研究生: |
藍文正 Lan, Wen-Cheng |
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論文名稱: |
資訊服務業提供人工智慧服務績效之探究:以S公司為例 Exploring the Performance of Providing Artificial Intelligence by Information Industry: The Case of S Company |
指導教授: |
陳慧玲
Chen, Huei-Ling |
口試委員: |
林孝倫
Lin, Hsiao-Lun 黃美祝 Huang, Mei-Juh 陳慧玲 Chen, Huei-Ling |
口試日期: | 2022/04/14 |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
高階經理人企業管理碩士在職專班(EMBA) Executive Master of Business Administration |
論文出版年: | 2022 |
畢業學年度: | 110 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 61 |
中文關鍵詞: | 人工智慧 、跨部門合作 、新創公司 、績效 |
英文關鍵詞: | Artificial Intelligence, Intra-departmental cooperation, Startup Company, Performance |
研究方法: | 個案研究法 |
DOI URL: | http://doi.org/10.6345/NTNU202200507 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:217 下載:0 |
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隨著全球人工智慧科技迅速發展,人工智慧已成為企業轉型重要策略。因為合格人工智慧工程師短缺及研發資源不足,許多臺灣企業需藉由資訊服務業者進行人工智慧應用。因此,台灣資訊服務廠商須執行策略以提升自身的人工智慧技術專業知識和研發人工智慧應用能力,始能滿足客戶需求。本研究目的係檢視資訊服務業者執行策略提供人工智慧服務之績效為何。
本研究以一家臺灣知名資訊服務業者為個案公司,探討個案公司制訂何種策略提升人工智慧服務能力。本研究亦檢視個案公司執行人工智慧應用策略對營運績效提升之影響。個案分析結果顯示,個案公司於內部設置跨部門合作平台能提升人工智慧科技領域競爭力,使個案公司的經營績效予以提升。此外,個案公司外部扶植新創公司推出人工智慧應用產品,使個案公司增進與客戶合作關係及擴展海外市場。
With the rapid evolution of Artificial Intelligence technology, artificial intelligence has become an important strategy for business transformation. Due to lack of qualified artificial intelligence workers and insufficient R&D resources, many Taiwanese companies need providers from information industry to undergo artificial intelligence applications. Thus, to meet customers’ need, providers from information industry should implement strategies to improve professional knowledge regarding artificial intelligence technology and innovative R&D capabilities. The objective of this study is to examine the operational performance of providers from information industry after they implement strategies to provide artificial intelligence services.
This research uses a leading provider from information industry in Taiwan as a case company. This study investigates how the case company formulated strategies to improve its capabilities to provide artificial intelligence technology. This study also investigates how the operating performance improves after implementing strategies regarding applications of artificial intelligence. The results of the analyses show that the case company improve its competitive capabilities regarding artificial intelligence technology and its operating performance after it established intra-departmental cooperative platform. Furthermore, the case company help startup companies to provide innovative artificial intelligence products. The case company increase the cooperative opportunities with its customers and expand oversea markets.
