研究生: |
林培倫 |
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論文名稱: |
應用「線上分析處理」技術建構客製化模板分析工具之研究-以大學課程資源網光纖科目為例 Building A Customized Template Analytic Tools on the Basis of the On-Line Analysis Process-An example of Analytic University Curriculum Website Fiber Subject |
指導教授: | 戴建耘 |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
工業教育學系 Department of Industrial Education |
論文出版年: | 2006 |
畢業學年度: | 94 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 85 |
中文關鍵詞: | 資料倉儲 、資料挖掘 、線上分析處理 、客製化 |
英文關鍵詞: | Data Warehouse, Data Mining, OLAP, Customization |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:180 下載:7 |
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本研究主要是針對教育部大學課程資源網之資料倉儲中存放的課程資料進行研究。以「線上分析處理」技術為概念,並配合各個不同領域專家學者的研究需求建構客製化模板分析工具。最後以大學院校89~93學年度傳輸網路光纖科目課程資料為例進行分析及驗證。
資料倉儲內課程資料經蒐集、轉換、清洗等流程後,建立資料超市,再將課程資料送入本研究所建構之模板,由「各主題分析圖表之自動產生引擎」處理後產生具多維度之圖表。最後藉由各領域專家學者的觀點來觀察圖形及表格,依照其專家領域經驗進行判斷,從而了解存放在資料倉儲中資料之現況和趨勢所在,並可從其中找出隱藏、未知的資訊,未來針對大學課程資料倉儲內儲之課程資料進行研究時,有了一個適合的分析工具可使用。
本研究所建構之客製化模板分析工具有以下幾項特點:
一.可依各個不同研究領域之專家學者需求來建構分析模板。
二.經由客製化模板分析工具,可對資料倉儲中所存資料進行多維度分析。
三.分析模板可產生各式各樣簡單易懂的報表、圖表,提供操作者使用。
四. 各領域專家學者可在圖形、表格中,依不同角度和觀點發現隱藏、未知、獨特的資訊與知識。
This research focuses on the curriculum data stored in the data warehouse of the Ministry of Education’s College Curriculum Resource Network. Based on the On-Line Analysis Processing technology, customized analysis models are built to meet the research needs of experts and scholars of various fields. Curriculum data for Optical Fiber Transmission Network for years 2000 ~ 2004 was analyzed and verified as an example for this research.
The curriculum data in the data warehouse was collected, transformed, filtered, and was used to build a data supermarket. Then the curriculum data was fed to the customized models developed in this research. Multi-dimensional graphs and tables were created using “Topic-Specific Analysis Graph and Table Automatic Generator.” Inspecting the graphs and tables from expert’s point of view and judging them based on expert’s knowledge and experience lead to understanding of the current status and trends of curriculum data stored in the College Curriculum Resource Network, and discovering of the information it implies. It also provided an appropriate analysis tool for future research on data stored in the College Curriculum Resource Network.
The customized analytic template developed in this research have the following features:
1.The analytic template can be developed according to the needs of different experts and scholars of various research fields.
2.Multi-dimensional analysis can be performed on data stored in the data warehouse through customized analysis models.
3.Analysis models can generate varieties of user-friendly reports, graphs, and tables for users.
4.Experts and scholars of different fields can discover hidden, innovative, and unique information and knowledge from different angles and point-of-views.
