研究生: |
施昶睿 Shih, Chang-Jui |
---|---|
論文名稱: |
都市活動人口數推估-以台北市信義區西村里為例 Estimation of De Facto Population in Urban Commercial Districts-A Case Study on Xicun Village of Xinyi District, in Taipei City. |
指導教授: |
郭乃文
Kuo, Nae-Wen |
學位類別: |
碩士 Master |
系所名稱: |
地理學系 Department of Geography |
論文出版年: | 2019 |
畢業學年度: | 107 |
語文別: | 中文 |
論文頁數: | 80 |
中文關鍵詞: | 日間人口 、活動人口 、人口推估 、都市防災 、都市代謝 |
英文關鍵詞: | Daytime Population, De Facto Population, Population Estimation, Urban Disaster Prevention, Urban Metabolism |
DOI URL: | http://doi.org/10.6345/NTNU201900692 |
論文種類: | 學術論文 |
相關次數: | 點閱:162 下載:18 |
分享至: |
查詢本校圖書館目錄 查詢臺灣博碩士論文知識加值系統 勘誤回報 |
人口資料在社會經濟中的發展與規劃層面為相當重要之基礎規劃資料,而都市作為一每日吸引大量民眾流入的區域,其商業區在密集的土地使用下勢必會成為人口聚集的地方,也成為災害管理的熱點區域。同時,在人口集中的區域,居民生活在都市內產生各種活動,也會因活動類型的不同而產生不同消耗量的能資源與廢棄物,因此,日間人口能幫助了解都市代謝議題中能資源流動的問題,而活動人口數則在都市防災規劃中是重要的資料,了解區域內的活動人口數有助於管控災害發生時區域內民眾的安全以及安排相關之所需的人力與物資。
本研究除了回顧過去日間與活動人口推估方法之外,亦試圖釐清我國目前在日間以及活動人口之定義上與各國間定義之差異。將分別從兩個議題層面來探討,首先是都市代謝議題,從城市層級角度出發的台北市日間人口推估,將根據人口普查資料結合交通部資料,並以台北市為例建立新推估日間人口之方法。最後是以都市防災議題為主,針對重要的商圈與交通節點類型,並以台北市信義區西村里(信義商圈)為例建立活動人口推估之方法,從中分析探討西村里活動人口時序性之變化以及其在平日與假日所呈現之差異。
本研究之結果可作為都市環境負荷量相關之研究中人口基礎資料之參考,以及相關災害管理規劃作業時,如:模擬災害時人數之參數設計與推估區域內防災物資需求量時參考。
Population data are crucial information for social economic development and urban planning. Since urban areas attract many people flowing into daily, with such intensive land use, business districts will certainly be an agglomeration of population, and hence be hot spot in the disaster management. Meanwhile, in the area where population agglomerates, the residents will result in different kinds of energy and materials consumption and wastes emissions. Therefore, daytime population can help us understand how resources flow as a part of the urban metabolism issue. Understanding the population within an area benefits the safety and risk management of residents during hazards, and also the arrangement of relief goods supply.
This study reviews previous approaches for daytime and de facto population. In addition, we try to identify the differences between the definition of daytime and de facto population in our nation and that in other countries. We discuss it in terms of two different perspectives. The first perspective is the urban metabolism issue. We estimate daytime population in Taipei city on the urban level. We combine census data and data from the Ministry of Transportation and Communication and use it to build a model for daytime population estimation in Taipei city. The last perspective is the urban hazard mitigation issue. Targeting important shopping districts and traffic nodes, we build a model for de facto population estimation in Xichun Township, Xinyi District, in Taipei City (Xinyi shopping district). We then discuss the change in time of the de facto population in Xichun Township and the difference between workdays and weekends.
The results of this research can be used as a reference for basic population data in urban environmental capacity related research. In addition, it can be used for modeling population before disaster and arranging manpower and relief goods in related disaster planning and management.
