簡易檢索 / 詳目顯示

研究生: 黃咨豪
Huang, Zi-Hao
論文名稱: 跑者廣場網站使用者行為分析:整合科技接受模式之應用
A study of the users on the Runner Plaza website:An application of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology
指導教授: 鄭志富
Cheng, Chih-Fu
學位類別: 碩士
Master
系所名稱: 體育學系
Department of Physical Education
論文出版年: 2016
畢業學年度: 104
語文別: 中文
論文頁數: 92
中文關鍵詞: 整合科技接受模式跑者廣場路跑調節效果
英文關鍵詞: UTAUT, Runner Plaza, road running, moderating effect
DOI URL: https://doi.org/10.6345/NTNU202203672
論文種類: 學術論文
相關次數: 點閱:161下載:12
分享至:
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報
  • 跑者廣場網站使用者行為分析:整合科技接受模式之應用

    2016年6月
    研 究 生:黃咨豪
    指導教授:鄭志富
    摘要
    本研究以整合科技接受模式理論為基礎,旨在探討國內第一個成立的路跑 (馬拉松) 入口網站「跑者廣場」之使用者行為。本研究以跑者廣場使用者為研究對象,於 2016 年 3 月 8 至 2016 年 3 月 31 日透過「問卷調查法」,取得有效樣本402份,並以描述性統計、簡單迴歸及階層迴歸等分析方法進行資料分析,研究結果如下:
    一、跑者廣場使用者組成以男性社會人士、年齡以 21 至 30 歲間居多,路跑 (含馬拉松) 經歷最多為 1 至 3 年,參與路跑或馬拉松次數以 10 次以下居多,顯示跑者廣場使用者以年輕男性且多有參加過路跑 (含馬拉松) 經驗為主。
    二、努力期望與社會影響越高,則跑者廣場使用者之行為意圖也越高,但績效期望並無正向影響行為意圖,顯示使用者使用跑者廣場時,績效期望並非主要影響因素;促進條件越高,則跑者廣場使用者實際使用行為也越高,顯示在使用跑者廣場時,使用者能獲得充分資源與協助,進而使用跑者廣場。
    三、跑者廣場使用者在績效期望、努力期望、社會影響及促進條件對使用者行為意圖和使用行為之關聯會因個人使用經驗而有所不同;當個人使用經驗較少,兩者之間的正向關聯性則更高。
    四、當跑者廣場使用者具有高度行為意圖,則有較高的機率使用跑者廣場。
    綜合上述,建議跑者廣場可著重新進使用者之使用感受,創造口碑行銷;更新網站視覺設計與內容,提高跑者之績效期望知覺程度;改善操作介面,提升網站功能性。針對未來研究,建議加入其他構面探討,或以其他角度進行研究,採用量化研究輔以質性訪談的方式進行探討,且延長研究時程,以縱貫研究觀察使用者行為之轉變。

    關鍵詞:整合科技接受模式、跑者廣場、路跑、調節效果

    A study of the users on the Runner Plaza website:An application of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology

    June, 2016
    Author: Huang, Zi-Hao
    Advisor: Cheng, Chih-Fu
    Abstract
    This study was based on Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. The purpose of this study was to understand user behavior on the first website of Taiwan road running : Runner Plaza. The research subject was through the questionnaire to recruit 402 valid samples during the period from 08 March to 31 March 2016 . Also, descriptive statistics, simple linear regression, hierarchical regression were used for data analysis. The results were as following:
    1. The demographics of Runner Plaza users were predominantly consisting of male who worked in the society, aged between 21 - 30 years old. The Runner Plaza users experienced in road running (marathon) up to 1 - 3 years and participated in road running or marathon below 10 times. It represented that the most users of Runner Plaza were young men who had participated in road running (including marathon).
    2. The higher effort expectancy and social influenced, the higher the users behavioral intentions of Runner Plaza were, but performance expectancy not affect behavioral intentions positively, representing when the users using Runner Plaza performance expectancy was not the main factors; the higher facilitating conditions, the higher the actual users behavior of Runner Plaza were, It represented the users can obtain adequate resources and assistance when they used Runner Plaza.
    3. According to different personal experience, there are some differences is performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions with user’s behavioral intention. The less experiences of individuals use this website, there will be higher positive correlation between facilitating conditions with user’s behavioral intention.
