簡易檢索 / 詳目顯示
| 研究生： |
楊鄭任 Jang-Zen Young |
|---|---|
| 論文名稱： |
非線性規劃序列的Mosco收斂性 On The Mosco Convergence Of Nonlinear Programming Sequences |
| 指導教授： |
朱亮儒
Chu, Liang-Ju |
| 學位類別： |
碩士 Master |
| 系所名稱： |
數學系 Department of Mathematics |
| 畢業學年度： | 83 |
| 語文別： | 中文 |
| 中文關鍵詞： | Mosco 收斂,限制條件,強圓的,Galerkin 集 |
| 英文關鍵詞： | Mosco convergence, constraint qualification, strongly rotund, Gal erkin set |
| 論文種類： | 學術論文 |
| 相關次數： | 點閱：191 下載：0 |
| 分享至: |
| 查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
在本論文中,我們探討兩種型態的凸規劃問題序列,當其中的函數及約束集
合數列,分別具有某種收斂方式時,且滿足一限制條件,其對應的優選值及
優選解序列會收斂到目標問題的優選值及優選解.首先,處理遞減的函數序
列,當其收斂到目標問題函數,且約束集合序列亦為遞減收斂時,證明最優
序列的收斂定理.更進一步,若目標問題中的函數與約束集合,滿足限制條
件或目標問題函數有夠好的性質時,證明最優解不僅是弱收斂且為強收斂,
甚至會有Mosco收斂.其次處理具線性擾動項的優選問題序列,其中的函數
序列為Mosco收斂且約束集合為一Galerkin集,證明最優值函數序列的收斂
定理 .在某些條件下,藉由近似最優解序列的幫助,導出目標問題有最優解
的充分條件;同時,以最優解序列為依據,導出目標問題最優解的必要條件.