一、中文部分
左典修,2019。人工智慧架構下長照服務產業創新營運模式之研究:以荷蘭與台灣之居家服務為例〔未出版之碩士論文〕。中興大學高階經理人碩士在職專班碩士論文。
安永,2020。大中華區人工智慧成熟度調查。2021年5月5號。https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/zh_tw/news/2020/9/ey-ms-ai-report-2020.pdf。
宋子文,2018。人工智慧興起下晶片設計公司之經營策略分析:以Xilinx公司為例。國立交通大學科技管理系碩士論文。
李佳耘,2018。台灣資訊服務業現況及經營管理策略之探討:以精誠資訊為例。長庚大學商管專業學系碩士論文。
李政賢、廖志恆與林靜如譯,2007。質性研究導論 (Uwe Flick著) 。台北:五南。
李晨華,2016。資訊服務業之競爭優勢分析:財務觀點。國立交通大學經營管理學系。
吳月惠,2015。資訊服務業之核心能力及管理機會方格之建構:以A資訊公司為例。國立中興大學高階經理人碩士在職專班碩士論文。
吳彥明,2018。台灣上市櫃資訊服務業公司績效評估之研究。國立臺北大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
袁方,2002。社會研究方法。台北:五南。
唐偉仁,2018。數位銀行之大數據徵信與人工智慧決策整合個案研究:以S銀行為例。國立台北科技大學資訊與財金管理EMBA專班碩士論文。
陳子恩,2015。平台商業模式對智慧資本投資及企業價值影響:以台灣資訊服務業為例。國立政治大學企業管理學系碩士論文。
陳利資,2019。資訊服務業之行銷策略分析:以消費性電腦品牌A公司為例。國立中央大學資訊管理學系在職專班碩士論文。
陳亮廷,2020。人工智慧技術應用對新產品開發績效之影響:以產品特性為干擾變數。淡江大學企業管理學系碩士論文。
陳鴻明,2015。運用永續平衡計分卡建構資訊服務業之創新服務模式。國立嘉義大學企業管理學系博士論文。
莊俊辰,2019。人工智慧在電子商務的應用。國立政治大學經營管理學系碩士論文。
許湞德,2019。中小企業人工智慧雛型系統之研究。淡江大學資訊管理學系碩士論文。
黃光玉、劉念夏與陳清文譯,2004。媒介與傳播研方法:質化與量化研究途徑。臺北:風雲論壇。
黃舜明,2020。資訊服務業成長策略之探討:以SX資訊為例。銘傳大學企業管理學系碩士在職專班碩士論文。
劉奕酉,2019。八張圖,一次搞懂人工智慧的現在、未來,及對你工作的影響。2021年5月5日。https://futurecity.cw.com.tw/。
樊祖燁,張加妤與黃琳雅,2020。結合人工智慧與第三方支付以提升電商平台營運績效之可行性評估-以「禮物來了」送禮平台為例,管理資訊計算,第9卷第2期,頁70-289。
盧葦寧,2019。人工智慧終端應用開發平台商業模式之研究。國立政治大學企業管理學系碩士論文。
薛婷云,2019。運用人工智慧與顧客滿意度之研究:以金融業為例。淡江大學企業管理學系碩士論文。
韓修仁,2019。資訊服務業之服務創新:以華薪公司為例。亞洲大學EMBA高階經理碩士在職學位學程碩士論文。
蘇慧珊,2020。用層級分析法評比企業導入智慧製造以提高企業績效之因素影響。中興大學科技管理研究所碩士論文。
二、英文部分
Basri, W. 2020. Examining the impact of Artificial intelligence (AI)-assisted social media marketing on the performance of small and medium enterprises: Toward effective business management in the Saudi Arabian Context. International Journal of Computational Intelligence Systems 13(1): 142-152.
Cooper, D. R., and C. W. Emory. 1995. Business Research Methods, 5th ed., Singapore: Richard D. Irwin.
Dubey, R., A. Gunasekaran, S. J. Childe, D. J. Bryde, M. Giannakis, C. Foropon, D. Roubaud, and B. T. Hazen. 2020. Big data analytics and artificial intelligence pathway to operational performance under the effects of entrepreneurial orientation and environmental dynamism: A study of manufacturing organizations. International Journal of Production Economics 226: 107599.
Marshall, C., and G. B. Rossman. 1995. Designing Qualitative Research. Thousand Oaks, Calif. : Sage Publications.
Miles, M. B., and A. M. Huberman. 1994. Qualitative Data Analysis: An Expanded Sourcebook. 2nd ed., London, UK: Sage Publications.
Olsen, D. 2017. The Playbook for Achieving Product-Market Fit. 2021/5/18. https://www.mindtheproduct.com/the-playbook-for-achieving-product-market-fit/.
Patton, M. Q. 1990, Qualitative evaluation and research methods. 2nd ed., Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Ruiz-Real, J. L., J. Uribe-Toril, J. A. Torres, and J. De Pablo. 2021. Artificial intelligence in business and economics research: Trends and future. Journal of Business Economics and Management 22(1): 99-117.
Wamba-Taguimdje, S.-L., S. F. Wamba, J. R. K. Kamdjoug and C. Emmanuel. T. Wanko. 2020. Influence of artificial intelligence (AI) on firm performance: the business value of AI-based transformation projects. Business Process Management Journal 26(7): 1893-1915.