研究以科技接受模式為理論基礎，旨在建構Nike+ Running使用者行為意圖模式，瞭解使用者對系統之接受情形，並提供系統開發者改善之建議。依據研究目的，本研究於2014年3月間，以曾使用過Nike+ Running的420位使用者為研究對象，透過「Nike+ Running使用者行為意圖模式問卷」進行調查，並以描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析，以及結構方程進行資料分析。研究結果如下：一、Nike+ Running使用者以25歲以下大專校院學生為主要使用者，且多數具有規律運動之習慣；二、Nike+ Running使用者於品牌知識、知覺有用性、知覺易用性、使用態度與行為意圖等各構面皆有中等以上之評分；三、最常購買運動鞋之品牌在品牌知識、知覺有用性、知覺易用性、使用態度與行為意圖皆有顯著差異；四、Nike+ Running使用者行為意圖模式符合各項適配度指標之檢驗，其中使用態度正向影響使用者之行為意圖。基於上述，建議系統開發者掌握慢跑Nike+ Running使用者特徵，並多與社群媒體結合，且縮短系統的啟動時間，降低選擇模式的繁瑣操作步驟，提升使用者專業數據。針對未來研究，建議擴大研究方向，建立運動App使用者行為意圖之論述，並加入其他構面因子探討，提高科技接受模式預測力，且延長研究時程，長期縱貫性的對運動App使用者進行觀察。

The study constructed the behavioral intention model of user in the Nike+ Running based on the theory of technology acceptance model. The purpose of this study was to understand the user acceptance of the system and provide advice to system developers. The subjects were 420 users who had used Nike+ Running App. A self-developed questionnaire “Questionnaire of User’s Behavioral Intention Model in Nike+ Running” was used as the instrument. Descriptive statistics, independent t-test, one-way ANOVA and Structural Equation Modeling (SEM) were used for data analysis. The results were as followed: 1. The demographics of Nike+ Running user were predominantly aged 25 and below, college students and had regular exercise habit. 2. Nike+ Running users in brand knowledge, perceived usefulness, perceived ease to use, attitude toward using and behavioral intention to use had above average evaluation. 3. Often buy sports brand in brand knowledge, perceived usefulness, perceived ease to use, attitude toward using and behavioral intention to use was significant differences. 4. The user’s behavioral intention model in Nike+ Running was the goodness of fit and attitude toward using was positively related to behavioral intention to use. According to the results, the researcher suggested the system developer should get over the characteristics of Nike+ Running users and establish the market segmentation. By improving system operation interface and reducing the tedious steps to upgrade the function of the system. The future research can establish sports App user behavioral intention topic, and add other dimensions to explore that can improve the prediction of TAM. In addition, longitudinal method is also suggested for future research.