◎學位論文
胡傳中(民93)。都市地區時序性日間人口推估。國立臺灣大學建築與城鄉研究所碩士論文,台北市。
謝心怡(民96)。多層多類別之人口地理分布模式。國立臺灣大學生物環境系統工程學研究所碩士論文,台北市。
林知以(民101)。銅元素都市代謝-以台北市為例。國立臺灣大學環境工程學研究所碩士論文,台北市。
許真怡(民102)。台中市日間人口數量推估之研究。逢甲大學都市計畫與空間資訊學系碩士論文,台中市。
彭欣婷(民104)。都市代謝作用之空間分析與情境評估─以臺北都會區為例。國立臺北大學都市計劃研究所碩士論文,新北市。
黃凱昀(民105)。地震災害之人口暴露度時空特性研究—以台南市國華友愛商圈為例。國立成功大學都市計劃學系碩士論文,台南市。
◎期刊
林美君、蘇明道(民102)。以統計區分類系統為基礎研討人口重分配之效能。中國地理學會會刊,(51),53-66。
辻 正矩(1981)。〈盛り場地区の滞留人口の推定一小地域レベルにおける滞留人口の推計法に関する研究・その1〉,日本建築學會論文報告集第309號。
辻 正矩(1982)。〈建物内人員積み上げ法による地区滞留人口の推計
一小地域レベルにおける滞留人口の推計法に関する研究・その2〉,日本建築學會論文報告集第315號。
薄井智貴、関本義秀、金杉洋、南佳孝、柴崎亮介(2010)。〈5都市圏パーソントリップデータの比較と時空間内挿処理の実現〉,土木計劃學研究論文集,VoL.27,no.3。
清家 剛、三牧 浩與森田 祥子(2015)。〈モバイル空間統計を活用した都市拠点地区の人口特性分析に係る研究一昼夜間を通じて都市の実態人口分布を捉える新たな統計手法〉,日本建築学会計画系論文集,第80巻,第713号。
Collins, Andrew & Greaves, Stephen. (2007) Daytime Population Tracking for Planning and Pollution Exposure Assessment. Road and Transport Research. 16. 55.
FERRÃO, P. & FERNÁNDEZ, J. (2013) Sustainable urban metabolism, Cambridge, USA, MIT Press.
Hongbo Yu (2006) Spatio-temporal GIS Design for Exploring Interactions of Human Activities, Cartography and Geographic Information Science, 33:1, 3-19.
Jie Chen, Shih-Lung Shaw, Hongbo Yu, Feng Lu, Yanwei Chai & Qinglei Jia (2011) , Exploratory data analysis of activity diary data: a space–time GIS approach, Journal of Transport Geography, Volume 19, Issue 3, Pages 394-404.
Kennedy C., Cuddihy J. & Engel-Yan J. (2007)The Changing Metabolism of Cities。Journal of Industrial Ecology,11,43-59.
Roddis, S. M.& Richardson, A. J.(1998)Construction of Daytime Activity Profiles from Household Travel Survey Data。Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,Volume 1625,pp102-108.
Shaw SL.& Sui D. (2018) Introduction: Human Dynamics in Perspective. In: Shaw SL., Sui D. (eds) Human Dynamics Research in Smart and Connected Communities. Human Dynamics in Smart Cities. Springer, Cham.
◎研究報告
陳寬政、邱盛生、葉天峰(民70) 。台北地區日夜間人口分佈及其對流之研究,台北市政府研究發展考核委員會。
行政院經建會住都處(民78)。都市災害型態及其應變措施之研究。
黃台生、馮正民(民88)。國內外日間人口估算方法彙整及可行性分析。內政部建築研究所。
黃台生、馮正民(民89)。日間人口之估算方法-國內日間人口實際調查與估算。內政部建築研究所。
林麗雪(民100)。大臺北地區家戶旅次活動概況。臺北市政府主計處。
臺北市政府交通局統計室(民102)。99年大臺北地區(雙北市) 15歲以上居民通勤通學型態分析。臺北市政府主計處。
◎研討會論文
陳建忠(民96,12月)。我國都市防災規劃制度與展望。都市與建築環境災害防制研討會,台北縣。
◎網路資料
詹大千、郭巧玲、林柏丞、陳建州、林子佑(民106):〈從手機網路訊號資料,探勘人口動態奧妙〉。http://research.sinica.edu.tw/human-dynamics-chan-ta-chien/。(2018/09/05 瀏覽)。
台北市信義區公所:〈信義區志〉。https://xydo.gov.taipei/cp.aspx?n=87354D683B09E40F。(2018/10/05 瀏覽)。
行政院主計總處:〈99年人口及住宅普查〉。https://ebas1.ebas.gov.tw/phc2010/chinese/rchome.htm 。(2018/09/05 瀏覽)。
行政院主計總處:〈105年工商及服務業普查〉。
https://www.stat.gov.tw/ct.asp?xItem=42897&ctNode=543&mp=4 。(2018/09/05 瀏覽)。
交通部統計處:〈旅次主運具市佔率統計表〉。
https://www.motc.gov.tw/ch/home.jsp?id=1679&parentpath=0,6&mcustomize=statistics105.jsp。(2018/09/10 瀏覽)。
中華民國統計資訊網。