一、中文部份
王國雍(民84)。互動式電視之展望。電腦與通訊,第38期,頁5-21。
交通部電信總局(民91)。電信自由化政策白皮書—中華民國91 年版
江禎裕(民92)。臺灣光電產業回顧與展望。 Fu Jen Studies (Science and Engineering,第37期,頁1-16
李勁,謝兆陽(民90)。SQL Server2000資料庫設計與系統管理。台北:文魁資訊,頁10.2-10.48
林山霖(民91)。他山之石-美國、日本的光纖到家市場。網路通訊雜誌,第131期,頁35-39
林東清(民92)。資訊管理e化企業的核心競爭能力。台北:智勝文化。頁376-388
林彥勝、王嘉昆(民94)。光纖通訊的世界。海軍軍官,第24卷第2期,頁47-62
Daniel Burstein, David Nline.查修傑譯(民89)。決戰資訊高速公路:第二波資訊革命的契機與反思。台北:遠流
張士行(民93)。家庭光纖網路的未來。連接器產業通訊,第63期,頁48-54
程予誠(民88)。新媒介科技論。台北:五南
袁熒助(民90)。應用線上分析處理於網自動化統計機制之研究-以「技職課程資源網為例」。台灣師範大學碩士論文,頁38-46
游明達、莊嘉琛(民92)。寬頻網路中之光纖通信傳輸效益研究。電機技師雙月刊,第17卷3期,頁68-80
教育部技職司、高教司(民94)大學暨技職校院課程資源網站第二期維護計畫期末報告。台北:台灣師範大學
梁定澎(民93)。決策支援系統與企業智慧。台北:智勝文化。頁15-20~16-24
詹睿然(民92)。臺灣光通訊元件產業中的有利武器--光收發器。工業材料,第204期,頁79-85。
陳克任(民88)。有線電視通訊-寬頻網路主角。儒林。頁5-8
陳鴻仁(民93)。中國大陸光纖通訊市場現況。光連:光電產業及技術情報,第49期,頁35-38
陳聰謀、方偉昌、王井煦、涂元光(民92)。光纖到用戶近鄰/光纖到家技術分析。電信研究雙月刊,第33卷第四期,頁621-635
Paul Cornel陳弘馨譯(民92)。Excel統計資料分析實務-樞紐分析/OLAP/Access整合應用。台北:文魁
電腦教育發展協會(民92)。MOCC Excel2002專業級精準學習手冊。台北:台科大
楊琇媛、李維平(民91)。台灣地區資料探勘技術在醫學資料庫應用趨勢之研究。海峽兩岸企業e化策略發展研討會論文集
趙怡、陳駿德(民90)。寬頻網路服務的發展趨勢與競爭分析。玄奘學報,第三期,頁1-36
鄭允(民91)。有線電視發展互動寬頻影音服務之研究。國立中山大學碩士論文,頁29-42
鍾沛璟(民93) 。美國光纖大夢--光纖到家。光連:光電產業及技術情報,第54期,頁56-59
鍾沛璟(民94a)。光纖打造數位家庭之終極通訊方案。光連:光電產業及技術情報,第57期,頁36-41
鍾沛璟(民94b)。光通訊市場走出陰霾 臺灣廠商看準FTTH。光連:光電產業及技術情報,55 期,頁38-42
戴建耘、林培倫(民94a)。應用OLAP技術作技職課程多維度相關性分析之研究-以基本電學為例-。2005資訊管理國際研討會育技術學院
戴建耘、林培倫(民94b)。多維度資料分析台灣地區大學開設互動電視之傳輸網路光纖課程現況之研究。中國工業職業教育學會九十四年度學術論文專輯,頁125-141
嚴紀中、古政元(民89)。資料倉儲與資料超市之評估與規劃。資訊與電腦
蕭世彰、周千代(民89)。強棒出擊 Excel2000 VBA。台北:儒林
二、英文部份
Berson, A., & Smith, S. J. (1997). Data Warehousing, Data Mining, & OLAP. McGraw-Hill, pp. 252.
Berson, A., & Smith, S. J., & Thearling, K. (1999). Building Data Mining Applications for CRM. Mc Graw-Hill, pp. 6-31.
Berry, M. J. A.. & Linoff, G. S. (1997). Data Mining Techniques. John Wiley & Sons, Inc. . pp.407.
Berry, M. J. A.. & Linoff, G. S (2000). Mastering Data Mining John Wiley & Sons, Inc. pp.8.
Chaudhuri, S., & Dayal, U. (1997). An Overview of Data Warehousing and OLAP Technology . ACM SIGMOD Record, 26, pp. 65-74.
Codd, E. F.& Codd, S.B.& Salley, C.T. (1993). Providing OLAP(On-Line Analytical Processing) to User Analysts: An IT Mandate . White Paper, Arbor Software Corporation.