一、中文部分
胡凱傑 、鍾文鑑、丘志文 (2010) 。以科技接受模式探討光纖寬頻網路使用者行為意向之影響因素。行銷評論，7(2)，161-186。
王文科、王智弘 (2009) 。教育研究法 (增訂第十三版) 。臺北市：五南。
王永誠、朱宏哲、張維羽 (2013) 。行動裝置App軟體發展趨勢－淺談HTML5。中華技術，97，142-151。
王宗松 (2013) 。行動社群表情貼圖設計之實證研究一以LINE為例。大仁學報，43，15-39。
田麗、李佳珮、鍾志強 (2010) 。消費情境、品牌形象對行為意圖關係之研究—以臺中市中友百貨為例。休閒運動期刊，9，61-71。
任維廉、呂堂榮、劉柏廷 (2009) 。科技接受行為模式之整合分析—三個主要模式之比較。資管評論，15(1)，101-138。
伍木成、何篤光 (2013) 。玉山盃高地路跑選手線上報名系統使用意圖之研究。嘉大體育健康休閒期刊，12(3)，37-47。
朱素鑾、卓世鏞 (2004) 。健康動起來：從慢跑開始。大專體育，72，192-199。
何苔麗、徐慧霞、章家誠 (2012) 。手機應用程式服務使用態度及再購意願研究—以蘋果公司的App Store為例。中華科技大學學報，50，166-186。
吳明隆 (2006) 。結構方程模式—SIMPLIS的應用。臺北市：五南。
吳明隆 (2009) 。SPSS問卷統計分析實務 (第二版) 。 臺北市：五南。
吳培協 (2014) 。路跑運動參與者生活壓力與涉入程度關係之研究。嘉大體育健康休閒期刊，13(1)，110-118。

吳朝森、陳盈吉、莊英萬 (2013) 。遊客對於活動品牌形象及旅遊意願之研究。臺中科大體育學刊，9，57-65。
呂明隆 (2011) 。綠色品牌知識、知覺綠色價值與綠色品牌關係對綠色購買意圖之影響-以逆物流再製品的消費者為例 (未出版碩士論文) 。國立高雄應用科技大學，高雄市。
呂嘉哲 (2013) 。以科技接受模式探討國小學童使用電子白板行為意圖的研究—以國小四年級學童為例 (未出版碩士論文) 。南華大學，嘉義縣。
宋威穎 (2009) 。不同涉入程度球迷對中華職棒品牌形象認知與行為意圖之關係。98學年度大專體育學術專刊，401-410。
李春麟、方文昌 (2012)。科技接受模式再探討：整合資訊科技外部變數之論點。企業管理學報，97，1-37。
周秀蓉 (2012) 。探討綠色品牌知識和綠色供應商選擇知覺對綠色品牌態度與綠色採購意願之影響。商業現代化學刊，6(4)，87-110。
周宜蔓 (2009) 。社群網路決定行銷指數關鍵。取自動腦新聞網址http://www.brain.com.tw/News/RealNewsContent.aspx?ID=11885
林予雯、陳姿伶、蔣憲國 (2013) 。消費者對便利商店自有品牌商品之購買涉入、品牌形象與購買行為研究—以7-SELECT為例。臺灣農學會報，14(3)，291-313。
林永森、林姵伶 (2008) 。學生族群對運動鞋的消費決策型態與品牌忠誠度關係之研究。運動休閒管理學報，5(1)，57-72。
林怡秀 (2009) 。中華職棒大聯盟行銷策略知覺重要性之研究—行銷人員與現場觀眾之比較。臺大體育學報，14，47-64。
林羿辰、呂新科、林芃君、羅嘉惠 (2013) 。以UTAUT探討智慧型手機遊戲App購買意向因素之研究。2013知識社群國際研討會論文集 (頁10-19) 。臺北市：中國文化大學。
林振揚 (2007) 。產品屬性、產品品牌知識與商店環境對消費者購買意願影響之研究－以液晶電視(LCDTV)為例 (未出版碩士論文) 。輔仁大學，新北市。
林國欽、鄭志富、陳國華 (2012) 。品牌知名度與代言人類型對羽球廣告品牌態度之研究。嘉大體育健康休閒，11(3)，1-9。
林崇宏、田均獻 (2006) 。設計因素影響消費者對品牌認知之探討－以筆記型電腦為例。建國科大學報，25(2)，13-27。
邱浩政 (2004) 。結構方程模式—LISREL的理論、技術與應用。臺北市：雙葉。
施致平、張琪、倪瑛蓮 (2012) 。運動管理學：臺灣之研究現況與趨勢分析。體育學報，45(3)，167-178。
洪新原、梁定澎、張嘉銘 (2005) 。科技接受模式之彙總研究。資訊管理學報，12(4)，211-234。
徐欽祥、曾智檉、何篤光 (2013) 。以科技接受模式和資訊系統成功模式探討大專運動會官網使用意圖。休閒運動保健學報，5，9-23。
翁廷碩、朱容慧、黃宗成 (2001) 。臺灣地區主要觀光遊憩區遊客月別人數預測。觀光研究學報，7(1)，67-75。
張志銘、陳南琦、林忠政 (2012) 。結合科技接受模式與計畫行為理論探討參與Wii運動型遊戲之行為意圖。運動與遊憩研究，7(1)，53-67。
張志銘、陳南琦、林俊良 (2012) 。國小學童從事Wii與XBOX-360 KINECT運動型遊戲之科技接受模式差異研究。運動休閒餐旅研究，7(2)，103-118。
張志銘、蘇榮立、賴永僚、翁旭昇 (2011) 。大學生不同羽球運動階段之科技接受模式檢驗。運動與遊憩研究，5(3)，70-82。
