Author: |
歐婕 Ou, Chieh |
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Thesis Title: |
臺灣女子超級籃球聯賽球員效率之縱貫研究 The longitudinal research on Taiwan Women's Super Basketball League player efficiency |
Advisor: |
陳美燕
Chen, Mei-Yen 林文斌 Lin, Wen-Bin |
Degree: |
碩士 Master |
Department: |
運動休閒與餐旅管理研究所 Graduate Institute of Sport, Leisure and Hospitality Management |
Thesis Publication Year: | 2020 |
Academic Year: | 108 |
Language: | 中文 |
Number of pages: | 81 |
Keywords (in Chinese): | 數據科學 、攻守數據 、效率矩陣 |
Keywords (in English): | data science, offensive and defensive data, efficiency matrix |
DOI URL: | http://doi.org/10.6345/NTNU202000416 |
Thesis Type: | Academic thesis/ dissertation |
Reference times: | Clicks: 146 Downloads: 0 |
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本研究旨在探討臺灣女子超級籃球聯賽球員縱貫效率,以第十季到第十四季四支WSBL 球隊球員為研究對象,採用次級資料分析及運用資料包絡分析法進行球員效率探討,以描述性統計、相關分析、超效率模式、效率管理進行資料處理分析。研究發現:一、第十四季 WSBL 球員平均出場時間為 828.11 秒、得分 6.951 分、籃板 3.504 個、助攻 1.944 次、阻攻 0.353 個、抄截 0.987 次、失誤 1.493 次。二、第十季到第十四季 WSBL球員平均效率值為 0.482-0.527;球員表現平均為 6.511-7.969。三、第十季到第十四季WSBL 球隊球員平均效率值最高為國泰人壽、次之為中華電信。四、第十季到第十四季WSBL 不同位置球員平均效率值最高為後衛球員、次之為中鋒球員、其餘為前鋒球員。五、四支球隊球員在第十季到第十四季 WSBL 效率值之變化,各隊皆有效率值穩定成長與上下起伏的球員。六、效率管理矩陣圖第一象限屬於效率與球員表現皆優異;第二象限屬於效率被低估的球員類型;第三象限則屬於效率被高估的群組;第四象限屬於效率與球員表現皆具提升空間的族群。研究結果可作為球員、教練在訓練、比賽的重要參考依據,未來研究議題為不同模式效率分析、多階段網路資料包絡分析法等。
This study aims to explore the efficiency of Taiwan Women’s Super Basketball League players. The players who belonged to WSBL team are the research objectives from the 10th-14th season. The research adopt secondary data analysis, data envelopment analysis method, descriptive statistics, correlation analysis, super efficiency mode and efficiency
management to analysize player efficiency, player performance and efficiency management matrix. The results were as follows: First, for the 14th season, the WSBL players’ average statistics are 828.11 seconds, 6.951 points, 3.504 rebounds, 1.944 assists, 0.353 block shots, 0.987 steals, and 1.493 turnovers. Second, the average efficiency of WSBL players in the
10th-14th season is 0.482-0.527; the average performance of players is 6.511-7.969. Third, the most efficient team in the 10th-14thseason is team Cathay life. Fourth, the most efficient player position in the 10
th-14th season is point guards Fifth, the change in the efficiency of four WSBL teams in the 10th to the 14th
season, each team has some stable growth and ups
players. Sixth, the efficiency management matrix shows that the overall performance of all players falls within four quadrants. The research results can be used as an important reference for players and coaches in training and competition. The future research topics are different
model efficiency analysis and multi-stage network data envelopment analysis.
