notes-paid-content/
Robyn Caplan, Lauren Hanson, and Joan Donovan。Dead Reckoning—Navigating Content Moderation After “Fake News”。Data & Society。2020年4月28日，取自: https://datasociety.net/library/dead-reckoning/