二十一世紀是「電子商務」的時代，而校園是培育未來世紀人才的搖籃，在校園內實踐電子商務，讓莘莘學子未來能在耳濡目染的學校境教中學習電子商務，是本研究的目的。
目前的電子商務網頁的建置與維護工作，是由專業的程式開發與設計人員擔任，且所需費用可觀。為在不增加學校福利社與資訊教師的額外負擔下，落實電子商務在校園紮根，本研究針對校園實行電子商務可能所需要的機制，進行系統模式的規劃與機制的建置。
為了讓與商品相關從業和決策人員可以直接進行線上商品資訊的上架、編修與維護，本研究藉由專家系統的「Backward chaining規則」與Petri-Net動態描述的塑模工具，透過線上消費者可能的消費行為路徑分析，進行線上交易模擬塑模分析，規劃與建置校園電子商務平台；並運用Data Warehouse（資料倉儲）、Data Marts（資料超市）與Data Mining（資料萃煉）的觀念，先依商品資料特性與資料結構，規劃與建置校園電子商務之Data Warehouse與Data Marts的資料庫架構與系統，再依Data Mining的需求建構各項自動上架與資訊蒐集機制。
校園電子商務的實行，可藉由本研究所分析、建置完成之機制，即時、動態地更新電子商務網站中的各項資訊；且廠商或未來研究者可透過這些機制，對蒐集到的線上消費者之行為模式與特性進行分析，進一步作為校園電子商務商務知識管理與決策分析之用。

This study is to develop a model of posting (uploading) the products (merchandises) on campus electronic commerce store of B-C (business to customer) mode. To illustrate the model, an example of campus e-commerce fast food store is used in this research. The lists representing hierarchical knowledge and semantic network techniques are also used to analyze the data structure of campus electronic commerce in the beginning of this report. Data Warehouse (DW) and Data Marts (DM) techniques with ER model are applied to develop the data base system of the campus electronic commerce products. An on-line transformation processing (OLTP) mechanism can transfer the data base from client side to campus electronic commerce sever over either on Internet or Intranet.

中文部分
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