Corey, S. (1998). Ending the ROLAP/MOLAP Debate:Usage Based Aggregation and Flexible HOLAP . Data Engineering .1998. Proceedings., 14th International Conference on , pp. 180.
Chang, C. H. (2001). Interactive TV shows incredible potential. Asia IT Report. Market intelligence Center(MIC)Publication.
Dai, C. Y. & Hsu, M. J. & Lin, P. L. (2005). The Construction of Multidimensional Data Analysis Model for Taiwan's University Culture & Creative Industry Courses (CCIC) . AACE.
Fayyad, U. M. (1996). Data Mining and Knowledge Discovery:Making Sense out of Data . IEEE Expert, 11, 5, pp. 20-25.
Frawley, W. J. & Piatetsky-Shapiro, G. & Matheus, C. J. (1991).Knowledge Discovery Databases: An overview, in Knowledge Discovery in Database . Cambridge, MA: AAAI/MIT, pp. 1-27,
Gnardellis, T. & Boutsinas, B. (2001). On Experimenting with Data Mining in Education
Goil S. & Choudhary A. (1999). A Parallel Scalable Infrastructure for OLAP and Data Mining . Database Engineering and Applications, IDEAS '99.
Hoven, J.V.D.(1998). Data Warehousing: Bringing It All Together,Information System Management , pp.92-95
Inmon, W. H.(1996). Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons, N.Y.
Jiawei, H.(1997). OLAP Mining: An Integration of OLAP with Data Mining. In Proceedings of the 7th IFIP 2.6 Working Conference on Database Semantics (DS-7). pp.1-9.
Jiawei, H. & Micheline, K.(2001). Data mining: Concepts and Techniques . ch.2.
Kimball, R.(1996). The Data Warehouse Tool kit . Wiley & Sons, N.Y.
Kűng, S. L.(2000),Inside the BBC and CNN:Managing Media Organizations . New York, NY:Routledge Pb.
Kroenke, D. M. (2001). Database processing – Fundamentals, Design, and Implementation . Prentice Hall 8th pp. 532.
Kim, P. & Sawhney, H. (2002). A Machine-like New Medium-Theoretical Examination of Interactive TV. Media, Culture & Society , 24, 2, pp.217-233.
Liu, Z. & Guo, M. (2001). A Proposal of Integrating Data Mining and On-Line Analytical Processing in Data Warehouse Proceedings . ICII 2001 - Beijing. 2001 International Conferences, 3, pp.146 – 151.
Lin, W. Y. & Kuo, I.C. (2000). OLAP Data Cubes Configuration with Genetic Algorithms :Systems, Man, and Cybernetics, 2000 IEEE International Conference 3, pp. l.3.
Lewis, P. M. & Bernstein, A. & Kifer M. (2001). Database and Transaction Processing-An Application-Oriented Approach . Addison Wesley pp.645-663
Murtaza, A.(1998). A framework for Developing Enterprise Data Warehouse . Information System Management, Fall 1998, pp.21-26.
Ponniah, P. (2001). Data Warehousing fundamentals . John Wiley & Sons, Inc.
Pramataris, K. & Papakyriakopoulos, D. & Lekako, G. & Mylonopoulos, (2001).Personalized Interactive TV Advertising. EM-Electronic Markets, 11, pp.53-58.
Rob, P. & Coronel, C. (2004). Database System: Design, Implementation, & Management Thomson . Course Technology 6, pp.570
三、網站部份
教育部高教司 (2005)。大學課程資源網站〔公告〕。教育部高教司。民94年12月,取自:http://ucourse.tvc.ntnu.edu.tw/
陳怡伶(2001)。互動式電視服務應用家庭以歐洲居多〔公告〕。資策會Find網站。民國90年,取自:http://www.find.org.tw/news_disp.asp?news_id=1320
祁甡、賴映杰、董正成(2003)。寬頻光纖通訊及分布式光纖感測技術〔公告〕。國科會大學學術追求卓越發展延續計畫。民國92年,取自:http://photonics.nctu.edu.tw/