    4. When the users of Runner Plaza had high behavioral intentions, there is a higher probability of using Runner Plaza.
    In summary, the Runner Plaza can emphasize on these new users’ opinions about using this website, creating word of mouth; updating the visual design and contentot the website; promoting the conscious level of the runners’ performance expectancy; improving the user interface to enhance the website functions. The future study could add other aspects to discuss, adopting quantitative research and qualitative interviews to expolre the research as well as using longitudinal method to observe the changes of user behavior.

    Key words: UTAUT, Runner Plaza, road running, moderating effect

    目 次 中文摘要…………………………………..…………………….…i 英文摘要………………………………………………………….. ii 謝誌………………………………………………….…………..…iii 目次…………………………………….…………...……………...vi 表次……………………………………………………..…….........viii 圖次………………………………………................……….…......x 第壹章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節 研究目的 5 第三節 研究問題 5 第四節 研究範圍與限制 5 第五節 研究重要性 7 第六節 名詞釋義 8 第貳章 文獻探討 10 第一節 我國路跑活動發展現況 10 第二節 虛擬社群發展之探究 14 第三節 整合科技接受模式之探討 19 第四節 本章總結 35 第參章 研究方法 37 第一節 研究架構 37 第二節 研究流程 38 第三節 研究對象與抽樣 39 第四節 研究工具設計 40 第六節 資料處理方法 47 第肆章 研究結果與討論 50 第一節 跑者廣場使用者樣本結構狀況分析 50 第二節 跑者廣場使用者行為各構面之現況分析 53 第三節 跑者廣場使用者行為之各構面影響分析 60 第四節 跑者廣場使用者行為之調節變項影響分析 66 第五節 跑者廣場使用者行為意圖與使用行為驗證分析 74 第伍章 結論與建議 77 第一節 結論 77 第二節 建議 79 附錄 89   表 次 表 1 臺灣民眾最常從事的運動項目……….……………………11 表 2 國內外虛擬社群定義一覽表…….…...……….……………15 表 3 國內運動虛擬社群相關研究現況……...…….……….……16 表 4 跑者廣場功能一覽表………………………………….……17 表 5 績效期望各構面之組成……………….……………………23 表 6 績效期望相關文獻一覽表………….………………………24 表 7 努力期望各構面之組成……………….……………………26 表 8 努力期望相關文獻一覽表…..….……….……………….…26 表 9 社會影響各構面之組成……………………………….……28 表 10 社會影響相關文獻一覽表……………..………..…...……29 表 11 促進條件各構面之組成………………….…….……..…...31 表 12 促進條件文獻一覽表………...……………………….…...31 表 13 行為意圖與使用行為關係之文獻一覽表…………...........34 表 14 跑者廣場網站使用者行為之調查問卷題項…...………....41 表 15 項目分析…………………...………....................................43 表 16 專家效度之學者專家組合表………………………...........45 表 17 各量表信度分析摘要表...……………………………........45 表 18 KMO與Bartlett 檢定…….….…………………………….46 表 19 測量題項之因素負荷量……………………………..........46 表 20 跑者廣場使用者樣本結構現況一覽表…….……….........51 表 21 績效期望構面題項分析表…………………………..........54 表 22 努力期望構面題項分析表……………………...…….......54 表 23 社會影響構面題項分析表………………………...