中 華 民 國 籃 球 協 會 (2010) 。 2010國 際 籃 球 規 則 – 中 文 版。 取 自http://coachliu.tripod.com/rules.htm。
方竹君、王嘉吉、曹立妍 (2014)。女子社會甲組籃球選手使用營養補充劑之情形。大專體育學刊,16 (1),92-102。
王仁堂、王文筆、吳喜松、曾銀助 (2011)。國泰人壽女籃球隊退出第五季女子超級籃球聯賽 (WSBL) 原由之探討。北台灣運動休閒學刊,4,42-47。
王知津、葛琳琳 (2013)。競爭情報 SWOT 模型與 BCG 矩陣比較研究。圖書與情報,3,87-93。
王斯民 (2010)。NBA球員簽約與績效之關連性研究-資料包絡法之運用 (未出版碩士論文)。國立臺灣大學,臺北市。
吳彥聰 (2017)。超級籃球聯賽選秀新人起薪與績效分析(未出版博士論文)。中國文化大學,臺北市。
吳濟華、何柏正 (2008)。組織效率與生產力評估–資料包絡分析法
。新北市:前程文化。
吳濟華、何柏正、游秉睿 (2008)。我國職棒球隊績效評估與管理改進策略:二階段DEA 法之應用。休閒與遊憩研究,2 (1),31-69。
李永祥、呂忠仁 (2003)。臺灣女籃的新危機。國民體育季刊,136,68-71。
李昕昕 (2006)。籃球比賽先發球員攻守紀錄能力對比賽成績的影響–以高中籃球甲組聯賽(HBL) 為例 (未出版碩士論文)。國立臺灣體育大學,臺中市。
李俞麟、施致平、翁仲邦 (2013)。資料包絡分析法應用於大專校院運動代表對績效評估之探討。中華體育季刊,27 (2),127-136。
汪進財、陳宇勤 (2018)。中國主要機場之航網發展對桃園機場之影響。運輸學刊,29 (4),389-411。
初詠萱、李雅君 (2007)。女子籃球選手生活品質情形之探討。兩岸體育與運動休閒產業發展研討會論文集,59-69。
林文斌 (2004)。運用資料包絡分析法評估 2003 年中華職棒大聯盟投手球員績效表現。大專體育學刊,6 (3),119-131。
林文斌 (2005)。中華職棒大聯盟教練團管理績效評估分析。
臺灣體育運動管理學報,3,183-200。
林文斌 (2010)。國際運動賽會參賽績效管理-以東亞運動會為例。
體育學報,43 (4),109-126。
林志隆 (2015)。2014 年 ATP 男子職業網球選手績效評估與影響變數探討。臺灣體育學術研究,58,121-134。
林怡秀 (2009)。女子超級籃球聯賽觀眾參與動機與支持程度關係之研究。嘉大體育健康休閒期刊,8 (3),22-31。
林培元 (2012)。NBA 外籍球員與美國籍球員薪資與績效分析之比較。
淡江體育,15,103-117。
邵一銘 (2006)。威廉瓊斯盃籃球邀請賽之回顧。
屏東教育大學學報,25,253-290。
胡均立、王啟時 (2015)。兩岸線上遊戲廠商的效率分析–兩階段資料包絡分析法之應用。中華管理發展評論,4 (1),1-24。
徐仁輝 (2004)。績效評估與績效預算。國家政策季刊,3 (2),21-36。
張世其、胡秋江、虞孝成、曾國雄 (2003)。我國電子零組件通路商經營績效之評估:資料包絡分析法之應用。管理研究學報,3 (1),97-121。
張碧玉、施登瓊、謝慧敏、郭昭宏 (2014)。運用仿 BCG 矩陣模式提升 TW-DRGs 管理成效。醫院雙月刊,47 (1),18-29。
張緁容 (2018)。社會支持對社會女子籃球選手運動參與影響之研究
(未出版碩士論文)。國立臺中教育大學,臺中市。
許銘禮 (2009)。籃球運動員先發五人決選之研究。嘉大體育健康休閒期刊,8 (3),238-248。
許銘禮 (2010)。超級籃球聯賽球隊參賽效率與技術分析。運動教練科學,20,47-66。
陳建樺 (2017)。高中籃球聯賽不同位置攻守技術與效率指數趨勢分析。運動知識學報,14,225-236。
陳祐慈、蘇維杉 (2011)。女子超級籃球聯賽現場觀眾參與動機與體驗價值對忠誠度之影響。運動休閒管理學報,8 (2),98-111。