張宗榮、謝欣錦、羅日生 (2012) 。以整合科技接受模式及沉浸理論探討App之使用行為模式－以行動社群App為例。2012數位媒體教學應用研討會論文集。彰化縣，明道大學。
教育部體育署 (2013) 。運動城市調查。臺北市：教育部。
郭建明、黃偉傑 (2011) 。軟體開發評估模式—以Apple App Store 軟體為例。資訊與管理科學，4(2)，85-104。
陳克誠 (2008) 。慢跑對於老男人可以增加存活率以及減少失能。健康世界，273，9-9。

陳怡達 (2008) 。運動觀賞者之持續性涉入、情境涉入與涉入反應關係之研究—以棒球賽事為例 (未出版碩士論文) 。靜宜大學，台中市。
陳建文、楊惠合 (2006) 。以科技接受模型探討數位學習滿意度之研究。產業論壇，8(1)，93-108。
陳春安 (2011) 。路跑運動參與者流暢體驗與休閒效益之關係研究。輔仁大學體育學刊，10，230-244。
陳柏誠 (譯) (2013) 。off學：愈玩，工作愈成功。臺北市：天下雜誌。 (大前研一，2013) 。
陳家倫、楊涵鈞、簡欣穎 (2012) 。Nike Running Club跑者參與動機與滿意度之研究。屏東教大體育，15，379-393。
陳義勝、馬良涵、歐亞婷 (2007) 。品牌知識與網路素養對網路忠誠度關係之研究。北臺灣學報，30，115-134。
陳碧玉 (2012) 。ipad之科技接受模式研究 (未出版碩士論文) 。國立臺灣藝術大學，臺北市。
陳鴻雁、謝邦昌 (2003) 。我國國民運動意識之調查研究。臺北市：行政院體育委員會。
曾羣偉、蔡旻宏 (2012) 。應用NFC基於行動APP的設計。全球商業經營管理學報，5，141-152。
程峻 (2009) 。促進慢跑運動之教學策略。學校體育，111，77-81。
項有建 (2007) 。追逐App Store 的腳步—手機軟件開發者創富之路。北京：機械工業。
黃吉宏、陳佑杰、吳至傑、廖泰杉、李淑雯、蔡定平 (2012) 。行動裝置之量測與監控系統開發。科儀新知，190，13-18。
黃韶顏 (2000) 。都會地區消費者蔬果品牌知識、態度與行為之研究。2000年臺灣地區重要農產品產銷研討會專集，219-243。
黃馨儀、陳建雄 (2012) 。社群網站之智慧型行動裝置使用者介面研究。工業設計，127，138-143。
楊介銘 (2012) 。行動APP與未來學習。師友月刊，534，36-38。
楊文惠、周雅燕 (2005) 。消費者成藥品牌知識與知覺風險、購買意願關係之研究—以感冒、咳嗽藥成藥為例。醫護科技學刊，7(3)，221-235。
楊彥甫 (2012) 。消費者使用遊戲類行動應用程式 (App) 之行為研究—影響因素、購買機率、市場佔有率、以及預估App Store與Google Play之市場相互掠奪程度 (未出版碩士論文) 。國立東華大學，花蓮縣。
楊政霖 (2013) 。品牌App 發展現況與應用案例分析。證券櫃檯雙月刊，163，46-51。
資策會 (2012) 。數位媒體閱聽指標SIG。數位知識閱刊，26，1-25。
廖成文、楊宗憲、陳正鎔 (2013) 。餐飲APP消費行為研究。萬能商學學報，18，213-223。
廖淑君 (2012) 。APPs是醫療器材嗎?從美國FDA對行動醫療應用程式的規範與管理談起。科技法律透析，24(6)，38-62。
熊鴻鈞 (2009) 。超級籃球聯賽現場觀眾消費行為意圖模式之研究 (未出版博士論文) 。國立臺灣師範大學，臺北市。
歐勁麟 (2012) 。以科技接受模式探討智慧型手機購買之行為意圖-以iPhone手機為例 (未出版碩士論文) 。國立高雄應用科技大學，高雄市。
蔡尚樺、王又鵬、陳佳瑜 (2009) 。廠商品牌資產建立活動對品牌忠誠影響效果之研究—以品牌知識為中介變數。企業管理學報，81，83-104。
鄭俊賓 (2010) 。國中生特定運動涉入及認同形成對運動參與和觀賞意願的影響 (未出版碩士論文) 。亞洲大學，臺中市。
鄭桂枚、徐聖翔 (2013) 。消費者運動用品線上商店購物使用意向之研究。體育運動與Amos統計應用期刊，2(1)，1-12。
鄭桂玫 (2013a) 。路跑選手晶片計時器使用意願之研究。運動休閒餐旅研究，8(1)，43-55。
鄭桂玫 (2013b) 。自行車GPS 衛星導航系統科技準備接受模式實證之研究。運動與遊憩研究，7(3)，1-15。
鄭琦琳 (2010) 。行銷創新、品牌知識與品牌關係關聯性之研究—以漢神百貨公司精品品牌客層為例 (未出版碩士論文) 。國立高雄應用科技大學，高雄市。
鄭錦文、陳建雄、陳詩捷 (2012) 。電子書閱讀程式 (APP) 介面設計之使用性研究。工業設計，126，86-92。
賴世堯 (2010) 。棒球運動參與涉入、觀賞涉入、觀賞流暢體驗與觀賞意願之模型研究 (未出版碩士論文) 。亞洲大學，臺中市。
賴明珠 (譯) (2008) 。關於跑步，我說的其實是……。臺北市：時報出版。 (村上春樹，2008) 。
賴森堂 (2013a) 。以量化檢視機制調降行動應用程式安全使用風險之探討。電腦稽核期刊，27，54-64。
賴森堂 (2013b) 。結合QR code的食品成份監控App之設計與使用。電腦稽核期刊，28，49-60.