……...55 表 24 促進條件構面題項分析表…………...…………………...55 表 25 行為意圖構面題項分析表………………….......………...56 表 26 使用行為構面題項分析表………………………..............56 表 27 整合科技接受模式各構面分析表…………………..........56 表 28 績效期望、努力期望、社會影響與行為意圖之簡單相關摘要表……….…..……60 表 29 績效期望、努力期望與社會影響對行為意圖迴歸分析摘要表……….…………..61 表 30 促進條件與行為意圖之簡單相關摘要表………..............64 表 31 促進條件對使用行為迴歸分析摘要表……………..……64 表 32 努力期望、經驗對行為意圖之階層迴歸表…………..…66 表 33 經驗與努力期望單純斜率檢定結果……………...……...68 表 34 社會影響、經驗對行為意圖之階層迴歸表…..…………68 表 35 經驗與社會影響單純斜率檢定結果……………...…...…70 表 36 促進條件、經驗對使用行為之階層迴歸表…………..…70 表 37 經驗與促進條件單純斜率檢定結果……………...……...72 表 38 行為意圖與使用行為之簡單相關摘要表………………..75 表 39 行為意圖與使用行為迴歸分析摘要表………………......75 表 40 研究假設驗證結果摘要表.……..………………………...76   圖 次 圖 1 臺灣年度路跑與馬拉松舉辦場次………………................13 圖 2 整合科技接受模式………………….……………….…......23 圖 3 使用者接受之基本模式…...……………………...…..........34 圖 4 研究架構圖...…………………………...…..........................38 圖 5 研究流程………………...…………………………….........39 圖 6 研究假設模型………………………………........................50 圖 7 經驗與努力期望之交互作用對於行為意圖的預測結果....68 圖 8 經驗與社會影響之交互作用對於行為意圖的預測結果....70 圖 9 經驗與促進條件之交互作用對於使用行為的預測結果....74

    參考文獻
    丁誌魰、李長耿、李佳玲 (2008)。電子商務旅遊產品交易滿意度及行為意圖模式之研究。觀光休閒學報,14(1),59-81。
    孔令文 (2007)。馬拉松賽會競賽資訊科技整合服務設計之探討。中華體育季刊,21(1),109-114。
    王文科、王智弘 (2009) 。教育研究法 (增訂第十三版) 。臺北市:五南。
    王凱、張震元 (2010)。整合實用性、享樂性與社群認同性建構社群網站態度衡量模型之研究。資訊管理學報,19(2),275-313。
    王燕超、白璧珍、劉奕霆 (2014)。以整合型科技接受模式探討擴增實境資訊站導入西門町商圈推廣之研究。中華印刷科技年報,2014,316-330
    王薈鈞 (2015)。台灣路跑無極限!去年舉辦了447場路跑活動,今年還會更高。取自The News Lens 關鍵評論網址http://www.thenewslens.com/post/140890/
    伍木成 (2013)。跑步機控制系統使用意向之研究:以UTAUT模式為基礎。中華運動休閒與創新研發管理學刊,3(1),32-44。
    朱素鑾、卓世鏞 (2004)。健康動起來:從慢跑開始。大專體育,72,192-199。
    朱國明、袁建中、詹惠君 (2011)。以跨服務分類觀點探討行動服務使用者採用模式之研究。電子商務學報,13(3),697-725。
    朱道凱 (譯) (1998)。網路商機:如何經營虛擬社群。臺北市:麥田。(Hagel III, J., & Armstrong, A. G., 1997)
    吳尚庭、陳五洲 (2011)。社群媒體網站對體育輔助教學之應用—以Facebook粉絲專頁為例。臺灣體育論壇,2,1-10。
    吳明隆(2011),SPSS統計應用學習實務:問卷分析與應用統計 (第三版),臺北市:易習圖書。
    吳明隆、涂金堂 (2009)。SPSS與統計應用分析,臺北市:五南。
    吳錦波、林佳蓉 (2008)。使用者接受商業智慧系統之研究。電子商務研究,6(3),353-376。
    呂宛蓁 (2009)。計畫行為理論於健身運動領域之應用,中華體育季刊,25(2),290-296。
    呂宛蓁、鄭志富 (2008)。職棒觀賞行為意圖模式之研究。大專體育學刊,10(3),57-71。
    李協政 (2014)。路跑活動對國人健康效益之探討。運動健康休閒學報,5,118-122。
    李春麟、方文昌 (2012)。科技接受模式再探討:整合資訊科技外部變數之論點。企業管理學報,97,1-37。
    周禾程 (1998)。虛擬社群 (Virtual Communities) 之概念及其在體育行銷上之應用。大專體育,40(12),143-148。