http://www.stat.gov.tw/mp.asp?mp=4 。(2018/09/05 瀏覽)。
內政部營建署:〈國民住宅〉。
http://publichousing.cpami.gov.tw/files/11-1000-238.php。(2018/10/01 瀏覽)。
國家災害防救科技中心(民103):〈大臺北地區大規模地震衝擊情境之災害潛勢與建物人員災損分析〉。http://astdr.colife.org.tw/file_download.aspx?auto_id=810&pid=282。(2018/09/05 瀏覽)。
2017年台北101CSR報告書。
http://csr.taipei-101.com.tw/tw/backend/forever/NT_PDF/20180809001.pdf 。(2019/01/16 瀏覽)。
臺北市政府主計處(民106)。考察日本市政統計指標體系建置及大數據方法在統計調查之應用。http://www.openreport.taipei.gov.tw/OpenFront/report/show_file.jsp?sysId=C106AW0501&fileNo=4。(2018/12/01 瀏覽)。
臺北市政府(民107)。臺北市防災作業手冊。http://www.eoc.gov.taipei/News/Details/68fb5e9d-b9bc-49ba-8ec0-4d02c01fe4f0。(2019/04/01 瀏覽)。
國家地震工程研究中心。台灣地震損失評估系統。
https://teles.ncree.org.tw/Default.aspx。(2019/01/05 瀏覽)。
國家地震工程研究中心。TELES Q&A。
https://teles.ncree.org.tw/TecDoc.aspx?id=5。(2019/02/05 瀏覽)。
內政部營建署:〈國民住宅〉,忠駝國宅樓地板面積資料。http://publichousing.cpami.gov.tw/files/13-1000-17845-1.php。
(2019/02/05 瀏覽)。
林祺皓(民107)。台灣地震損失評估系統介紹。國家地震工程研究中心。
https://teles.ncree.org.tw/TecDoc.aspx?id=8。(2019/03/14 瀏覽)。
東京大学空間情報科学研究センター:〈People Flow〉。
https://pflow.csis.u-tokyo.ac.jp/。(2018/10/01 瀏覽)。
日本東京都會區個人旅次調查。
https://www.tokyo-pt.jp/person/。(2018/10/01 瀏覽)。
洛克威爾介紹。
https://www.rockvillemd.gov/978/History。(2019/5/21 瀏覽)。
洛克威爾介紹(2)。
https://livability.com/md/rockville。(2019/5/21 瀏覽)。
費爾法克斯介紹。
https://www.fairfaxva.gov/home/showdocument?id=12376。(2019/5/21 瀏覽)。
泰森斯角介紹。https://www.fairfaxcounty.gov/tysons/sites/tysons/files/assets/documents/pdf/comprehensive_plan/fc_comp_plan2017ed_tysons_amended04_04_2017.pdf
。(2019/5/21 瀏覽)。
San Diego’s Regional Planning Agency(2000)Daytime Population:The Region’s Population Distribution Shifts Dramatically From Day to Night。INFO SANDAG /Source Point,May-June,No.3。
https://www.sandag.org/uploads/publicationid/publicationid_648_829.pdf。(2018/12/10 瀏覽)。
◎統計資料
政府資料開放平台:〈民眾日常使用運具狀況調查原始資料〉,《交通部統計處》。https://data.gov.tw/dataset/6248 。(2018/09/10 瀏覽)。
日本総務省統計局。https://www.stat.go.jp/index.html 。(2018/10/01 瀏覽)。
美國人口普查調查局。https://www.census.gov/。(2018/11/01 瀏覽)。
簡錦漢(2013)。家庭動態資料庫的建立:第十二年計畫(RR2010)(C00297_1)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。doi:10.6141/TW-SRDA-C00297_1-1
簡錦漢(2014)。家庭動態資料庫的建立:第十二年計畫(CVI2010)(C00297_2)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。doi:10.6141/TW-SRDA-C00297_2-1
于若蓉(2018)。家庭動態資料庫的建立:第十六年計畫(RR2016)(C00320_1)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。doi:10.6141/TW-SRDA-C00320_1-1
于若蓉(2018)。家庭動態資料庫的建立:第十六年計畫(RI2016)(C00320_2)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。doi:10.6141/TW-SRDA-C00320_2-2
于若蓉(2018)。家庭動態資料庫的建立:第十六年計畫(RCI2016)(C00320_3)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。doi:10.6141/TW-SRDA-C00320_3-1
于若蓉(2018)。家庭動態資料庫的建立:第十六年計畫(CIX2016)(C00320_4)【原始數據】取自中央研究院人文社會科學研究中心調查研究專題中心學術調查研究資料庫。doi:10.6141/TW-SRDA-C00320_4-1