駱碧蓮 (2010) 。中華職棒虛擬社群參與行為意圖模式之研究 (未出版碩士論文) 。國立臺灣師範大學，臺北市。
韓宜庭、李亦君、羅文坤 (2010) 。以科技接受模式探討 3G 行動上網之使用態度與意願。2010知識社群研討會論文集。臺北市：中國文化大學資訊管理學系。
蘇維杉 (2003) 。臺灣運動產業發展的趨勢與挑戰。臺東大學體育學報，1，169-188。
行政院研究發展考核委員會 (2011) 。持有手機民眾數位機會調查報告。臺北市：行政院研究發展考核委員會。
二、外文部分
Aaker D. A. (1996). Measuring brand equity across products and markets. California Management Review, 38(3), 102-120.
Aaker, D. A. (1991). Managing brand equity: Capitalizing the value of a brand name. New York, NY: The Free Press.
Aaker, D. A., & Keller, K. L. (1990). Consumer evaluations of brand extensions. Journal of Marketing, 54(1), 27-41.
Adams, D. A., Nelson, R. R., & Todd, P. A. (1992). Perceives usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly, 16(2), 227-247.
Agarwal, R., & Prasad, J. (1999). Are individual differences germane to the acceptance of new technologies? Decision Sciences, 30(2), 361-391.
Bagozzi, R. P. (2007). The legacy of the technology acceptance model and a proposal for aparadigm shift. Journal of the Association for Information Systems, 8(4), 244-254.
Bandura, A. (1982). Self-efficacy mechanism in human agency. American Psychologist, 37(2), 122-147.
Chau, P. K. Y. (1996). An empirical assessment of a modified technology acceptance model. Journal of Management Information Systems, 13(2), 185-204.
Chen, R., & He, P. (2003). Examination of brand knowledge, perceived risk and consumers’ intention to adopt an online retailer. Total Quality Management & Business Excellence, 14(6), 677-693.
Coates, S. L., Butler, L. T., & Berry, D. C. (2004). Implicit memory and consumer choice: The mediating role of brand familiarity. Applied Cognitive Psychology, 20, 1101-1116.
Comrey, A. L. (1988). Factor-analytic methods of scale development in personality and clinical psychology. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 56, 754-761. doi:10.1037/0022-006X.56.5.754
Davis, F. D. (1986). A technology acceptance model for empirically testing new end-user information system: Theory and results (Unpublished doctoral dissertation). University of Cambridge, London, MA.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Dobni, D., & Zinkhan, G. M. (1990). In Search of Brand Image: A foundation analysis. Advance in Consumer Research, 17(1), 110-119.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior: An introduction to theory and research. Reading, MA: Addison-Wesley.
Gefen, D., & Straub, D. W. (1997). Gender differences in the perception and use of E-mail: An extension of the technology acceptance model. MIS Quarterly, 21(3), 389-400.
Gilbert, P., Chun, B. G., Cox, L. P., & Jung, J. (2011). Vision: Automated security validation of mobile apps at app markets. MCS '11 Proceedings of the second international workshop on Mobile cloud computing and services (pp.21-26). New York, NY: ACM.
Hackman, J.R., & Oldham, G.R. (1975). Development of the job diagnostic survey. Journal of Applied Psychology, 60(2), 159-170.