    周禾程 (1999)。淺淡如何架構體育主題的虛擬社群。大專體育,42(4),136-141。
    林永森、張巧宜、陳安妮 (2010)。運動彩券虛擬社群信任模式之研究-兼論社群涉入之調節效果。臺灣體育運動管理學報,10(4),25-54。
    林宗良、黃秀卿 (2014)。應用整合科技接受模式探討國際觀光飯店消費者網路訂房行為。運動休閒管理學報,11(3),71-86。
    林怡秀 (2013)。運動團隊認同感、訊息型態與社群媒體對運動消費者訊息處理之影響。大專體育學刊,15(2),148-159。
    林明哲、李雨龍、鄭桂玫 (2014)。i運動Go行動應用程式使用者整合性科技接受模式量表編製之研究。亞洲高齡健康休閒及教育學刊,3,85-95。
    林東清 (1995)。影響企業引進資訊科技成效之組織因素。管理評論,14(2),59-84。
    林洧楨 (2012)。跑瘋了!飆汗飆出600 億商機。取自財訊網址:http://www.wealth.com.tw/article_in.aspx?nid=1685
    林靖文、謝寶煖、莊馥瑄 (2013)。以科技準備度與科技接受模型探討公共圖書館使用者運用數位服務科技之意願。圖書資訊學研究,7(2),81-122。
    邱仕騰、蕭嘉惠 (2014)。病毒行銷於Facebook 運動賽事粉絲專頁之應用。中華體育季刊,28(1),11-20。
    邱立淙 (2014)。以整合性科技接受模式(UTAUT)探討餐飲服務訂餐App之使用者行為研究 (未出版碩士論文)。國立彰化師範大學,彰化市。
    邱皓政 (2010)。量化研究與統計分析。臺北市:五南。
    施致平、張琪、倪瑛蓮 (2012)。運動管理學:臺灣之研究現況與趨勢分析。體育學報,45(3),167-178。
    洪為璽、蘇永松 (2013)。行動虛擬社群科技壓力之研究。TANET 2013臺灣網際網路研討會 (頁975-981)。臺中市:國立中興大學。
    洪新原、梁定澎、張嘉銘 (2005)。科技接受模式之彙總研究。資訊管理學報,12(4),211-234。
    唐福元 (2008)。建構虛擬社群之顧客關係管理-應用科技接受模型分析租屋資訊部落格 (未出版碩士論文)。華梵大學,新北市。
    孫思源、羅月秀、趙珮如、吳章瑤 (2008)。人力資源招募網站使用意向影響因素之探討。人力資源管理學報,8(3),1-23。
    孫培真、周至宏 (2011)。教師嘗試使用先進資訊科技創新教學之研究。中山管理評論, 19(2),423-465。
    張玉琳、吳惠萍 (2015)。社群價值和人際吸引力對虛擬社群意識與黏著度之影響:兼論虛擬社群意識完全中介與社群類行調節效果,行銷評論,12(3),323-357。
    張孝銘、林樹旺、余國振 (2004)。慢跑消費者活動參與動機、持續涉入與休閒行為之相關研究。大專體育,6 (1),83-93。
    張家瑋、陳光宗 (2014)。HBL三月瘋:Nike Basketball Taiwan社群內容效益分析。成大體育,46(2),36-51。
    張烽益 (2014)。「路跑」的資本主義:台灣本地的初步觀察。取自巷仔口社會學網址http://twstreetcorner.org/2014/12/30/changfengyi/
    張揚翔、王思齊 (2012)。影響Evernote 雲端筆記用戶行為意向與使用行為之因素。以口頭形式發表於第八屆知識社群國際研討會,臺北市,臺灣。全文引自http://goo.gl/85t8t0
    張愛華、蕭丞傑 (2012)。消費者行動服務使用意願之研究:跨服務與跨使用者之比較。中山管理評論,20(2),603-635。
    教育部體育署 (2014)。大跑步計畫 (run for fun)。臺北市:教育部。
    教育部體育署 (2015)。運動城市調查。臺北市:教育部。
    曹金成、謝錦堂、詹毓玲 (2009)。物業服務人員對物業管理系統使用意圖之研究:UTAUT模型之應用,企業管理學報,80,31-64。
    莊道明 (1998)。從臺灣學術網路使用調查解析網路虛擬社群價值觀。資訊傳播與圖書館學月刊,5(1),52-31。
    許立宏、許孟勖 (2015)。運動社群媒體運用與倫理探究。國立臺灣體育運動大學學報,4(1),65-80。
    許雅筑 (2015)。全民瘋路跑,崛起新世代。取自喀報網址:http://castnet.nctu.edu.tw/castnet/article/8427?issueID=568
    郭怡伶 (2015)。運動筆記Facebook粉絲團使用者涉入程度與運動參與之探討。運動健康休閒學報,6(04),11-22。
    郭建明、陳銘仁 (2014)。以整合型科技接受模式探討使用雲端網路硬碟之研究-以Dropbox為例。資訊與管理科學,7(2),50-69。
    郭豐州、夏偉恩 (2008)。當自己的跑步教練。臺北市:三聯科技教育基金會。
    陳世智、邱裕賓、賴明材、吳智鴻、陳煇煌、張馨尹 (2014)。虛擬社群使用者忠誠度之實證研究:基礎人際關係導向觀點。電子商務學報,16(3),309-337。