陳錦偉、楊育寧、羅興樑 (2010)。2007-2008 年美國 NCAA 男子籃球 8 強賽球員攻守紀錄之分析。文化體育學刊,10,53-61。
麥雅惠 (2004)。仙台亞洲盃女子籃球比賽攻守記錄之分析研究
(未出版碩士論文)。國立體育大學,桃園市。
曾郁嫻 (2007)。臺灣地區社會甲組女子籃球運動現況之研究
–以亞東女籃解散事件為例 (未出版碩士論文)。國立臺灣師範大學,臺北市。
黃彥棋、徐茂洲、洪宏禎 (2016)。威秀影城的 SWOT、五力分析與 BCG 矩陣分析探討。運動與觀光研究,5 (1),37-42。
黃彬彬 (2001)。臺灣女籃風雲歲月五十年。國民體育季刊,30 (3),68-74。
黃耀斌、廖焜福、廖莉安 (2010)。企業領導模式與運動產業經營管理策略。運動研究,19 (1),141-151。
楊育寧、陳錦偉、陳金聲 (2012)。2005-2010 年 NCAA 男子籃球決賽隊伍攻守紀錄之研究。運動研究,21 (1),1-14。
楊明蓁、張詩婕、黃崇儒 (2013)。女子超級籃球聯賽新人球員的生涯轉換經驗。臺灣運動心理學報,13 (2),23-36。
董鈺琪 (1997)。地區教學以上醫院推行品質管理與技術關係之研究
(未出版碩士論文)。國立臺灣大學,臺北市。
廖俊欽、洪沛綺、林文斌 (2007)。籃球運動員績效評估-以第二屆超級籃球聯賽爲例。運動知識學報,4,255-268。
齊璘、何育敏 (2005)。從永續發展概念談臺灣體育:以女籃運動發展為例。大專體育,78,175-180。
劉佳哲 (2017)。世界男子網球選手進攻與防守技術表現之縱貫研究。
臺灣體育學術研究,63,111-132。
劉信宏 (2007)。九十四學年度高中女子籃球聯賽之攻守數據統計分析
(未出版碩士論文)。臺北市立大學,臺北市。
蔡秀華、鄭志富 (2004)。大學體育館營運績效指標之研究-以國立臺灣大學綜合體育館爲例。台大體育學報,7,149-177。
蔡佳惠 (2007)。網球選手績效評估指標權重之研究-模糊理論之應用。體育學報,40 (4),75-89。
蔡佳惠、趙芳梅 (2009)。WTA 職業網球選手之績效評估-資料包絡分析法之應用。大專體育學刊,11 (1),29-41。
蔡佳提、鄭宇庭 (2018)。低成本航空對傳統航空載客率影響之研究以日本線為例。數據分析,13 (6),27-49。
蔡義川 (2004)。高中籃球聯賽 (HBL) 三位置球員攻守技術與名次相關之分析研究 (未出版碩士論文)。國立臺灣體育大學,臺中市。
蔣憶德 (1997)。籃球運動的體能結構。大專體育,29,56-60。
鄧元湘、林文斌、林進隆 (2006)。職業高爾夫運動員績效評估。
大專體育學刊,8 (2),107-120。
鄭志富、呂宛蓁、曹校章 (2006)。臺灣地區各縣市體育館營運績效評估之實證研究。大專體育學刊,8 (2),51-66。
蕭任汶 (2009)。棒球代訓選手比賽表現分析 (未出版碩士論文)。中國文化大學,臺北市。
薄喬萍 (2008)。D.B.A在績效評估之綜合運用。臺北市:五南圖書。
薛方偉 (2015)。台灣四地區觀光旅館之策略定位:仿BCG矩陣模式的應用 (未出版碩士論文)。國立交通大學,新竹市。
魏綺慧、丁旭輝 (2014)。迪士尼、皮克斯 VS.迪士尼.皮克斯:從競合關係到消費市場的擴張。人文社會科學研究,8 (1),1-26。
Andersen, P., & Petersen, N. C. (1993). A procedure for ranking efficient units in data
envelopment analysis. Management science, 39 (10), 1261-1264.
Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper, W. W. (1984). Some models for estimating technicaland scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management science, 30 (9),1078-1092.