Hoyer, W. D., & Brown, S. P. (1990). Effects of brand awareness on choice for a common, repeat-purchase product. Journal of Consumer Research, 17, 141-148.
Hu, P. J., Chau, P. Y. K., Sheng, O. R. L., & Tam, K. Y. (1999). Examining the technology acceptance model using physician acceptance of telemedicine technology. Journal of Management Information System, 16(2), 91-112.
Igbaria, M., Guimaraes, T., & Davis, G. B. (1995). Testing the determinants of microcomputer usage via a structural equation model. Journal of Management Information Systems, 11(4), 87-104.
Jacoby, J., & Olson, J. C. (1977). Consumer response to price: An attitudinal, information processing perspective. In Y. Wind, & P. Greenberg (Eds), Moving ahead with research (pp73-86). Chicago, IL: American Marketing Association.
Karahanna, E., & Limayem, M. (2000). E-mail and V-mail usage: Generalizing across technologies. Journal of Organizational Computing and Electronic Commerce, 10(1), 49-66.
Karahanna, E., & Straub, D. (1999). The psychological origins of perceived usefulness and ease-of-use. Information & Management, 35(4), 237-250.
Keller, K. L. (1993). Conceptualizing, measuring, and managing customer-based brand equity. Journal of Marketing, 57, 1-22.

Keller, K. L. (1998). Strategic brand management: Building, measuring and managing brand equity. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Keller, K. L., Heckler, S. E., & Houston, M. J. (1998). The effects of brand name suggestiveness on advertising recall. Journal of Marketing, 52(1), 48-57
Kolter, P. (1996). Marketing management: analysis, planning, implementation and control (9th eds). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.
Kotler, P., & Gertner, D. (2002). Country as brand, product, and beyond: A place marketing and brand management perspective. Journal of Brand Management, 9, 249-261.
Kuo, K. M., Liu, C. F., & Ma. C. C. (2013). An investigation of the effect of nurses’ technology readiness on the acceptance of mobile electronic medical record systems. BMC Medical Informatics and Decision Making. doi:10.1186/1472-6947-13-88
Kwon, T. H., & Zmud, R. W. (1987). Unifying the fragmented models of information systems implementation. In R. J. Boland, & R. A. Hirschheim, (Eds.), Critical issues in information systems research. New York, NY: John Wiley & Sons.
Lee, K. Y., & Hsu, Y. C. (2010). Communication and brand knowledge as determinants of retail service brand loyalty- an empirical test in a multiple retail service brand context. Journal of Global Business and Technology, 6(1), 80-94.
Lee, Y., Kozar, K. A., & Larsen, K. R. T. (2003). The technology acceptance model: Past, present, and future. Communications of the Association for Information Systems, 12(50), 752-780.
Legris, P., Ingham, J., & Collerette, P. (2003). Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Information and Management, 40(3), 191-204.
Lucas, H. C., & Spitler, V. K. (1999). Technology use and performance: A field study of broker workstations. Decision Sciences, 30(2), 291-311.
Maslow, A. H. (1943). A theory of human motivation. Originally Published in Psychological Review, 50, 370-396

Miluzzo, E., Lane, N. D., Lu, D., & Campbell, A. T. (2010). Research in the app store era: Experiences from the cenceme app deployment on the iphone. 2010 Workshop on Research in the Large at UbiComp. New York, NY: ACM.
Moller, A., Diewald, S., Roalter, L., Michahelles, F., & Kranz, M. (2012). Update behavior in app markets and security implications: A case study in google play. 2012 Mobile HCI Conference (pp.3-6). San Francisco, US: Large in research.
Moon, J. W., & Kim, Y. G. (2001). Extending the TAM for a World-Wide-Web context. Information & Management, 38(4), 217-230.
Moore, G. C., & Benbasat, I. (1991). Development of an instrument to measure perceptions of adopting an information technology innovation. Information Systems Research, 2(3), 192-222.
Neuman, L. W. (2009). Understanding research. Boston, MA: Pearson Education.
Oakenfull, M. S., & McCarthy, G. K. (2010). Examining the relationship between brand usage and brand knowledge structures. Journal of Brand Management, 17, 279-288.
Park, C. W., Mothersbaugh, D. L., & Feick, L. (1994). Consumer Knowledge Assessment. Journal of Consumer Research, 21, 71-82.