    陳正健 (2013)。路跑蔚為風氣,紀政:群聚效應。取自臺灣醒報網址:https://anntw.com/articles/20131218-IJa5
    陳泓君 (2015)。以UTAUT探討旅客對廉價航空接受度之研究 (未出版碩士論文)。國立高雄應用科技大學,高雄市。
    陳春安 (2011)。路跑運動參與者流暢體驗與休閒效益之關係研究。輔仁大學體育學刊,10,230-244。
    曾文祺 (2013)。全年路跑211 場參賽 127 萬人。取自中國時報網址:http://life.chinatimes.com/LifeContent/1409/20130910000399.html
    程峻 (2009) 。促進慢跑運動之教學策略。學校體育,111,77-81。
    粟四維、莊友豪 (2009)。Wiki使用者與使用行為之研究。電子商務學報,11(1),185- 212。
    跑者廣場 (2016)。馬拉松普查。取自跑者廣場網址:http://www.taipeimarathon.org.tw/
    黃仲霖、賴美嬌 (2013)。運用整合科技接受與使用模式來評估民眾對健康旅遊行動導覽系統之接受度與使用意願。商業現代化學刊,7(2),281-298。
    黃美利、林修慶、鄭榮祿 (2014)。應用科技接受與使用整合模式研究中學生之數位閱讀行為意圖和使用行為。高雄師大學報:自然科學與科技類,36,15-33。
    黃瑞珍、楊怡玲、李怡慶、黃雅君、謝良博、王美玲 (2014)。以整合性科技接受模式觀點探討醫療機構員工對異常事件通報系統使用行為之研究-以某區域級教學醫院為例。澄清醫護管理雜誌,10(3),23-33。
    黃蕙娟 (2010)。運動賽事整合行銷傳播應用之探討-以2004~2008年ING臺北馬拉松為例。休閒與社會研究,2,1-13。
    楊美雪、陳盈如 ( 2015)。影響民眾下載廣告型行動應用程式意願研究。中國廣告學刊,20,30-53。
    萬榮水、梁瑞文 (2007)。虛擬社群形成之意義及其衡量指標。資訊社會研究,13,295 -317
    葉錦樹 (2009)。探究體驗行銷在Web 2.0運動網站之應用-以日本運動社群網站Jog Note為例。國北教大體育,3,105-113。
    詹益東、張家銘、陳文銓、黃瑞榮 (2015)。大學運動代表隊使用社群媒體現況與阻礙探討。嘉大體育健康休閒期刊,14(1),181-191。
    廖珮妏、余鑑、于俊傑 (2012)。應用整合型科技接受模式與創新擴散通用模型於企業導入數位學習之多層次分析,電子商務學報,14(4),657-687。
    劉雯瑜、蔡瓊卉 (2011)。以整合型科技接受理論探討大專教師學習管理系統採用行為之研究,績效與策略研究,8(2),49-60。
    劉照金 (2014)。臺灣路跑運動觀光之發展現況與展望。運動管理,23,68-84。
    蔡至欣、賴玲玲 (2010)。虛擬社群的資訊分享行為。圖書資訊學刊,9(1),161-196。
    鄭硯青 (2009)。資訊科技在運動場館管理之應用。休閒保健期刊,2,253-258。
    盧智強、邱天佑、林子鈞 (2013)。影響使用網路訂購系統因素之研究-以Yahoo!購物網為例。顧客滿意學刊,9(2),189-214。
    駱碧蓮 (2010)。中華職棒虛擬社群參與行為意圖模式之研究 (未出版碩士論文) 。國立臺灣師範大學,臺北市。
    駱碧蓮、施致平 (2012)。中華職棒虛擬社群參與行為意圖模式之研究。體育學報,45(2), 113-125。

    Ajzen, I. (1991). The theory of planned behavior. Organizational Behavior & Human Decision Processes, 50(2), 179-211.
    Al-Gahtani, S. S., Hubona, G. S., & Wang, J. (2007). Information technology (IT) in Saudi Arabia: Culture and the acceptance and use of IT. Information and Management, 44(8), 681-691.
    Brett, J. L., Landry, R. G., & Sandra, H., (2006). Measuring student perceptions of blackboard using the technology acceptance model. Decision Sciences Journal of Innovative Education, 4(1), 87-99.
    Bagozzi, R. P. (2007). The legacy of the technology acceptance model and a proposal for a paradigm shift. Journal of the Association for Information Systems, 8(4), 244-254.