Boccolini, G., Brazzit, A., Bonfanti, L., & Alberti, G. (2013). Using balance training to
improve the performance of youth basketball players. Sport sciences for health, 9 (2),37-42.
Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European journal of operational research, 2 (6), 429-444.
Chen, Y. (2004). Ranking efficient units in DEA. Omega, 32 (3), 213-219.
Coelli, T. J., Rao, D. S. P., O'Donnell, C. J., & Battese, G. E. (2005). An introduction to efficiency and productivity analysis. Heidelberg, BER: Springer Science & Business Media.
Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Tone, K. (1999). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software.
Boston, MA: Kluwer Academic Publishers.
Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (2004). Data envelopment analysis. Boston, MA: Springer.
DeVries, D. L., Morrison, A. M., Shullman, S. L., & Gerlach, M. L. (1986). Performance appraisal on the line. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Drucker, P. (1974). Management: Tasks, Responsibilities and Practices. Manhattan, NY: Harper & Row.
Einolf, K. W. (2004). Is winning everything? A data envelopment analysis of Major League Baseball and the National Football League. Journal of Sports Economics, 5 (2), 127-151.
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal
Statistical Society, 120, 253-281.
Fried, H. O., Lambrinos, J., & Tyner, J. (2004). Evaluating the performance of professional
golfers on the PGA, LPGA and SPGA tours. European Journal of Operational Research, 154 (2), 548-561.
García-Rubio, M. A., Picazo-Tadeo, A. J., & González-Gómez, F. (2011). Does a red shirt improve sporting performance? Evidence from Spanish football. Applied Economics Letters, 18 (11), 1001-1004.
Kocher, M., & Sutter, M. (2008). Shirt colour and team performance in football. Heaton, NE: Cambridge Scholars Publishing.
Lee, B. L., & Worthington, A. C. (2013). A note on the ‘Linsanity’of measuring the relative efficiency of National Basketball Association guards. Applied Economics, 45 (29), 4193-4202.
Leonard, J., Prinzinger, J., & Gatlin-Watts, R. (2001). A longitudinal analysis of national basketball association salaries. International Advances in Economic Research, 7 (3), 366-367.
Lewis, H. F., Lock, K. A., & Sexton, T. R. (2009). Organizational capability, efficiency, and
effectiveness in Major League Baseball: 1901–2002. European Journal of Operational Research, 197 (2), 731-740.
Li, Y., Liang, L., Chen, Y., & Morita, H. (2008). Models for measuring and benchmarking Olympics achievements. Omega, 36 (6), 933-940.
Neuman, W., L. (2006). Social research methods: qualitative and quantitative approach (6th ed.). Upper Saddle River, NJ: Pearson Education.
Ramón, N., Ruiz, J. L., & Sirvent, I. (2012). Common sets of weights as summaries of DEA profiles of weights: With an application to the ranking of professional tennis players. Expert Systems with Applications, 39 (5), 4882-4889.
Robazza, C., Gallina, S., D'amico, M. A., Izzicupo, P., Bascelli, A., Di Fonso, A., Mazzaufo, C., Capobianco, A., Di Baldassarre, A. (2012). Relationship between biological markers and psychological states in elite basketball players across a competitive season.
Psychology of Sport and Exercise, 13 (4), 509-517.
Steinberg, N., Nemet, D., Pantanowitz, M., Zeev, A., Hallumi, M., Sindiani, M., Meckel, Y., Eliakim, A. (2016). Longitudinal study evaluating postural balance of young athletes. Perceptual and motor skills, 122 (1), 256-279.
Toloo, M. (2014). The role of non-Archimedean epsilon in finding the most efficient unit: With an application of professional tennis players. Applied Mathematical Modelling, 38 (21-22), 5334-5346.
Wu, J., Liang, L., & Yang, F. (2009). Achievement and benchmarking of countries at the Summer Olympics using cross efficiency evaluation method. European Journal of Operational Research, 197 (2), 722-730.
Yang, C. H., Lin, H. Y., & Chen, C. P. (2014). Measuring the efficiency of NBA teams: additive efficiency decomposition in two-stage DEA. Annals of Operations Research, 217 (1), 565-589.