Ramsey, C. E., & Rickon, R. E. (1997). Environmental knowledge and attitudes. Journal of Environmental education, 8(1), 10-15.
Rea, L. M., & Parker, R. A. (1997). Designing and conducting survey research. San Francisco, CA: Jossey Bass Publishers.
Richards, I., Foster, D., & Morgan, R. (1998). Brand Knowledge Management: Growing Brand Equity. Journal of Knowledge Management, 2(1), 47-54.
Robey, D. (1979). User attitudes and management information system use. Academy of Management Journal, 22(3), 527-538.
Roger, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York, NY: Free Press.

Samiee, S. (1994). Customer evaluation of products in a global market. Journal of International Business Studies, 25(3), 579-604.
Sayid, O., Echchabi, A., & Aziz, H. A. (2012). Investigating mobile money acceptance in somalia: An empirical study. Pakistan Journal of Commerce and Social Sciences, 6(2), 269-281.
Shocker, A. D., & Srinivasan, V. (1979). Multiattribute approaches for product concept evaluation and generation: A critical review. Journal of Marketing Research, 16(2), 159-180.
Szajna, B. (1994). Software evaluation and choice: Predictive evaluation of the technology acceptance instrument. Management Information Systems Quarterly, 18(3), 319–324.
Taylor, S., & Todd, P. A. (1995b). Understanding information technology usage: A test of competing models. Information Systems Research, 6(2), 144-176.
Teo, T. S. H., Lim, V. K. G., & Lai, R. Y. C. (1999). Intrinsic and extrinsic motivation in internet usage. International Journal of Management Science, 27(1), 25-37.
Venkatesh, V. (2000). Determinants of perceived ease of use: Integrating control, intrinsic motivation, and emotion into the technology acceptance model. Information Systems Research, 11(4), 342-365.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agendaon interventions. Decision Sciences, 39(2), 273-315.
Venkatesh, V., & Davis, F. D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., & Davis, F. D. (2003). User acceptance of information technology: Toward a unified view. Management Information Systems Quarterly, 27(3), 425-478.
Wirtz, J., & Chew, P. (2002). The effects of incentives, deal proneness, satisfaction and tie strength on word-of-mouth behavior. International Journal of Service Industry Management, 13(2), 141-162.

Yang, H. C. (2013). Bon appétit for apps: Young American consumers’ acceptance of mobile applications. Journal of Computer Information Systems, 53(3), 85-95.
Yousafzai, S. Y., Foxall, G. R., & Pallister, J. G. (2007). Technology acceptance: A meta-analysis of the TAM (Part1). Journal of Modeling in Management, 2(3), 251-280.
Zhong, N., & Michahelles, F. (2012). Long Tail or Superstar? 2012Mobile HCI Conference (pp.11-14). San Francisco, US: Large in research.
三、網路部分
App Store (2013)。 應用程式類別分類。取自App Store，網址http://store.apple.com/tw
Google play (2013)。應用程式類別：運動。取自Google play，網址https://play.google.com/store/apps/category/SPORTS?hl=zh_TW
Kimbler, K. (2012). App Store Strategies for Service Providers. Retrieved from IEEC web site: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=05640947
Nikeplus (2013). NIKE+ RUNNING 應用程式。取自Nike.com ，網址http://nikeplus.nike.com/plus/products/gps_app/
李弘斌 (2013) 。打造體育雲 提升規律運動人口。取自中國時報，中時電子報網址http://news.chinatimes.com/sports/11051208/112013012200491.html
陳祈儒 (2013) 。資策會： 臺灣逾12歲人口5成擁有智慧行動裝置。取自理財網新聞，網址http://www.moneydj.com/KMDJ/News/NewsViewer.aspx?a=ed5f1529-7a1b-42
a3-b2fb-29b72c58c793
曾文祺 (2013) 。新一代全民運動 全年路跑211場 參賽127萬人。取自中國時報，中時電子報網址http://news.chinatimes.com/2007Cti/2007Cti-News/2007Cti-News-
Content/0,4521,11050105+112013091000084,00.html
愛立信 (2013) 。愛立信行動趨勢報告。取自臺灣愛立信股份有限公司，網址http://www.ericsson.com/tw
經理人月刊 (2011，8月) 。說顧客聽得懂的話，不打廣告也銷售倍增。網址取自於http://mag.nownews.com/article.php?mag=4-104-7146#ixzz33XekkPpZ