    Chang, A., M., Kannan, P. K., & Whinston, A. B. (1999). Electronic communities asintermediaries: The issues and economics. Proceedings of the 32nd Hawaii International Conference on System Sciences, 28(1), 75-105.
    Chau, P. K. Y. (1996). An empirical assessment of a modified technology acceptance model. Journal of Management Information Systems, 13(2), 185-204.
    Chiu, C. M., & Wang, E. T. G. (2008). Understanding Web-based learning continuance intention: The role of subjective task value. Information and Management, 45(3), 194-201.
    Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly, 19(2), 189-211.
    Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information system: Theory and results (Unpublished doctoral dissertation). University of Cambridge, London, MA.
    Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
    Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation touse computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111-1132.
    Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention and behavior: An introduction to theory and research. Reading (MA): Addison-Wesley.
    Gorsuch, R. L., (1983). Factor analysis. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum.
    Gupta, B., Dasgupta, S., & Gupta, A. (2009). Adoption of ICT in a government organization in a developing country: An empirical study. Journal of Strategic Information Systems, 17(2), 140-154.
    Hoffman, D. L., & Novak, T. P. (1996). Marketing in hypermedia computer-mediated environments: conceptual foundations. Journal of Marketing, 60(3) , 50-68.
    Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Sheng, O. R. L., & Tam, K. Y. (1999). Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology. Journal of Management Information System, 16(2), 91-112.
    Im, I., Hong, S., & Kang, M.S. (2011). An international comparison of technology adoption testing the UTAUT model. Information & Management, 48(1), 1-8.
    Jang, H., Olfman, L., Ko, I, Koh, J., & Kim, K. (2008). The influence of on-line brand community characteristics on community commitment and brand loyalty, International Journal of Electronic Commerce, 12(3), 57-80.
    Kitchin, R. (1998). Cyberspace. West Sussex, UK: John Wiley.
    Lee, S., & Kim, B. G. (2009). Factors affecting the usage of intranet: A confirmatory study. Computers in Human Behavior, 25(1), 191-201.
    Lee, Y. H., & Chang, W. L. (2011). The effect of interpersonal relationships on brand community. International Journal of Digital Content Technology and its Applications, 5(7), 297-305.
    Lee, Y., Kozar, K. A., & Larsen, K. R. T. (2003). The technology acceptance model: past, present, and future. Communication of the Association for Information System, 12(50), 752-780.
    McMillan, D. W., & Chavis, D. M. (1986). Sense of community: A definition and theory. Journal of Community Psychology, 14(1), 6-23.
    Memmi, D. (2006). The nature of virtual communities. AI and Society, 20(3), 288-300.
    Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192-222.
    Pijpers, G. M., & Montfort, K. V. (2006). An investigation of factors that influence senior executives to accept innovations in information technology. International Journal of Management, 23(1), 11-23.
    Preece, J. (2002). Supporting community and building social capital. Communications of the ACM, 45(4), 37-39.
    Rheingold, H. (1993). The virtual community: homesteading on the electronic frontier,reading. MA: Addison-Wesley.
    Rheingold, H. (2000). The virtual community: Homesteading on the electronic frontier. Cambridge, MA: Mit Press.
    Taylor, S., & Todd, P. A. (1995a). Assessing IT usage: The role of prior experience. MIS Quarterly, 19(4), 561-570.
    Taylor, S., & Todd, P. A. (1995b). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 144-176.
    Thompson, R. L., Higgins, C. A., & Howell, J. M. (1991). Personal computing: Toward aconceptual model of utilization. MIS Quarterly, 15(1), 124-143.
    Todd, P.A., & Wixom, B. H. (2005). A theoretical integration of user satisfaction and technology acceptance. Information Systems Research, 16(1), 85-102.
    Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly, 27, 425-478.
    Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., & Xu, X. (2012). Consumer acceptance and use of information technology: Extending the unified theory of acceptance and use of technology, MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
    Wang, Y. S., Wu, M. C., & Wang, H. Y. (2009). Investigating the determinants and age and gender differences in the acceptance of mobile learning. British Journal of Educational Technology, 40(1), 92-118.
    Zhou, T., Lu, Y., & Wang, B. (2010). Integrating TTF and UTAUT to explain mobile banking user adoption. Computers in Human Behavior,26(4), 760-767.

    下載圖示
    QR CODE